简介:摘要:近几年,能源问题已经成为社会发展中极为重要的一部分,能源危机的出现使得资源获取的过程中,人们渐渐地从原本的不可再生能源逐步转化成为清洁能源、可再生能源,而风力发电则成为能源研究中的重点。由于风力发电具有非持续性以及随机性这一特点,这也使得风力发电在安全性以及稳定性、供电质量上有待提高。选择IBAS-BP神经网络方式则能够更好地对风力发电的效果进行有效地预测,能确保在开展在使用风力发电时,其使用质量能够得以提升。
简介:摘要:伴随着国民经济的稳健快速发展,以及在土地改革方面的持续深化,土地估价工作已逐渐转变成我国土地使用制度改革架构当中的一项客观要求。为了能够将既往固化的手工作业方式给予改变,在现实工作中,需要结合实际需要,且与国土资源信息化管理建设的未来发展方向相一致,积极开发土地估价信息系统。本文围绕城乡交错区土地,设计了对其进行估价的人工神经网络系统。首先以城乡交错区为对象,构建了与之相对应的地价判断指标体系,并围绕城乡交错区土地估价,进行了与之相匹配的神经网络模型的构建,最后结合实例,就神经网络土地估价方法具体应用展开深层次剖析,望能为此方面的操作研究提供一些借鉴或参考。
简介:摘要:电池管理系统(BMS)可以延长电池寿命,但它取决于所采用方案的准确性。已经开发了不同的技术来通过监控电池的健康状态(SOH)来增强BMS。本文采用循环计数法对电池电压的检测进行了分析,并与人工神经网络这种启发式方法进行了比较。所提出的人工神经网络方法的优点是可以在不将电池与负载断开的情况下监测SOH。此外,人工神经网络的采样数据来自各种技术,包括开路电压(OCV)法、环境温度测量和谷点检测。采用前馈反向传播算法来达到实时监控实验室的目的。结果表明,前馈神经网络(FFNN)在用更多的采样数据训练时,可以获得对SOH的精确估计。
简介:摘要 信息安全是SIS(Supervisory Information System)系统安全性中不可或缺的重要部分,SIS系统网络信息安全关系到与之相连的各个系统正常、高效、稳定运行。随着网络通讯技术的高速发展,对生产区域网络信息安全要求越来越高,对检修人员各方面提出了严峻考验。本文着重分析openplant数据库的SIS系统网络信息安全现状,并提出了结合制度和技术手段来处理SIS系统中关于信息安全工作方面问题。
简介:摘要:在过去的几年中,随着互联网的持续进步,网络技术已经深入到日常生活的各个领域。花卉网络营销是利用互联网平台为消费者和花农及经销商之间搭建一个沟通与交流的桥梁,从而促进整个行业的良性运作。网络上的花卉销售呈现出快速的增长趋势。目前,国内大多数的花卉企业都采用传统的营销方式,但是由于缺乏专业的网络营销人员和先进的技术,导致很多企业的销售效果不明显。