简介：    摘要：文章以“重庆市南岸区人民医院升级改造工程”为蓝本，梳理了老城旧院改造的现实意义以及所遇典型性困难，从设计实践中解析出山地建筑手法在现代建筑改造中的运用方法。从中看到，传统建造中的因地制宜的环境意识、因材至用的构筑方式、因势利导的设计匠心都是建筑设计的活教材，山地建筑映射出鲜明的地域特色和人工建筑与自然生态的亲和性，确实是建筑形态的典范，其并不因建筑现代化而失去意义。当我们起越一个地区建筑的表象内容去追寻隐匿在其背后的渊源所在时，就会发现其本质、其精髓是一脉相承的。

简介：摘要：19世纪拉斐尔前派的绘画中带有着维多利亚时代特有的痕迹，其作品都带有着对时间意味的新体验和表达模式，使得精神不暴露在现代工业文明的压力之下，通过反对社会上弥漫着的空虚媚俗的匠气艺术，想要创造出某些关于永恒性的、情感真挚生动的作品，其代表人物亨特、米莱斯和罗塞蒂，他们想要回到拉斐尔之前的，文艺复兴初期的艺术的开端，质朴的风格是他们向往的风格。

简介：摘要：目前我国的一些建筑企业，在相关工程的建设方面存在质量监管不严格的现象。而这一现象的出现，从很大原因上来说，是因为施工前的材料检测与试验不完善，不充分而导致的。随着目前相关工程材料检测与实验的水平不断提高，如何通过材料检测保障建筑质量成为了一个新的议题。

简介：[摘要]在混凝土结构实体做回弹检测时，徐州地区混凝土回弹数值很高，房建项目上混凝土的碳化深度往往很深，碳化修正之后混凝土强度推定值往往很低，但是交通工程如高架快速路的混凝土结构实体碳化深度却很小，同一个地区的不同建设项目混凝土结构的碳化深度差异很大，基于以上事例，现从混凝土原材料、混凝土构件所处环境、施工方法角度对影响混凝土碳化深度的影响因素做理论分析。

简介：摘要：路基的不均匀沉降、地铁和管廊等地下施工是造成路基脱空、空洞等病害的主要原因，严重的路基脱空会导致道路坍塌，导致车辆和人员伤亡，影响交通平稳运行。探地雷达（GPR）检测技术是路基脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过深度学习算法对雷达图像进行检测识别能避免这些人工检测过程的缺点，促进病害检测方向的发展。结合深度学习在图像识别方面的优势，本文总结了探地雷达技术与常用的深度学习方法在路基病害检测中的研究。

简介：摘要：本文介绍了重庆长江定向钻穿越的基本情况，从导向孔、扩孔、回拖角度，介绍了长距离、大深度穿越施工中的成功经验。如岩石扩孔器的选择、扩孔操作控制、泥浆控制，并提出了长距离、大深度穿越几点建议。供业内同仁参考，起到互相探讨，共同提高之作用。

简介：摘要：在新时代，坚持党的领导同健全企业治理结构相结合，把党的制度优势变为政治优势，把党建工作和服务中心工作相结合，把党建工作的组织优势变为发展优势；要把“党管”和“以市场为导向”相结合，把党的治理优势转变为创新优势；要把党建工作和企业文化建设有机结合起来，把党建工作的意识形态优势向价值优势转化。

简介：摘要：随着全球对可再生能源和智能电网的投资日增，电力系统的结构和操作方式正在发生重大变革。在这种环境下，电力系统的稳定运行和最优调度依赖于准确的电力负荷预测。传统的时间序列分析方法在某些场景中可能具有一定的效果，但随着数据规模的增长和系统复杂性的提高，这些方法的局限性也日益明显。本文探讨了深度学习，特别是循环神经网络在电力系统负荷预测中的应用，旨在提供一个更为准确和稳健的预测框架。

简介：摘要：为了使得企业改革的进程与国家的发展速度相匹配，不仅要对经济进行改革，还要加强企业的软实力，对于党建工作进行革新，使得其能与生产经营深度融合，为企业在转型中出现的难题提供解决途径，促进企业不断发展，最终实现共同富裕的目标。

简介：摘要：为了使得企业改革的进程与国家的发展速度相匹配，不仅要对经济进行改革，还要加强企业的软实力，对于党建工作进行革新，使得其能与生产经营深度融合，为企业在转型中出现的难题提供解决途径，促进企业不断发展，最终实现共同富裕的目标。

简介：摘要：在经济高速发展的今天，基础设施不断完善，而人们的用水需求量逐渐增加，但由于地球上的水资源较为匮乏，进而导致人们用水需求和水资源短缺之间的矛盾愈发严重。加强城市污水的深度处理和综合利用，能够有效缓解水资源紧张和自然环境被污染等多方面的问题，为人们提供用水保障。本文就着重探究在，现阶段如何加强城市污水处理工作，通过有效的污水处理，提高水资源的利用率，维系良好的自然环境，全面加强自然环境的建设，保障人们能够健康用水。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，电能质量监测成为了保障电网稳定运行和电力用户质量需求的重要任务。传统的电能质量监测方法存在着数据处理复杂、诊断效果不稳定等问题。为此，本文提出了一种基于深度学习的电能质量监测方法，通过深度学习模型对电能质量数据进行分析和诊断，提高了监测的准确性和稳定性。

简介：摘要：作为国有企业的核心和灵魂，它的党建工作发展是重中之重；当前在党的建设中存在着许多亟待解决的矛盾和问题。将国有企业党的建设和生产经营充分结合，能够保证企业经济效益得到进一步发挥，推动国有企业发展。因此，在实际中必须要重视对国有企业的党的建设，围绕企业生产经营与全面从严治党、加强党的建设深度融合，充分调动广大党员干部的带头带动作用，创新求变、拓展思路，通过有效措施来推动国有企业高质量健康发展。

简介：摘要：印染废水在我国工业废水的总量中占有较大的比例，并且具有碱性强、色度高、有机物浓度高、成分复杂、生物降解性能差等特点，属于较难处理的废水。目前常规采用物化+生化的处理工艺勉强可达标，但尚不稳定。

简介：摘要：建筑物能耗预测对于实现能源高效利用和可持续发展至关重要。传统的能耗预测方法受限于模型复杂度和数据处理能力，在预测准确性和实时性方面存在一定的挑战。本文提出了一种基于深度学习的建筑物能耗预测模型，通过充分利用复杂的建筑数据和深度学习算法，实现了更准确和实时的能耗预测。

简介：摘要：国有企业在全面推进深化改革的过程中，要坚持以党建为主要统领，提高企业生产经营效率，带动企业健康经营发展。将党建工作与企业生产经营活动相互融合是一项非常重要的工程，具有很强的系统性。在相互融合的过程中，要从思想理念、管理目标、工作方式、企业运行机制等方面出发，建立具有整体性的融合发展系统平台，将国有企业的员工凝聚起来，整合企业资源，拓宽企业发展途径，创新企业发展举措，提升企业融合机制的常态化水平，从而在保障国有企业健康发展的同时，促进企业改革。因此，企业在转变管理观念的同时，要了解企业内部管理现状，落实好工作目标，对党建工作内容进行完善，充分融合党建工作与生产经营，促使两者协调并行，提高融合深度，加强党建工作质量，推动党建改革发展，带动国有企业的健康长远发展。

简介：摘要：有机磷农药是一种广泛使用的农药，用于保护植物免受虫害和病害的侵害。尽管有机磷农药是有效的防治工具，但在保护人体健康方面也可能带来风险。大量的有机磷农药残留在食品中可能对个体健康带来威胁，例如头痛、恶心、眼睛疼痛、呼吸困难、混乱或昏厥等。因此，需要适当的无害化处理和监管以确保人们摄入的食品安全。在这种情况下，检测食品中是否存在有机磷农药残留的方法就显得尤为重要。

简介：摘要： 国有企业需要提高市场竞争力，这是一个既紧迫又重要的任务。在经济全球化的背景下，国有企业面临着来自国内外市场的巨大压力。因此，提高市场竞争力成为了国有企业发展的关键。为此，企业需要采取一系列措施，如提高产品质量、降低生产成本、加强品牌建设等，以提高市场占有率和盈利能力。企业的党建工作是基层党组织的工作，基层党组织是党建工作的战斗堡垒。只有基层党组织发挥好作用，才能够更好地推动企业的发展，提高企业的市场竞争力。因此，用企业中心工作取得的成效来检查基层党组织战斗堡垒作用的发挥效果，是非常必要的。只有这样，才能够更好地发挥基层党组织的作用，更好地推动企业的发展。

简介：摘要：坚持围绕中心抓党建，抓好党建促生产，是在新时期加强党的全面领导、创新党建工作的重要举措，也是贯彻落实国企“党建高质量发展”的生动实践。发挥联动作用，将政治优势、组织优势转化推动企业高质量发展的强大力量。通过思想建设、政治建设，凝聚共识，为企业高质量发展提供政治保障；通过发挥党建引领作用，发挥领导引领力、支部战斗力、干部执行力，为企业高质量发展提供组织保障；通过加强党风廉政建设，压实“两个责任”，为企业高质量发展提供纪律保障；通过厚植企业文化底蕴，推进企业文化建设，为企业高质量发展凝心聚力。

简介：摘要：随着交通运输的日益发展，道路积雪和结冰问题对交通安全和效率产生了严重影响。本研究基于深度学习，提出了一种高效准确的道路积雪与结冰检测技术。该技术融合了多模态数据，采用卷积神经网络和循环神经网络进行特征提取和时序建模。数据增强和模型训练进一步提升了模型性能。实验结果验证了该技术的有效性，能够在各种气象条件下实现精准的道路结冰检测。