简介：CCBN组委会为鼓励和表彰在我国广播影视科技创新、产业发展领域做出突出贡献的机构和个人，特别设立了“CCBN杰出贡献奖”这一奖项。该奖项下设“学术贡献奖”和“行业贡献奖”两个分项奖，从科技创新、产业发展等方面评选出创新能力强、科研成果显著，能够引领行业发展，

简介：中移动推进实施＂大连接＂战略,是一次面向数字化创新的系统转型,中移动与包括此次PC服务器中标的设备厂商在内的业界合作伙伴共同构建开放、共享的数字化产业新的生态体系。近日,中国移动2016-2017年PC服务器集中采购项目中标的候选企业名单正式公布。中标的候选厂商包括华为、大唐软件、中兴通讯、烽火通信、浪潮电子、亚信等。

简介：提出了一种高效的视频字幕检测方法.首先,对静态字幕图像进行边缘图像特征计算;然后,采用邻域密度特征去除非字幕的背景区域;最后,依次在水平和垂直方向统计符合条件的边缘点,通过阈值判断获取精确的字幕区域.测试结果表明,该方法能够在复杂背景下精确检测出字幕区域,为后续文字识别创造条件.

简介：以专业招生的政策给高职院校的招生带来了极大挑战,中职学校学生的专业提升建设成为学校努力的重心,学生考试结果与反馈体系的研究被提上了重要议程。怎样的中职教学与考试评价才能反映学生成长与教师能力提升的评价标准,怎样的评价体系才能提高学生的升学率和学习效率？文章以部分高职院校机械类专业为例进行了研究,构建了学生考试结果与反馈体系,并进行了数理统计与论证。以此促进中等职业学校学生学习、升学及教师教学理论的发展和实践的进行。

简介：随着政企业务的快速发展,运营商均加大了ICT市场投入力度,包括中国联通。近日,2017-2018年中国联通中低端交换机、路由器及高端交换机集中采购结果公示,锐捷网络多款交换机与路由器产品入围,综合得分处于领先地位。

简介：航空磁异常探测是航空反潜的重要技术手段。现有的磁异常探测方法多是基于静止目标的假设条件,本文基于标准正交基分解（OBF）方法,建立了运动目标下的OBF检测模型,并给出了理论推导,分析说明了运动目标对OBF方法检测性能的影响,最后给出了不同目标速度和航向下的计算机仿真结果,验证了理论分析的正确性。

简介：目标检测是红外成像防御中的关键技术,已得以广泛应用。提出了基于最大类间方差法的红外目标检测方法。首先,计算梯度图像,通过非最大值抑制、边缘连接和边缘闭合处理建立目标边缘闭合模型;然后,以边缘连接检测的目标型心为中心选取局部图像,通过最大类间方差法对局部图像进行分割,建立目标灰度模型;最后,使用目标灰度模型进行二次修正,得到最终目标信息。试验结果表明,该方法在复杂海面背景下能够对红外目标进行精确检测,具有较强的工程应用价值。

简介：论文结合时频分析和图像处理技术提出了一种新的变换——RSMH（RS-methodHough）,并基于此变换提出了一种高频雷达跨一阶峰目标检测算法。本算法先对重排后的回波时频图像二值化和边缘检测,应用行扫描检测法剔除剩余杂波,然后采用零均值逼近法对该回波的RSMH进行预处理,最后在Hough域利用聚类算法提取各聚类中心并进行门限检测。实测海杂波数据的处理结果验证了该方法的正确性和有效性。

简介：为解决复杂场景中目标检测实时性差和鲁棒性低问题,提出了一种基于软级联支持向量机（SVM）分类器的行人检测算法。该算法采用梯度方向二值模式（ORBP）为特征描述子,基于自适应特征选择与多级分类阈值构建软级联分类器。为确保样本选取的完备性,通过模糊估计随机构建正负样本集,结合快速特征点与中值流实现目标追踪。试验结果表明,在复杂场景中,该算法实时性优且鲁棒性高。

简介：前言互动电视网络一般采用视频流与信令流分离的组网形式，一方面保证高清晰度视频节目的大带宽需求，另一方面通过专用信令通道保证了回传数据的传输质量。互动电视系统架构图，如图1所示。随着互动业务飞速发展，互动用户日益增长，系统稳定安全运行的重要性越显凸出，目前已有的监控管理手段主要从网络层面进行监控。监控的主要指标包括：网络链路连通性、网络带宽利用率、网络重传率、设备内存使用情况等。

简介：针对Harris算法阈值根据经验人为设定、在图像不同对比度区域无法有效提取角点的问题,提出了一种自适应改进算法。首先,采用九宫格法对图像像素点进行筛选;然后,对筛选出的像素点,计算其局部均方差,从而确定各像素点所在区域的对比度;最后,根据对比度使用自适应阈值对图像进行检测,获得最佳匹配角点。通过试验结果验证了算法的有效性和可行性。

简介：第三代半导体材料检测平台落地暨签约活动近日在保定市举行。中国科学院院士、中国科学院半导体研究所所长李树深，保定市市委书记聂瑞平等出席活动。

简介：对无线传感器网络（WSNs）弱稀疏性事件检测问题进行研究,提出了一种基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测方案。该方案采用压缩感知（CS）技术进行稀疏事件分析检测,针对事件向量稀疏度未知的特性,设计基于MPI框架的并行离散群居蜘蛛优化算法（PDSSO）,重新定义蜘蛛编码方式和自适应迭代进化机制,给出并行转移策略,并将PDSSO应用于CS重构算法中;针对观测字典难以满足约束等距条件的特点,对稀疏矩阵和测量矩阵进行奇异值预处理操作,在保持稀疏度不变的基础上提高了算法重构性能。仿真结果表明,与GMP等检测方法相比,该方案有效提高了WSNs稀疏事件检测成功率,降低了误检率和漏检率。