简介：以建瓯的杉木（Cunninghamialanceolata）人工林（JCL）、罗浮栲（Castanopsisfabri）林（JCF）、米槠（Castanopsiscarlesii）林（JCC）及武夷山的米槠林（WCC）不同层次土壤（0～10cm，10～20cm）为对象，用45mL去离子水（相当于189mm降雨量）分3次（每次15mL）淋洗厚度约1.8cm土壤，研究模拟降雨条件下表层土壤渗滤液可溶性有机质（DOM）的浓度和光谱学特征，分析可能的影响因素。结果表明，在0～10cm土层，杉木人工林淋滤液中土壤可溶性有机氮（DON）含量显著高于3种天然林，分别是JCF、JCC、WCC的3.5、1.5、2倍，但土壤可溶性有机碳（DOC）、腐殖化程度及荧光效率（Feff）值低于3种天然林；在10～20cm土层，4种林分的DON和DOC无显著差异，但杉木人工林的腐殖化程度及Feff值低于3种天然林。在不同植被类型中，0～10cm土层的荧光同步光谱腐殖化指数（HIXsyn）值均大于10～20cm，而Feff值均小于10～20cm。综合3种光谱分析表明，3种天然林土壤淋滤液DOM含量更高，结构更简单；杉木人工林土壤淋滤液DOM含有较多木质素等不易分解的物质。与10～20cm层土壤相比，0～10cm层土壤DOM中含有更多分子量大、结构复杂的物质。

简介：采用卫星监测的火点燃烧排放数据,利用区域化学传输模式WRF-Chem模拟分析了2017年5月华北地区细颗粒物(PM2.5)质量浓度分布,通过生物质燃烧排放源(华北区域以秸秆燃烧为主)开关的敏感性试验定量计算了燃烧排放对北京及其周边地区PM2.5质量浓度的影响。卫星监测结果显示,2017年5月华北地区有大量的秸秆焚烧现象,对该地区空气质量造成一定影响的燃烧天数为20d,占全月总日数的65%左右。数值模拟结果表明:该地区秸秆燃烧排放导致PM2.5浓度升高的区域集中在华北平原农作物产区,其分布位置与卫星监测的火点分布吻合。秸秆燃烧导致这些地区PM2.5浓度月平均值上升幅度普遍超过3μg/m3,高值区超过了11μg/m3,上升比例可达10%以上;此外,来自华北平原及长三角地区的燃烧排放对北京(特别是东南部地区)污染物浓度的影响是不容忽视的,其中河南、山东、天津等地的秸秆燃烧在合适风场的作用下会严重影响北京,可导致丰台及通州等地PM2.5小时浓度上升超过17μg/m3,上升幅度超过40%。

简介：基于2013~2016年空气质量监测台站资料,利用经验正交分解、功率谱分析、BP典型相关分析等多元数据分析方法解析了中国地区细颗粒物(PM2.5)主要模态的时空特征,并与排放源和气象场建立了相关关系,得到以下结论:中国地区PM2.5场存在两个主要模态,其中第一主模态为一致增加模态,强度中心位于西北地区东部-华北南部地区;其时间序列呈显著下降趋势。第二主模态主要表现为南北反向变化的偶极子型分布,其大值区分别位于华北中南部和长江中下游地区。其中,PM2.5第一模态可以看作平均态,主要受平均排放场和环流场及大地形的影响,在北方的表现更为显著。PM2.5第二模态可看作偏离平均场的一种变化态,在冬季更可能和冷空气活动有关。冷空气的强弱决定了污染累积的位置以及输送的方式,其作用是使得南方的污染明显偏离平均态,故第二主模态在南方的表现更为显著。本研究有效地利用了多元数据分析方法研究了我国大气污染的演变机理,可为进一步认清大气污染的形成规律提供科技支撑。