简介：摘要：本研究通过了解电力系统传送网的发展历程和现状，揭示其演进规律和趋势。探讨电力系统传送网的演进对电力系统的影响，为电力系统的规划、设计和运营提供指导。通过收集和整理各地电力系统传送网的数据，运用统计学方法进行分析和比较，揭示电力系统传送网的演进规律和趋势。同时分析电力系统传送网的演进与社会经济发展之间的关系，为促进经济社会可持续发展提供支撑。

简介：摘要：人们对生活环境的探索范围越来越广，人类希望能够对自己生存的环境、海洋甚至是整个地球进行全面了解，随着科学技术发展，这些愿景将逐步得到实现。遥感技术发展成熟且应用规模的逐渐扩大，已经从传统的军事领域逐渐发展到生活生产探测的各个领域。遥感技术通过对地面反射和折射的电磁波信号进行处理，进而实现对检测目标的识别和描述。

简介：摘要：基于数字图像处理的光学测量理论是近年来在测量销售市场上持续存在的一种新的测量技术。它是一种智能系统和数据可视化测量方法。它还可以在不接触被测物体的情况下完成被测物体复杂而精确的三维测量。基于数字图像处理的光学测量技术的发展非常广泛。充分了解光学测量方法有助于光学测量技术的发展趋势和创新。光学测量的技术创新对其他学科的改革也有很大的损害。许多应用系统软件的出现可以帮助我们及时反映周围环境和自然的变化，从而为我们的生活和住房创造更好的条件。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的数字图像处理技术有了很大进展，并在建筑设计中得到了广泛的应用。建筑设计范式由建筑设计师的设计理念、设计方法、设计技术工具以及建筑设计产品共同组成，某种程度上代表着设计行业的革新。本文首先分析数学形态学的特点，其次探讨数字图像处理技术在建筑设计中的应用，从而创造出更加逼真的建筑立面呈现效果。

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在近年来取得了显著的进展。本论文旨在研究和探讨基于深度学习的计算机图像识别与处理技术的关键方法和应用领域。首先，对深度学习的原理和基本模型进行了详细介绍，包括卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。然后，重点关注了图像识别与处理中的几个关键任务，包括目标检测、图像分割和图像生成。针对每个任务，介绍了常用的深度学习算法，并分析了各自的优缺点。最后，通过实验验证了这些算法的性能，并展望了基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在未来的发展方向。

简介：摘 要 为考察HD508褪漆剂在褪漆过程中对车体基材（Q345NQR2）是否具有腐蚀破坏作用，及腐蚀破坏的程度如何，用HD508褪漆剂对Q345NQR2钢基体进行了原位腐蚀试验。