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  • 简介:摘要:“双碳”目标下,电力行业的低碳发展面临严峻挑战。通过梳理国外碳中和目标及采取的路径和措施,结合我国“双碳”目标及预期路径,分析了传统火电企业面临的可再生能源消纳、传统火电退役困难等问题。企业净购入使用电力产生的碳排放占比最小。为有效规范和降低碳排放,建议顺应燃煤机组“上大压小”、高参数大容量发展趋势,积极配置光伏、风电、核能和水电等低碳、零碳能源。推广技术固碳和生态固碳等碳汇手段,开发绿色金融产品,规范碳排放交易市场。

  • 标签: 火电企业 碳排放 数据管理
  • 简介:摘要:风力发电设备的可靠性数据管理包括风电机组的可靠性数据统计管理和风电场的可靠性数据统计管理两部分。风电机组的可靠性数据范围以风电机组出口主开关为界,包括塔筒、叶轮、传动变速系统、发电机系统、偏航系统、变桨系统、液压系统、控制系统、变流/变频系统、通信系统以及相应的辅助系统。

  • 标签: 风力发电 设备可靠性 数据管理
  • 简介:摘要:新能源发电项目较传统火电项目具有建设时间短,设计难度相对较低,施工模式多为项目总承包模式,参与竞争单位多等特点。想要在新能源市场竞争中占有有利位置,我们必须充分了解市场,了解施工以及设备材料市场价,这样才能在投标中⃞高中标率,同时又能保证中标后工程利润。施工以及设备材料市场价需要我们长期积累,及时调整。而人工搜集查找对比,这种方式在工程数量少时基本可以满足工作需要,一旦工程数量增加,投标时间较短,这种传统的人工查找和分析模式效率较低且容易错。如何能够快速查找得到有用信息是目前新能源项目前期测算、开发性建设项目、总包工程投标亟需解决的问题。建立新能源项目量价数据平台,进行大量造价数据管理实现新能源发电项目全过程造价管理已是当务之急。

  • 标签: 新能源发电 信息化 造价质量
  • 简介:摘要:经济的发展,社会的进步推动了我国综合国力的提升,也给电力行业的发展提供了充足的定力。为解决电网的安全稳定问题,各国都在大力发展智能电网。我国提出建立包含发电、输电、配电、用电等环节的信息化、自动化、现代化智能电网。当前,我国已经基本实现智能电网的硬件建设,后续智能电网的建设将主要集中在电力数据管理分析和终端智能交互方面。

  • 标签: 电力数据管理分析 负荷预测 异常检测
  • 简介:摘要:通过挖掘吐鲁番地区的各大小用电客户的用电特征、用电规律及历史用电量数据,梳理各行业代表性的客户群体,提取影响用电的关键因素,采取聚类分析方法对用电行业进行分类和识别关键行业,同时提出需求预测模型对关键行业用电量进行预测分析,结合吐鲁番各行业历史用电数据进行模型验证。

  • 标签:
  • 简介:摘要:针针对火电厂的锅炉设备当中常见的故障,提出了一种全新的诊断方法,也就是数据挖掘方法,这种方法主要是先通过搭建一个智能化的数据挖掘工具,然后针对火电厂的SCADA系统历史数据库进行实时的数据获取,并通过数据来判断故障,进行故障的诊断。

  • 标签: 火电厂锅炉 常见鼓掌 数据挖掘
  • 简介:摘要:人力资源管理对企业的现代化发展有着重要的意义,它不仅可以降低企业经营的成本,而且也能提升服务的质量。因此近几年我国很多企业开展了人才分类管理,结合员工的实际情况制定相应的管理制度,这样就可有效促进人才发展的良性循环。基于此,本文以电网企业为例,首先分析人才分类管理的作用,然后探究人才分类管理的路径,希望可以借此给人才分类管理的相关研究提供一定的参考。

  • 标签: 电网企业 人才分类 管理
  • 简介:摘要:电力企业承担着全社会各行各业的供电问题,时至今日,不管是企业还是个人用户,其对电力资源的服务需求都在不断提高。基于此,电力企业需要充分了解用电客户的需求,结合客户服务需求,从多方面持续提高服务质量。本文主要对客户管理服务提升的有关问题展开分析,具体从电力企业加强客户管理的必要性、客户管理服务存在问题以及提升措施等方面展开分析,在于不断提高客户管理服务质量。

  • 标签: 电力企业 客户管理 电力服务 服务质量 提升措施
  • 简介:摘要:电力调控系统的重要组成部分包括,变电站、发电厂和用户三大部分,三者之间通过输电线路进行了电力网络体系的联系。电力网络体系最终的任务是要完成电能源的输送,在进行电能源输送的过程中,如果电力调控运行系统现失衡的情况就会导致区域内发生重大的停电事故,直接会影响到城市的经济发展和民生保障,所以电力调控运行系统的安全稳定性将直接影响到我国电力能源的供应情况,本文对电力调控运行管理中的问题和解决办法进行分析,以供参考.

  • 标签: 电力调控 运行管理 解决办法
  • 简介:摘要:当前我国电力行业的发展带动了电力工程的施工建设,优质的电力工程不仅需要严格遵循国家的相关规定,还需要在质量以及视觉层面上保持好成效,这也是对建设人员的一种高要求。电力工程建设本身的质量成果会直接决定地区及国家的发展,在电力工程施工质量较差时不仅会对地区经济形成严重影响,对于电力企业而言也会呈现出比较严重的经济损失问题。对此,探讨电力工程施工技术创新与标准化工艺技术管理具备显著实践性价值。

  • 标签: 电力工程 管理应用
  • 简介:摘要:随着时代的发展,我国经济水平不断提高。在我国政策和无数电力人的共同努力之下,我国的电力工程已经取得了优异的成就。但就目前而言,当下的电力工程施工技术与管理工作中,仍然存在着比较多的问题,这些问题在一定程度上影响着我国电力工程和系统的深入运行,严重者甚至还会引起不必要的电力安全事故。因此,想要避免出现类似的安全事故,就必须提高电力工程技术与管理工作的水平。

  • 标签: 电力工程 管理 措施
  • 简介:摘要:随着时代的发展,我国经济水平不断提高。在我国政策和无数电力人的共同努力之下,我国的电力工程已经取得了优异的成就。但就目前而言,当下的电力工程施工技术与管理工作中,仍然存在着比较多的问题,这些问题在一定程度上影响着我国电力工程和系统的深入运行,严重者甚至还会引起不必要的电力安全事故。因此,想要避免出现类似的安全事故,就必须提高电力工程技术与管理工作的水平。

  • 标签: 电力工程 施工技术 管理工作 分析与研究
  • 简介:摘要:电力工程项目建设下工程管理涉及范围交广,为满足当前电力发展需求,做好工程管理分析具有现实意义。下面文章通过对电力工程管理应用现状进行分析,探讨提高工程管理水平的方法措施。

  • 标签: 电力工程 工程管理 管理应用 现场管理
  • 简介:摘要:为实现“双碳”控制目标,各地加大了新能源发电项目的建设,燃气机组由于启停快速,调频响应快,在电网负荷平衡中起着举足轻重的作用。但2021年天然气供应紧缺,且价格较往年上升,加上“两高”企业停产限产,热用户进一步萎缩,供热量大幅下降。燃机电厂经营压力剧增,开源节流、节能降耗的工作力度加大,本文就如何有效的开展节能管理,加强节能改造,优化运行管理,减少低效无效能耗,开发综合能源利用提供思路。

  • 标签: 节能管理 节能 降耗 优化运行
  • 简介:摘要:近些年,由于经济的进步,当前的建设工程项目规模都比较大,工程建设过程更加复杂,技术含量很高,涉及到了许多专业性的施工流程,在这种情况下,为了进一步的发挥出管理工作的重要作用,应以制度为管理依据,在制度的基础上,不断完善相关管理内容,使管理工作更加的具有针对性,从而真正的发挥其效能,为我国社会经济的不断进步与完善做出贡献。

  • 标签: 工程建设管理 管理效益 方法
  • 简介:

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  • 简介:摘要:风力发电项目开发管理工作涉及到的内容非常多,不仅有管理问题、技术问题,还有环境等方面问题。因此在实践阶段中,需要综合实际情况构建出更为科学有效的开发管理方案,以提高项目的可行性。

  • 标签: 风力发电项目 开发管理 要点探讨
  • 简介:摘要:燃料采制化管理是火电厂日常工作中的核心部分,完善燃料采制化管理是提高燃料检测及使用效率的基础。据此,文章以燃料采制化管理的必要性入手,深入剖析火电厂燃料采制化管理中暴露的各类问题,并据此提出妥善的解决措施,从而推动火电厂燃料采制化管理方案的优化工作,为相关人士提供新思路与新方法。

  • 标签: 火电厂 燃料采制化管理 解决方案
  • 简介:摘要:我国垃圾分类始于上个世纪,当时主流是将废物回收使其重新变成有价值的东西。至今,我国在垃圾分类道路上探索已有20余年,尽管取得了一定的成果,但还远远不够。2019年,上海市强制垃圾分类政策开始实施,垃圾分类一词重新进入人们的视野当中,这一次我们不再只是简单地将垃圾变废为宝,而是将垃圾的产生、分类、运送、处理等过程由原来单一的处理方式向综合处理系统发展。现如今我国垃圾分类的发展现状依旧存在很多短板,垃圾回收处理效率不高、环境保护意识并未真正深入人心、公民未能自觉参与到环境保护中去……鉴于此,本文将首先综述我国垃圾分类的发展历程,结合当下社会公共卫生和世界环境保护的紧迫性以突出垃圾分类的重要性,通过分析我国现有的垃圾分类政策以及试行城市中高校学生和老师对垃圾分类试行的反馈和感受,找到我们目前最需要解决的问题。

  • 标签: 垃圾分类 上海高校 现有政策 生态环境
  • 简介:摘要:在企业人力资源管理中,薪酬管理是十分重要的,通过不断的对薪酬管理体系进行完善,可以使企业的竞争力得到有效的提升,促进企业的发展。但是就目前企业薪酬管理的具体情况来看,其中仍然存在着一些问题,而为了使这些问题得到解决,创新薪酬管理理念及方式是必要的。随着大数据技术的不断发展,大数据时代的来临,企业薪酬管理也要紧跟时代发展的步伐,将大数据技术运用其中,通过大数据技术高效的处理数据,提升企业薪酬管理的质量和效率。本文将探讨大数据时代薪酬管理新变。

  • 标签: 大数据时代 薪酬管理 大数据技术 人力资源管理