简介:随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。
简介:摘要:为应对环境污染和全球资源日趋减少等问题,社会对节能减排、发展环境友好型的新能源以及建立可持续发展体系的需求日益提高。考虑新能源发电的清洁特性,我国应将其作为能源转换的中转媒介,推进能源清洁化。同时,随着电力市场化进程的不断推进,用户对电能可靠性和电能质量的要求也在不断提升。安全、可靠、优质的电源供给已成为未来电网开展社会服务必备的特性。但是,由于自然资源禀赋、新能源并网和直流电网等新能源电力系统的技术问题,新能源的消纳及其可靠性始终不容乐观。因此,生态环境与可持续发展的需要与电力市场的用户需求已经成为制约新能源电力系统发展的主要矛盾。为使电网能够适应多种能源类型发电方式的需要和客户的选择需求,进一步提高电网资产利用效率和效益,大力发展智能电网已经成为国内外电力工业未来发展的共识。我国也将建设坚强智能电网与电力物联网作为未来能源互联网建设的基石。