简介:摘要:随着现代化信息技术的改进和发展,计算机科学与技术逐渐成为人们日常生活中不可或缺的内容,这就需要在计算机科学与技术发展中关注其现代化应用和创新,进而充分发挥计算机科学与技术的积极作用。在现阶段社会发展中科学应用计算机科学与技术,既能够满足人们日常生活和工作中的计算机需求,又能够拓展计算机科学与技术的应用范围,有利于提升人们的生活质量和相关人员的专业能力。通过探讨计算机科学与技术在现阶段社会发展中的应用,可以根据其现代化应用状况和未来发展趋势进行创新,在极大程度上推动了计算机科学与技术的可持续发展,为我国计算机网络行业发展奠定了坚实基础。基于此,对计算机科学技术的创新应用进行研究,以供参考。
简介:在视频编码中,DCT系数分布模型是率失真理论模型的基础,视频量化一般可分别为硬判决量化(HDQ)以及软判决量化(SDQ),SDQ算法能实现最优编码性能,但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖.比较而言,基于死区(deadzone)的HDQ算法率失真性能略有损失,但是不考虑系数间的相关性.提出了一种基于分段逼近TCM模型(TransparentCompositeModel)的自适应硬判决量化算法,采用更精确的DCT分布估计模型,估算不同频率分量DCT系数的分布参数.根据模型参数及DCT系数分布参数,优化构造自适应的死区偏移量模型.实验表明,相对于固定偏移量HDQ算法,其编码性能非常接近于SDQ算法.