简介：给出了动态Dilaton-Maxwell黑洞背景下Dirac方程的退耦与分离变量，并通过适当的变换在动态Dilaton-Maxwell黑洞的视界附近找到了静止质量不为零的Dirac方程的有物理意义的解，导出了Hawking热谱公式、辐射温度和视界面方程。从而解决了Dirac粒子在Dilaton-Maxwell黑洞背景下Hawking蒸发的问题。

简介：在本文中，我们讨论了：（1）高维Reissner-Nordstroem黑洞的非热辐射，发现非热辐射中径向有效势及粒子能量均依赖于时空维数D。（2）高维Schwarzschild黑洞的粒子轨道运动，发现光子圆轨道半径随着维数的增大而减小；当维数大于4时，不存在有粒子速缚轨道，也不存在最小稳定轨道半径。

简介：利用CloudSat卫星资料，分析了2006-2008年中国地区夏季月半均云粒子有效半径的垂直和区域变化特征。结果显示，水云粒子有效半径在对流层低层达到最大，并随高度增加而减小。30°N纬度带的水云相对以南及以北纬度带的粒子有效半径偏大。6月水云粒子有效半径较大，应与梅雨季节有密切联系。对于中国北部和中部，水云粒子有效半径在西部较东部偏大，而在南部地区，东西部差异不明显。不同纬度带上的冰云粒子有效半径相类似，在冰云下边界最大，随高度增加而减小。水云和冰云的云粒子尺度的年际变化不明显。对上述特征的成因分析表明，高原地形以及东亚夏季风对月平均云粒子有效半径具有明显影响。所揭示的云粒子有效半径特征为天气和气候模式改进、人工影响天气及云-辐射-气候相互作用等研究提供了重要的基础信息。

简介：

简介：在三维雾模式内增加气溶胶粒子的长波辐射效应,旨在运用模拟的方法研究夜间城市气溶胶粒子对雾的形成和发展的影响.运用重庆市的地形及有关资料,模拟了重庆市冬季雾的形成和发展过程,并与不考虑气溶胶粒子情况下雾的形成和发展过程进行了对比分析.结果表明:气溶胶粒子的存在,由于其温度效应,使地面雾形成时间推迟,低层雾含水量普遍减小;适量的气溶胶粒子有助于重庆雾向高处发展;当气溶胶粒子成倍增加后,对雾的形成和发展均有阻碍作用.

简介：摘要：随着社会的发展和科学技术的进步，清洁技术已被广泛用于生产和监测领域。作为测试空气清洁度的尘埃粒子计数器，已广泛应用于食品、电子、医学、精密机械、微生物等领域。由于尘埃粒子计数器的特殊性质，很难对其进行量化。多年来，国内外一直在进行尘埃粒子计数器校准研究。在此基础上，根据JJF1190-2008《尘埃粒子计数器校准规范》，讨论了尘埃粒子计数器校准方法和实际操作中遇到的问题。

简介：摘要：本文介绍了聚丙烯装置挤压造粒机在生产过程中出现不规则颗粒的原因，对影响聚丙烯颗粒的因素如“三同时”、切刀、模板等问题进行了科学分析，并提出对应措施，改善不合格粒子出现的频率，有效提高聚丙烯装置生产效益。

简介：频率-波数域单程波算子能高效地模拟地震波在复杂介质中的传播，但是在描述波的大角度传播和速度横向扰动变化较大介质中传播的问题时仍然存在一定误差。这类误差是由于对单平方根算子使用Taylor展开式的近似程度不足所造成。为了进一步提高泰勒展开式的精确性，本文提出一种利用粒子群智能算法优化级数展开系数的高阶广义屏算子对单平方根算子的展开级数进行优化处理。新的偏移算法能在保持单程波偏移算法高效的前提下进一步提高偏移算子在大角度的成像精度和对强横向速度变化介质的适应性。通过脉冲响应实验，验证了基于粒子群算法优化级数的高阶广义屏算子能够提高常规的高阶广义屏算子的成像精度和成像角度。根据对二维SEG/EAGE盐丘模型的成像处理，基于粒子群算法优化级数的高阶广义屏算子对盐丘下面的断层取得了更高质量的成像，说明粒子群优化级数的高阶广义屏算子比常规的高阶广义屏算子具有更好的横向速度适应性。为了检验本文所提算法对实际资料的处理能力，我们利用常规的偏移处理技术和本文所提算法对一条海上二维数据进行了偏移成像处理，对比分析成像剖面发现本文所提算法描述了更加清晰的层位信息和更高质量的偏移剖面。本文所提算法能有效提高高阶广义屏偏移在广角度成像的能力，具有一定实际应用价值。

简介：摘 要：高速铁路列车车载蓄电池是列车安全运行的重要保障之一，针对车载蓄电池容量预测的问题，本文以寻找特征因子表征蓄电池容量退化状态，根据实时监测数据结合改进粒子滤波，采用滚筒式预测车载蓄电池退化因子未来的变化趋势，并建立其预测方法的流程图该方法具有很好的动态预测能力。研究结果为该领域研究提供了一定的参考，具有一定的实用意义。

简介：摘要：蓄热步进梁式加热炉是轧钢生产线上非常重要的热工设备，针对钢坯的加热过程具有大滞后、大惯性、多变量、强耦合、时变、非线性等特点，传统的机理模型不够灵活，计算复杂，假设条件过多，因此，本文以蓄热步进梁式加热炉为研究对象，开展预测模型的研究工作。在标准粒子群算法的基础上进行了动态自适应调整惯性权重和学习因子的改进，经仿真验证，用该改进粒子群算法优化后，模型的收敛速度和预测精度有了进一步的提高。