简介：自动气象站采集软件会形成很多数据文件，但有3个数据文件即Z文件、J文件、A文件要永久保存，当自动站数据异常时，必须同时更改，确保无误。

简介：自动观测数据质量控制是获取高质量观测数据的重要环节，本文使用中国气象局下发的地面气象测报业务系统，从定时观测、数据查算和订正、编发气象报告等环节，通过实例分别介绍自动气象站异常数据的处理方法，以方便测报人员快速、准确处理异常情况，减轻预审员的工作量，促进台站测报质量提高。

简介：介绍了利用Surfer8．0软件进行重力异常数据格网化的方法，并结合重力场数据的特点，编制了相应的数据格式转换程序，直接利用Surfer8．0软件中几种数据插值方法，对陆地、山区、海洋等不同地形数据进行格网化处理，并对结果进行交叉验证和对比分析，结果表明利用Surfer8．0软件进行重力异常数据格网化的方法是切实可行的。

简介：针对多波束水深数据非线性、非平稳性的特点,将二维经验模态（BEMD）和最小二乘支持向量机（LSSVM）引入到多波束水深数据异常值探测中,构建BEMD和LSSVM混合模型.首先,利用二维经验模态将多波束水深数据分解为不同频率的若干个本征模态函数;然后,考虑到异常数据处在高频部分,利用最小二乘支持向量机探测高频本征模态函数（IMH、IMF2）中包含的异常值;最后,综合两组异常值判定原始水深数据中异常数据.通过实验证明方法的可行性且相比单一模型取得更好的异常值探测效果.

简介：一、前言平均重力异常是地球重力场的基本数据，用途十分广泛。在垂线偏差、高程异常、扰动重力等的计算中都要用到平均重力异常数据。高分辨率的平均重力异常数据是求解高精度、高分辨率的垂线偏差、高程异常、扰动重力数据的基本保障。但是，对于一些地形比较复杂、重力实测点稀疏的地区，需要对实测的数据进行一定的处理以满足高分辨率重力异常数据的要求。

简介：摘要:现今我们正处于信息革命的漩涡，信息化的发展改变了我们对信息的认识，可用的数据量开始超越我们的研究能力，从长远来看，人类发展需要的是有效的分析数据的能力，即数据分析。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在水务中得到了广泛的应用。数字化改革已经成为各个行业不可避免的趋势，水务行业也不例外，数字化改革已成为水务行业的重要发展方向。智慧水务作为数字化改革的重要组成部分，已经被广泛应用于水务行业,通过数字化技术，水务企业能够实时监测和控制供排水系统运行情况、优化水资源配置调度、运用数据分析和预测模型提供决策支持。智慧水务技术的不断进步，推动水务行业朝着更高效的方向发展。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：

简介：致密（微达西）油层生产井的动态预测是一项很困难的工作。地质复杂性（天然裂缝的存在与否和不同岩性层的作用）、完井和裂缝形态的复杂性（长水平井眼中的多组横向或纵向裂缝）以及两相流动都构成了简单动态预测的障碍。为了了解油藏的短期和长期动态，我们论证了各种分析和数值方法的作用。这些方法包括：（a）常规的递减曲线分析（Arps1945）；（b）Volko的拉伸指数（SE）方法（Volko2009）；（c）11k等（2008，2010）的幂律指数（PLE）方法；（d）可确定增产处理储层体积（SRV）的产量瞬时分析（RTA）和瞬时产能指数（PI）分析；（e）为了解观测到的流动状态而进行的数值模拟研究。在对致密油藏的短期或长期生产动态进行历史拟合和预测时，利用真实的和模拟的数据论证了综合使用分析和数值方法的好处。通过使用一整套分析方法，就可以做到对天然裂缝的识别、对增产处理储层体积的量化以及对未来动态预测可靠性的评价。

简介：摘要：大坝是水利工程中的一种重要形式，起到了拦蓄河水的作用。大坝也是水资源利用的重要途径之一，其不仅起到了防洪的作用，还能够利用水资源进行供水发电，是保障社会稳定、推进经济发展的重要设施。大坝的安全与人民的生命财产安全有着密切的关系，本文主要针对大坝安全监测数据分析方法进行了研究，期望能够为广大水利工程工作者提供参考与借鉴，推进大坝的安全稳定运行。

简介：摘要：电力市场数据的采集与处理是电力数据的重要组成部分，随着我国电网体制改革的实施，电力的发展将成为市场的重要组成部分。目前，电力市场营销工作中还存在着许多缺陷对营销工作产生了不利的影响，甚至可能导致资产的损失，因此，利用数据整合技术对电力市场的营销数据进行分析显得尤为必要。

简介：摘要 为保证新型惯性导航系统使用精度可靠性，外场的标定工作必不可少。结合在研制单位的跟学积累及技术对接成果，与大家分享一点外场数据判读经验，以快速实现问题定位，保障外场战训任务的完成。

简介：摘要：分析了基坑监测数据处理方法及沉降监测、变形监测、水平位移、误差的计算。指出了数据处理对于工程的重要作用。以某三甲级医院新楼建设初期基坑为研究对象,提出监测方案和沉降观测点的布置,进行沉降观测与位移观测,并进行数据处理。简化了外业测量环节,显著提高了测量精度。依据相对基准计算监测点相对水平位移量,简化了数据处理运算,可以很好地指导实际工程施工。 文中以工程实例为范本，研究了基坑监测在工程中的应用。

简介：野外空间采样密度的提高将增加室内数据分析的工作量，常规的基于地震数据的点与线分析方法有一定的局限性。本文简要说明空间子集的抽取方法，列举了正交子集和斜交子集的特点，并通过三维可视化展示了子集数据的空间特性。提出在数据处理中利用子集的时间切片：（1）分析地震道空间分布的均匀性和规则性；（2）研究面波及规则干扰的空间分布特点；（3）检测叠前数据中的异常信息；（4）监控叠前去噪的效果。实际数据的应用结果表明基于空间子集的分析方法是一种独特有效的地震数据分析方法，从另一种视角观察地震数据，可以发现其中某些新的特征，以提高处理人员对数据的洞察能力。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也有了很大的进步。大数据能够应用于通信行业的资源非常广泛，但是难度在于该如何将大数据的碎片化资源进行整合，再逐渐进行深层次的挖掘，最终实现科学的应用。基于此现实性难题，本文首先探讨了将大数据应用于通信行业的主要分析方法，进而从几个主要方面阐述通信行业大数据分析方法的有效利用，希望能够为通信行业的研究人员提供理论借鉴，借以实现大数据资源的灵活应用。

简介：摘要：描述环境气溶胶生化监测的重要性和相关性。环境气溶胶是指空气中的微小颗粒物，包括悬浮颗粒、烟雾、尘埃等。它们可以来自自然源（如火山喷发、沙尘暴）或人为活动（如工业排放、交通尾气），并对空气质量和健康产生重要影响。介绍环境气溶胶与生化因子之间的关系。生化监测是指对环境样本中生物化学指标的定量或定性分析。环境气溶胶中的生化因子包括细菌、真菌、病毒、花粉和其他生物分子。通过监测气溶胶中的生化因子，可以评估环境质量、人类暴露风险以及相关卫生效应。

简介：为了保证无线传感网水质连续观测数据的有效性,针对数据序列中存在的异常数据问题,提出了基于差分分析的数据分段处理方法。该方法在连续观测数据一阶、二阶差分平稳性特征的基础上,利用差分序列分段统计参数进行质量控制。该方法主要针对全局差分统计质量控制的缺点,根据不同时间段的数据特征,进行有效的数据异常信息检测与质量控制。选取西溪湿地水质指标叶绿素a和蓝藻的监测数据进行分析验证,结果表明,文中提出的方法能对异常数据进行有效地检测和处理。

简介：为了充分利用现有潮汐数据以建立高精度的潮汐分析模型,在利用最小二乘法进行潮汐分析的基础上,将数据融合技术应用于具有多源潮汐数据的分析,提出潮汐数据的分类方法,建立了三种潮汐数据融合方案,推导了各种方案的数据融合公式,并分析了各种方案的特点及适用范围.

简介：摘要国网公司不断强调要做到电网项目的精准投资，需以科学的电力需求预测分析为基础，对电网规划项目进行有序且合理的规划，为电网项目的投资建设提供正确指导。本文拟采用大数据分析方法，运用OFFICE、SPSS等工具，通过数据收集、数据清理、建立分析模型、结果展示，实现对电网负荷数据、电量数据、地方经济数据、气象数据的综合分析，试图挖掘出各类数据之间的关联关系，进而实现电力需求的科学预测。