简介：统计工作是对企业实行科学管理，制定各种政策和计划的主要依据。然而，当前许多企业对统计工作不重视而造成许多问题，随着现代企业制度的建立和现代化管理的发展，我们必须加强统计队伍建设，提高统计人员素质，进一步改进工作方法，形成一套合理有效的统计管理模式，真正实现统计在企业管理中的作用。

简介：统计数据质量主要是指统计数据的准确,它是统计工作的生命线。统计数据质量的优与劣,关系到科学决策和科学管理的成与败。而影响统计数据质量的因素是多方面的,统计基础工作薄弱、统计方法制度与指标体系不够科学等都是影响统计数据质量的主要因素,因此加强统计基础工作、完善统计调查体系、强化统计基础工作等是提高统计数据质量的重要举措。

简介：本文通过对我公司电力系统（配电系统）可靠性的分析，找出我公司在网络结构、设备可靠性及运行管理方面的不足，提出提高配电系统可靠性的技术与管理措施。

简介：随着中国制造2025战略的实施以及国家推进智能化矿山的建设,数字化、网络化、智能化的趋势越来越明显,大数据、互联网等新技术与传统技术的不断交叉融合。越来越多的监控系统安装使用在电动轮汽车上,提高了电动轮汽车的管理水平,加大了安全保障与成本控制。但是这些系统在解决一些实际矛盾的同时也由于设备过多、集成化不足、标准不统一,出现挤占驾驶空间、影响驾驶舒适度、相互兼容差、服务散乱、监控数据使用效果低等问题。通过介绍各种监控管理系统,就智能集成监控管理系统及大数据的分析展开探讨。

简介：根据酒钢管理流程的需求，动力能源实时数据库JISC007服务器每天零点将场采集实时数据由实时数据库写入相关联关系数据库，作为酒钢动力能源介质计量原始数据进行保存，再进行各种数据应用。近年来采集站不断增加，采集方式和种类也越来越多等各种原因．造成动力量数据写入关系数据库出现故障频率越来越高，导致凌晨日报表无法按时生成，影响了正常的生产管理，本文重点分析故障原因，并对动力量实时数据库进行优化处理。

简介：阐述现有技术条件下如何采用INTouch与关系数据库对炼铁厂高炉煤气系统进行开发,实现对高炉煤气参数的在线监测并形成报表分析,为值班工提供准确参数。

简介：分析钢板在标印过程中产生的标印质量问题及其形成主要原因。根据中厚板卷厂的实际情况，采用有效控制手段，总结出标印过程应采取的措施和对策。

简介：

简介：1前言随着社会经济的发展,工业化、城市化进程的逐步加快,人类赖以生存和发展的环境正发生着急剧变化,承受着前所未有的压力。政府为遏制环境的进一步恶化,加强了对企业的环境行为控制的力度。我国70年代末和90年代初产生的环境标志和环境管理体系审核两套制度,以及近年推行的ISO14000系列标准,体现了政府加强环境保护,注重环境效益与经济

简介：从原料结构，操作制度和工艺设备等方面分析大烧结机烧结矿质量变差的原因，并提出相应的措施和对策。

简介：介绍南钢计量系统建设的总体目标,结合实际情况重点阐述计量系统如何实现把两个数据库（Oracle和Access）与编程工具融合,实现本地无扰动计量,数据库自动切换。

简介：本文讨论了ERP中数据的安全问题，主要从网络、操作系统、和Oracle数据库三方面的理论谈相应的对策。

简介：介绍了鄂钢质检中心物理室对图片处理的现状,针对网络化及数据库的运用开发图片数据管理系统,以方便操作,提高工作效率。

简介：保护渣流动行为对铸坯质量有着重要影响,本文通过数值模拟,并利用Fluent商业软件对此模型进行计算,分析了影响弯月面处熔渣流动的主要因素,包括:结晶器振动参数、保护渣粘度、浸入式水口参数和拉坯速度等。

简介：金川二矿区是我国最大的充填法开采的大型铜镍矿，年产矿石突破400万t，其开采深度超过千米，随着开采深度的加深，矿区地压日益明显，充填质量的好坏直接影响到矿山的安全生产。本文介绍了金川二矿区深部开采的矿区应力状况，探讨了充填材料、充填材料制备及栗场充填工艺对充填质量的影响，并研究了保证充填质量的策略，对矿山中深部开采具有一定的借鉴。

简介：介绍了如何对sybase数据库进行备份与恢复，同时分析了常见的备份数据库服务故障处理方法。

简介：随着教育信息数据不断增加，我们面对大量数据时无法获得最有价值的知识，从而降低了数字化教学资源的作用。以武汉纺织大学线性代数课程为例，用数据挖掘工具wlela，结合关联规则和决策树方法，从往年积累的真实数据中挖掘出有价值的信息，为该课程的教学改革提供有力的理论支持。实践表明：数据挖掘技术用于教育中能提高教学效果。

简介：中板厂四辊精轧机轧制板形常出现镰刀弯,通过分析影响板形的因素,调整轧机设备参数和轧机工艺,提高轧制稳定性,改善钢板板形。

简介：介绍了大数据技术和大数据方法在太钢炼钢二厂的应用探索。内容主要介绍大数据技术的软硬件架构及具体在炼钢厂中的应用探索。

简介：1前言随着移动互联网、物联网、金融网、云计算等的快速发展,全球数据量出现爆炸式增长。特别是智能终端的应用,使数据越来越大,越来越复杂。所以说,现代管理的概念已不再局限于传统意义上的职能执行过程和能力上,而是出现了新的变化。数据网络时代的特征是数据信息交流迅速,信息量大。而传统企业信息交换比较慢,致使决