简介：摘要：选取销售金额、采购金额、销售采购比、销售订单数、采购订单数、信誉等级以及违约情况作为评价公司风险系数的评价指标体系。对与其相关的数据进行分析处理，运用熵权法和成对比较矩阵以及TOPSIS模型最终将指标的相关数据转化为公司对应的分数，以此分数的高低来评价公司的风险系数。考虑客户流失率与年利率有关，利用多项式拟合得到不同信誉等级客户流失率随信誉等级变化的函数关系；最后综合考虑贷款金额、客户流失率等对最优利率的影响，利用利息公式构建银行盈利模型，运用最优化方法进行求解，用spss对贷款中总额、风险等级、最优利率等数据进行拟合，最终得到不同风险等级下最优利率与贷款总额关系的函数。

简介：GM（1,1）具有要求样本数据少,运算方便,短期预测精度高等优点,因此而得到广泛应用;但它也存在一定的局限性,其主要适用于单一的指数增长的模型,对序列数据出现异常情况很难预测。为了改善这一局限性,将其与多项式拟合进行组合,通过实例分析证明组合模型比单一模型拟合精度更高,达到比较好的效果。

简介：对汶川地震序列分析,发现该序列中Ms≥4.7级余震活动有一定的可数节律,且强余震发生在节律节点上有重复特征。基于上述现象,对该节律建立了一个数学模型,为定量地预测震区6级以上强余震趋势提供了一个预测研究的方法。

简介：理论上分析了指数式产能方程产生偏差的原因。矿场产能试井实例分析表明,当测点压差大时,二项式产能方程与指数式产能方程计算结果偏差不大;但当测点压差小时,指数式产能方程产生较大的偏差。气井二项式与指数式产能方程偏差分析为矿场正确应用产能方程提供了理论依据。

简介：摘要：尽管我国的水利泵站保有量巨大，但是因技术和管理方面的原因，泵站的运行效率低下，资源浪费的现象，消耗了大量的能源，泵站的水量和扬程不足，降低了水利泵站的工程效益。为了更好地调配资源，实现水利泵站的节能运行，目前在学界研究出了众多的数学理论计算模型和优化算法。

简介：摘要：民以食为天，全面建成小康社会世纪目标几近实现，社会矛盾也变化为人们日益增长的美好生活需求和不平衡不充分的发展之间的矛盾。对于生长在大西北的人们来说，温室大棚成为了保证冬季绿色蔬菜供给的重要生活保证设施。但由于现有的温室大棚自动化程度低、设施简陋，很大程度上造成了人力物力和土地资源的浪费。本文针对这一问题提出了一种基于嵌入式开发技术的温室大棚控制系统设计方法，有效解决了温度控制自动化、湿度控制自动化和光照强度控制自动化问题，既提高了生产效率也提升了生产安全。

简介：利用二项式方程可以处理气井系统试井资料,求得气井绝对无阻流量,确定气井合理工作制度。以往利用二项式方程处理系统试井资料时,必须关井测地层压力。本文从理论上推导出了用二项式导数方程处理系统试井资料方法,此方法可避免在气井系统测试结束后再关井测地层压力。本法可根据流压与产量的关系直接求取地层压力和气井绝对无阻流量,经实践检验,其结果令人满意。

简介：从Lagrange和Chebyshev多项式插值余项误差方面分析了进行滑动式插值的必要性，并通过具体算例得出结论：2种模型最佳插值结果精度相当，阶数选择恰当，可达亚mm级；随着插值阶数增加，Chebyshev拟合偏差成级数增加，而Lagrange内插精度降低不明显；采用非滑动式算法，Lagrange偏差可达m级，Chebyshev精度相对稳定，达cm级。

简介：

简介：介绍了接收机自主完整性监测（RAIM）算法的故障检测及其可用性原理，结合航空用户对完好性需求，通过仿真计算，得到了GPS系统下不同截止高度角条件下、不同飞行阶段的RAIM算法的可用性结果，并且给出了中国区域内5°×5°格网点的RAIM最大和平均中断时间，分析了截止高度角、可视卫星个数和DOP值等因素对RAIM算法可用性的影响。

简介：摘要：文章首先介绍了算法，其次以通信电源监控为切入点，围绕该系统的设计展开了讨论，内容主要涉及软、硬件两方面，最后对系统所具有精准度、稳定性进行了测试，供相关人员参考。

简介：船舶监控系统中实现了船只航迹线的动态绘制，发过程中涉及到偏转角度算法和距离插值两个核心算法，视化表现方面取得了良好的效果。系统能够根据船只航行方向动态显示航行轨迹，程序开系统开发实践表明，这两个算法的合理应用在航迹线可

简介：摘要：本论文旨在探讨自动化系统中智能控制与优化算法的研究，既强调了智能控制在自动化领域的重要性，又强调了优化算法在提高系统性能方面的潜力。我们分析了智能控制与优化算法的融合，以提高自动化系统的智能化程度、效率和可靠性。通过综合应用人工智能、机器学习、模糊逻辑等技术，自动化系统可以更好地适应不断变化的环境，提高决策能力，并实现更高水平的自动化控制。

简介：摘要为了保证通信网络接入系统的安全性与可靠性，需要根据用户的需求和系统的安全，设计编制移动安全接入系统。目前互联网行业当中的虚拟专用网络（VPN），就为移动数据接入构建了安全传输隧道，提高了数据交互获取的安全性与可靠性。通过国产商密算法与国外数据加密算法进行比较，可见国产商密算法已经达到了一定的水准，通过对其不断的完善改进，可以促进国产商密算法国际化的发展。本文主要基于国产商密算法移动安全接入系统的设计与实现进行阐述。

简介：摘要：由于我国近年来多发的自然灾害，对应急救援工作产生了一定的工作压力。应用无人机倾斜摄影测量技术，能够实现灾后地区地形数据影像的快速获取，从而方便应急测绘保障工作，为救援提供更为真实可靠的信息数据。本文对改进SIFT算法的无人机航空应急测绘系统设计进行分析，以供参考。

简介：摘 要：随着社会经济的不断发展，企业迎来了发展的高峰期，而人们也越来越重视其多项目管理中的资源调度问题。因此，本文将对企业多项目管理中资源调度存在的问题进行分析，并提出相应的解决措施，希望可以对资源进行合理调度，从而促进企业更好的发展。

简介：摘要：项目进度管理是项目管理的重要组成部分，通过制定科学、合理的进度管理计划，能够有效保障项目的顺利进行，提高项目的完成质量。实践证明，将关键路径和计划评审运用于工程建设项目中，能够显著缩短项目完成所需的工期，降低各类资源之间的冲突，全面提高项目管理水平。本文对传统工程项目的进度管理方法提出了一些可行的优化方案，旨在提高工程项目进度管理方法的科学性，推动我国工程建设领域的进一步发展。

简介：废弃压力是准确计算气藏采收率和可采储量的基础和前提。二项式产能方程法评价气藏废弃压力能够反映出气藏原始压力、气藏埋深、储层非均质特征、以及不同废弃条件等多种因素对于废弃压力的影响，因此该方法评价结果较传统废弃压力评价方法如经验法、气藏埋深法等更可靠。针对二项式产能方程法在求解参数过程中存在的难点，对该方法进行了迭代改进，并编写了相应程序，提高了计算效率及精度。

简介：摘要：深度学习算法在人工智能系统中的优化与性能评估一直是研究的热点。本文探讨了深度学习算法在人工智能系统中的优化方法和性能评估指标。首先，文章介绍了深度学习算法的基本原理和应用领域，然后详细讨论了当前优化算法的发展趋势，包括梯度下降、自适应学习率等。接着，我们探讨了性能评估的关键问题，包括模型的准确性、泛化能力、计算效率等指标。最后，我们总结了目前深度学习算法优化与性能评估领域的研究进展，并提出了未来研究的方向和挑战。本文的研究对于深度学习算法在人工智能系统中的进一步应用和发展具有重要的指导意义。

简介：摘要：项目管理是企业日常工作的重点，随着企业扩张其项目管理压力逐渐增大，有效开展多项目管理十分必要。基于此，本文以提高企业多项目管理质效为目标，对基于关键链技术的多项目管理方法进行研究，文章先对关键链方法的优点、多项目管理特点及其资源分配问题进行分析，然后论述基于关键链技术的多项目管理模型和流程建立要点，希望能为相关工作人员带来参考。