简介:摘要随着我国经济不断的进步,汽车紧跟着时代的步伐进入人们的日常生活中,并成为不可或缺的交通工具。汽车的发明为人们的出行带来的便利,但是,随着汽车的使用越来越普遍,各种各样原因产生的汽车机械故障紧跟而来,使汽车的某一种或多种性能不能保持在最佳的工作状态,进而影响汽车的使用效率,严重时直接危害生命与财产的安全。对于汽车的使用者,最重要的是汽车的安全性、经济性、实用性、舒适性,因此,汽车相关技术人员应当以不断提高汽车机械故障的诊断技术为目标,为汽车能保持在最佳的工作状态提供保证。本文分析汽车行车时发生的机械故障,同时分析其产生的原因,并探讨传统汽车机械故障的诊断技术,最后阐述了汽车机械故障诊断技术的发展趋势。
简介:大数据故障模式辨识针对地区电网故障模式,特别是连锁故障模式的辨识方法,将电力系统的网架结构与发电厂、变电站的主接线相结合,对地区电网共同模式的故障和相关故障进行大数据分析辨识,对电力元件故障模式和系统故障模式的元件可靠性评估模型,以反映元件、系统不同故障模式对运行可靠性的影响规律。并在此基础上,需综合考虑时间尺度和运行条件的影响,对地区电网运行可靠性进行评估,并采用二阶偏导数对运行可靠性指标灵敏度进行定量分析,快速寻找钳制运行可靠性的薄弱元件和薄弱环节,以此为依据制定合理的辅助决策,为调度运行提供决策依据,对提升地区电网运行可靠性水平具有重要的理论意义和实际参考价值。