简介：疲劳断口图像的纹理具有多样性,对多种纹理混合在一起的纹理图像分割是一大难点。基于二维经验模式分解提出了一种新的疲劳断口图像的分割方法。对图像进行BEMD分解后提取本征模式函数bimf中的纹理能量作为特征：首先,对疲劳断口图像进行BEMD分解,得到一系列的本征模式函数bimf和残差函数;然后,采用Laws纹理能量描述方法分别对bimf和残差提取纹理能量作为特征分量;最后,在最近邻准则下对所得特征分量进行分割。通过对比经典的傅立叶方法,断口图像的分割结果表明该方法对疲劳断口图像的分割具有较好的效果。

简介：混凝土质量超声CT检测中,为了对混凝土质量进行准确评估,对成像精度有很高要求,由于混凝土自身结构的不均匀性,经典算法很难满足高精度层析计算要求,容易导致检测结果失效。提出了一种基于混沌搜索和自然权函数的改进模拟退火算法,首先采用弯曲射线追踪方法确定最终路径,而后引入了混沌搜索和自然权函数对路径进行反演修正,改善模拟退火算法准确度,最后对结构进行层析计算和成像。数值仿真实验表明：改进算法计算结果更加准确有效,成像分辨力得到了明显改善。

简介：焊接是一个瞬时性、高度非线性的过程。基于此,优化设计已涉及到焊接设计的各个领域。遗传算法作为一种智能化拟自然的优化方法,是求解非线性全局最优解的有效手段,已应用于焊接优化的各领域。本文在对焊接优化相关文献研究的基础上,阐述了焊接各个领域里遗传优化现状及其应用前景。

简介：将差分进化算法（DE）应用于六杆机构综合。该方法应用于在规定的时间控制和传动角约束下的具有停歇位置的机构综合。文中给出了计算实例，证明这种方法是可行的。

简介：采用超声相控阵检测方法对预制了夹杂和气孔缺陷的奥氏体不锈钢焊缝进行检测，分析了缺陷的相控阵图像与A扫描信号特征。试验采用的是超声相控阵扇型扫查方式，同时用深度定标方法对仪器参数进行了优化，对缺陷的位置及尺寸进行测量并获得了能够判断缺陷类型的图像特征和A信号特征。研究结果表明：超声相控阵方法不但适用于不锈钢焊缝的检测，且具备更大的检测范围及更丰富的检测信息；通过检测图像特征及相关的A信号特征能够对这2类缺陷的位置及类型进行有效评价。

简介：Grouplet变换是通过Haar变换实现的一种二维图像多尺度分析技术,拥有根据图像的纹理结构自适应改变基的能力,从而具有较好的稀疏性。与小波变换相比,Grouplet变换在针对纹理复杂的金属断口图像的识别方面具有更优越的性能;将Grouplet变换与关联向量机结合,采用Grouplet熵作为特征,关联向量机作为识别器,提出了一种新的基于Grouplet熵-RVM的航空构件断口图像识别方法。试验表明：该方法结合了Grouplet变换以及关联向量机的优势,在针对222张断口图像的训练与识别中,识别率达到了85.58%,相比Grouplet熵-SVM方法识别速率提高了5倍。

简介：掌握润滑油中磨粒的尺寸和浓度信息可以获知设备的润滑状态，从而可以采取针对性的维护措施，预防设备过早失效。本研究以自制的在线润滑油磨粒检测传感器为平台，将油液中铁磁性磨粒经过时产生的电磁扰动转换为相对应的电压信号，并设计硬件电路将此电压信号转化成真有效值信号；同时提出一种基于局部加权回归的平滑滤波算法（LOWESS）对信号进行降噪和特征提取，以在温漂、零漂、电磁干扰等噪声环境下实时获取润滑油中磨粒的尺寸和浓度信息；最后将检测结果与MetalSCAN3110磨粒传感器的结果对比，证明了该方法的可行性。

简介：提出了一种快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法，该算法根据分层厚度阖值对散乱数据点云进行空间栅格划分，采用八叉树组织其空间拓扑结构，基于该结构获取层面领域数据，通过其曲率分布特征自适应调整分层厚度，根据层面领域数据与分层平面的交点获取分层数据。实验证明，该算法数据适应性强，分层数据获取准备性高，可快速有效地实现散乱数据点云的自适应分层处理。

简介：通过对TC4钛合金显微组织的金相图片的研究，提出一种对金相定量分析的数字图像处理方法。以ImageJ软件为工具，采用数字图像处理中的图像增强、阈值化、图像分割等数字化处理方法，计算出钛合金组织在不同热处理状态下α相所占比例，以及金相分析中其他的特征参数。研究结果表明：该数字图像处理方法可实现对TC4组织金相图片的处理，在TC4棒材锻件中α相占49.38%，长短轴比为1.458。

简介：针对在铸件充型过程中,金属液表现出不同的流动特点,含有固体颗粒的金属液具有不可压缩非牛顿流的流动特性,而过热金属液具有不可压缩牛顿流的流动特点,采用Projection方法求解气体、过热金属液和含有固体颗粒的金属液的速度场,用Levelset方法来追踪气-液界面边界。为了验证计算模型,将模拟结果与实验结果(采用16mm摄像机记录充型过程)进行比对,从而证明计算模型的正确性。更多还原