简介:下面我们还是用表3.6.3产生的3/4收缩卷积码来进行Viterbi译码,表3.6.2中共108bit码元,卫星信道在QPSK调制时误码率pe=10-1~10-2,在108码元中选择8bit码元位置,使该码元处产生误码.用随机数方法产生8bit码元位置,分别在3,17,38,54,62,66,90,103.Pe=8/108=7.4×10-1(上述3,17,……103是用随机办法产生的一次结果,下一次再用随机数方法产生又会是另外的8个位置,但它们的分布符合卫星通道干扰噪声的分布规律.).把发送端的第3,17,38……103这8个bit码元的"0"变成"1"、"1"变成"0",使其误码,其余位置不变,就是接收码元.表3.6.7包含了步数、1/2码元、删除码元和接收码元,其中"X"表示该处不发送,"×"处表示该码元有错,"#"为在删除处插入空码符,它不参加分支度量比较.
简介:MUSIC(MuldpleSignalClassification)算法是一种精度很高的空间谱估计算法,理论上说,它可以分辨空间任意两个方位不同的非相关信号。但这种高分辨率是以阵列的精确校准为前提的。针对阵列误差的校正,很多文献资料都提出了相应的解决办法。但这些校正算法大都是在假设阵列误差与方位无关的基础上提出来的,这与实际情况不符,因为实际应用中,阵列的误差几乎都是与信号的方位有关的(简称方位相关阵列误差)。对于方位相关阵列误差的校正,一直以来都是空间谱估计中的一个难点,相关的研究也很少。辅助阵元法,是解决这一难点的有效方法,它计算量小,适用于任意的阵列几何结构.而且不会牵涉到通常参数联合优化估计时的局部收敛问题。所以将辅助阵元法与MUSIC算法结合起来估计信号的波迭方向(DOA)具有重要的实际意义。本文对基于辅助阵元法的MUSIC算法进行了详细的论述,分析了信噪比和校正阵元的精度对算法性能的影响。同时提出相应的解决办法,为实际应用提供参考。