简介:目的:研究利奈唑胺在大鼠血液、脑组织及脑脊液中的药代动力学特性。方法:选用清洁型SD大鼠65只,采用利奈唑胺(53mg/kg)单次注射大鼠尾静脉后,针对大鼠不同时间点相应脑脊液、脑组织及血当中相应利奈唑胺药物浓度,采用高效液相色谱法实施测定,并就其药代动力学参数给与计算。结果:注射(0~18)h后,利奈唑胺在大鼠脑组织峰浓度为5.10μg/ml,血的峰浓度为31.38μg/ml,脑脊液则为23.96μg/ml;血的消除半衰期时间为2.66h,脑组织为2.41h,脑脊液为1.98h;血、脑组织及脑脊液在药物浓度-时间曲线下面积则为134.54h·g/ml、28.22h·g/ml和136.42h·g/ml。结论:利奈唑胺能在脑脊液较好进入,实现其抑菌效果的有效发挥,其在组织穿透性及药代动力学特征方面均较好。
简介:在经济新常态下,作为寻求经济增长的一个重要手段,产业升级是我国产业保持长期稳定活力的源泉。从产业升级动力角度出发,首次构建动态搜寻模型和简约利润博弈模型相结合的混合模型,分析市场结构和企业性质在产业升级动力中所起的作用,并利用面板门限模型对数理推导的结论进行验证。研究结果表明:利润风险规避型企业升级进入垄断市场结构,会增强垄断市场或产业的升级动力,但其并不适合进入竞争性领域;利润风险偏好型企业升级进入竞争性领域或垄断边界模糊化领域,一方面会对竞争性领域产生双重驱动作用,另一方面会对垄断领域产生"鲶鱼效应"。这一结论可为我国发展国有企业混合所有制经济提供理论依据和决策参考。
简介:近年来,中国工业部门出现难以化解的能源与环境矛盾,能源投入结构改革势在必行。首先,基于供给方视角提出并论证了能源投入作为生产要素对工业结构的影响机理。具体而言,在中国能源投入增长率大于劳动力增长率的背景下,工业部门能源投入份额的差异会引发产出增长率的差异,进而产生结构变动效应。然后,基于RAS方法及结构离差方法界定了供给角度下中国工业结构主体变动路径,并发现变动的主要驱动因素是技术的变化;基于KLEMS模型及思想界定了工业部门能源投入状态,分两个时期研究了22个工业部门能源投入状态及变动情况。最后依据影响机理,将两方面研究结果结合在一起分别从动态、静态两个角度考察能源投入对中国工业结构的影响,结果发现能源投入促进了4个工业部门结构变动,对4个工业部门结构变动具有一般性影响,并对14个工业部门结构变动产生扰动性影响。在分析产生扰动性影响原因的基础上,提出建立能源价格市场机制、消除能源效率差异、优化能源投入结构等三大应对措施。
简介:本文研究了工业4.0背景下信息技术与机器人大规模应用对高、中、低技能劳动的就业替代效应和就业创造效应.通过理论模型和世界银行企业数据实证研究表明,制造业信息化和机器人应用促进了我国劳动力市场极化,导致高技能劳动需求占比上升,而从事规则化任务的制造业中等技能劳动需求下降.由于高技能劳动与从事低端服务的低技能劳动互补,信息技术应用提升了低技能劳动需求占比.本文的研究结论还表明,低技术制造业信息化能够创造更多的高技能就业.最后,本文提出相应的政策建议,政府应该重视低技术制造业信息化程度的提升,避免采用行政化手段转移低技能服务业.
简介:在日益复杂动荡的经济环境中,创业活动已成为当今社会生活普遍存在的经营现象,引发了学术界对该现象的热烈讨论。虚拟经营的优势已在业界和学术界得到普遍认可,许多创业成功的企业都采用了这种经营模式。那么,创业者为何采取虚拟经营模式进行创业?以虚拟经营模式创业的动因和影响因素有哪些?其决策过程是怎样的?这些问题迫切需要得到理论阐释。本文运用经典扎根理论研究方法,以三家典型企业为案例进行了质性研究,提出了"虚拟创业"的概念,归纳出企业虚拟创业的内部动因来自"创业者有强烈的创业动机"、"创业期企业资源能力有限"、"传统经营模式无法快速响应市场需求"和"创业者拥有强烈的品牌意识"四个方面,同时发现虚拟创业也与外部环境的支持和压力有关,进而得到虚拟创业决策的关键影响因素为盟主企业虚拟创业的意愿、能力和外部产业环境支持度。在此基础上,构建了企业虚拟创业的一般决策模型,完整描述了企业虚拟创业的内外部动因、影响因素及其相互作用,为进行更加深入的研究打下了理论基础。
简介:能源指的是向自然界提供能量转化的一种物质,它是人类活动的物质基础,是一个国家社会发展和经济增长的重要物质基础,如何保持能源供需稳定和均衡是经济发展的一个重大问题。在当今世界,能源的发展,能源和环境,是全世界、全人类共同关心的问题,也是我国社会经济发展的重要问题。河北省能源消耗总量大,自给率低,能源供需的矛盾已经成为制约河北省经济发展的障碍。准确地预测未来能源消耗对于科学制定能源规划及经济发展战略具有重大意义。本文是基于1980-2012年河北省能源消费量数据,使用Eviews6.0软件,经过分析建立ARIMA(1,2,1)模型,对未来五年河北省的能源消费量进行分析预测。