简介：以详细的水质监测资料为基础,采用标准指数法并结合实地调查,分析了1990～2003年洪湖水质的变化状况.结果表明,14a间,洪湖水质类别以Ⅲ类和Ⅳ类为主.水质恶化的驱动因子是氮、磷及其它有机污染物.1991年到1994年期间,水体中氨氮（NH4^＋-N）占溶解无机氮（DIN）的比例逐年增高;1995～2003年,以氨氮和硝酸盐（NO3^--N）同时作为水体中溶解无机氮的主要存在形式,与1990～1994年的水质状况相比,亚硝酸盐（NO2^--N）所占的比例呈增加之势.氨氮、硝酸盐和亚硝酸盐的年际变化表明,洪湖水体自净能力在逐渐降低.以总磷（Tp）、总氮（TN）和溶解无机氮（DIN）作为评价指标,洪湖水体已属中富营养型湖泊.洪湖水质演变与该区域人类活动（围湖造田、围网养殖等）以及江湖连通的变化对水环境的作用相耦合.

简介：江湖阻隔造成洪湖湿地生态系统呈现出退化态势。维系洪湖湿地生态功能需要一定的水量与适宜的湖泊生态水位。根据洪湖湿地的综合生态功能对湖泊水位的不同要求，确定了洪湖合理的生态水位，以作为科学调度控制水位的重要依据，要建立有机的江湖联系机制，合理而科学地调节洪湖与长江的关系，有利于恢复洪湖湿地生境，保护流域内生物多样性。

简介：为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧（DO）、铵态氮（NH4＋—N）、硝态氮（NO3-—N）、总氮（TN）、总磷（TP）6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM（1,1）灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。

简介：摘要：保卫工作对于国有企业尤其是能源企业的重要性不言而喻，这是促进能源企业正常生产秩序的基础。要想建立一支忠诚于企业、作风优良的保卫队伍，就必须加强企业保卫队伍基础性建设。

简介：摘要：目前，基于新形势发展背景下，在企业快速发展与改革过程中，经常会面临各种影响因素的产生，这些隐患的存在不但会影响到企业工作人员切身利益，同时也会对企业日常维稳工作开展形成非常严重的阻碍。为了对目前企业维稳工作中存在的问题进行合理解决，就必须根据实际情况将信访维稳工作进行全面落实，充分发挥武装保卫力量，从而才能促进企业可持续发展目标的实现。

简介：摘要：随着石油资源日益匮乏，油田治安保卫工作的重要性凸显出来，而油田治安保卫队伍建设作为保障石油资源安全和社会稳定的重要力量，越来越受到业内人士的关注。本文从加强油田治安保卫队伍建设的角度出发，对当前油田治安保卫队伍建设对企业发展的作用及当前存在的问题进行了分析，提出了改善治安保卫队伍队伍建设的对策，以期能够对队伍的建设提供一些帮助。

简介：摘要：随着石油资源日益匮乏，油田治安保卫工作的重要性凸显出来，而油田治安保卫队伍建设作为保障石油资源安全和社会稳定的重要力量，越来越受到业内人士的关注。本文从加强油田治安保卫队伍建设的角度出发，对当前油田治安保卫队伍建设对企业发展的作用及当前存在的问题进行了分析，提出了改善治安保卫队伍队伍建设的对策，以期能够对队伍的建设提供一些帮助。