简介:摘要:通 过将现有 GrabCut算法的手动初始化导致的图像分割效率低与目标轮廓增强技术相结合,提出了自动 GrabCut算法。首先,对图像执行光谱残差计算,以获得具有目标轮廓的可视化挤压图。其次,对挤出的地图进行预分割,并通过快速连接区域分析执行前景估计,以获取遮罩,并用获取的遮罩替换手动交互式初始化。 GrabCut算法最终实现了自动拆分。根据实验结果,该方法克服了手工操作的缺点,在处理背景色相似的图像时,具有比传统方法更好的分割效果。
简介:摘要边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值,并在边缘陡峭能适应调解插值系数,并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值,本文通过实验仿真,边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法,如linear,spline,cubic插值。
简介:摘要本文旨在有效去除噪声的同时恢复图像细节和保护图像边缘,根据变分模型中函数的选取不同,效果不同,提出了新的模型。理论可证明模型具有稳态解、算法具有收敛性。使用数值方法进行计算,用迭代算法(共轭梯度法)求解。计算结果表明,该方法可以有效恢复图像,在客观标准评价和主观视觉效果方面都有明显的改善。
简介:传统ECT算法受到分辨率低、边界模糊等问题的限制,文章提出基于有限元正演模型的TikhonOV非线性迭代算法。首先分析了ECT图像重建基本原理,并建立空间模型。然后以线性反投影(LBP)算法的图像重建结果作为初始状态,利用最优正则化参数求解灵敏度逆矩阵,根据正演模型测量极板间电容值,运用Tikhonov正则化算法校正图像。最后根据经典流行进行仿真实验。实验结果表明本文方法重建的图像相关系数平均值为0.8644,可见本文算法是一种有效的ECT算法。