简介：摘要随着电力系统集中监控的发展，计算机监控系统的地位在水电站和变电站的地位越来越重要。监控系统是集控人员的眼睛和手，集控人员通过监控系统掌握现场设备的状态、进行倒闸操作和事故处理。但监控系统毕竟不是人的感官和四肢，因为种种原因的限制，监控信息无法有效地传递给运维监盘人员。监盘人员无法及时发现设备故障，导致设备损坏、甚至影响电网正常运行；若在操作过程中，无法有效地获得反馈信息，容易造成远方操作失败和误操作的危险。

简介：摘要：本文对电力行业的专利分级分类进行研究，概述并分析了常见的专利评价方法，指出了不足之处，同时，概括了影响电力行业专利分级分类结果的因素。研究提出基于混合智能电力行业专利分级分类模型及其创新优势，立足电力行业特点，改进已有方法的不足，为产业创新主体专利运维提供参考。

简介：摘要为了确保企业快速发展对各类人才的需求，公司提出了建设后备人才库，完善人才储备机制的思路。但是，当前以大类为主的传统人才库建设模式在社会发展中逐步显现出弊端，因此，探索新的培养管理模式具有重要的社会意义。基于此，本文以社会发展为导向，通过各类人才库的建设，完善公司人才储备机制，实现各类人才的分层管理，为公司的快速发展奠定坚实的基础。

简介：摘要：安全风险辨识与分级管控是日常生产中一项常态工作，是加强安全事故防范的重要举措，辨识与管控要贯穿到安全生产工作的始终。要强化“不安全不工作”理念，做到管理要求、各级职责和管理流程清晰，分级把关，落实完善、可靠、有效的安全措施降低安全风险，达到预防事故发生的目的。

简介：摘 要：磨矿与分级由磨矿与分级两个作业组成，相互紧密配合对矿石进行细加工。磨矿是将已破碎的矿石在磨矿机中磨细，是碎矿的后续作业，也是对矿石进行细化的第二道工序。除砂矿的选别外，无论采用何种选矿方法，选别何种矿物均需将矿石磨细，为选别作业提供工艺条件。

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简介：摘要：云计算技术的快速发展及调控云平台的深入研究，对智能电网信息标准化提出了更高的要求。结合电网调控云技术的发展，重点研究调控云模型数据结构，提出针对电力调度通用数据对象的结构化设计方案，为调控云平台建设奠定基础。

简介：摘要：在化工企业生产过程中涉及众多的原料和种类繁多的产品，生产工艺比较复杂，并且具有易燃、易爆、高压、高温、易腐蚀等特点，在化工生产、运输、储存和使用等环节容易发生高处坠落、中毒、爆炸、火灾、窒息等安全事故，引起人员伤亡和经济损失等，并造成环境污染，危害后果比较严重。因此，对化工企业生产过程进行风险识别，开展有效的安全管理控制措施是非常有必要的。

简介：摘要：随着社会、经济的迅速发展，中国进入了一个高速发展的时代，安全与稳定已成为一个不可缺少的保证。建立安全风险等级控制与隐患排查治理的双重预防机制，是发电企业开展安全生产的重要环节。本文从发电企业安全运风险概要入手，对发电企业安全风险分级管控与隐患治理进行了分析，构建了安全管理体系。

简介：摘要：随着智能电网、物联网等技术的发展，电力系统产生的数据量急剧增加，这些数据蕴含着巨大的潜在价值。为了充分利用这些数据，需要一种高效的数据处理技术，能够自动从海量数据中分类提取关键信息，并进行深入分析。电力工程数据自动分类提取与分析技术的研究和应用，不仅可以提高数据处理的效率，还能够为电力系统的优化调度、故障诊断、预测维护等提供科学依据，对于推动电力行业的数字化转型具有重要意义。

简介：摘要本文主要研究高压用户用电的安全管理，首先对高压用户分级管理的思路进行简单介绍，了解高压用户分级管理的基本概念，重点分析高压用户用电安全风险评估体系的建立，在此基础上深入研究高压用户用电安全分级管理的优化实践，希望通过本文的研究能够更加全面的掌握关于高压用户分级管理的基本情况及风险评估体系的建立，同时也为后期更好的优化用电安全分级管理方案提供参考。

简介：摘要：电力体制改革的不断深入，使得电力企业面临了更加激励的市场竞争。良好的企业文化建设与科学合理的管理体系，不但能够有效的提高电力企业的市场竞争力，还能提高电力企业的经济效益。在实际的电力企业文化与管理体系的构建时，需要妥善的处理二者之间的关系，并站在当前全新的视角下，重构电力企业文化与电力企业管理模式。以电力企业文化的构建为基础，促进电力企业管理体系的形成，从而有效的提高电力企业的管理能力，实现电力企业的持续健康发展。

简介：摘要随着电网规模的不断扩大，用电信息数据规模增大，用电信息采集以及计量业务的工作量不断增多，用电信息采集和管理涉及到对电网的故障诊断、用电调度、电力稽查、智能电能表设计以及通信、计量、远程费控等诸多业务，对用电信息采集的运维监测就是实现对用电数据的供电电压监测、电能质量管理的数据分析过程，采用高级量测体系进行用电信息采集运维监测，通过终端厂商协助运维监测，实现对用电网络的故障定位、故障处理以及用电监测等。基于此，本文对高级量测体系的用电信息数据分类与采集进行分析。

简介：摘要智能电网一次设备的数据被分为五种，包括基础数据和试验数据、运行数据、在线监测数据、缺陷数据、事故数据。对这些数据进行分类研究，可有效监测智能电网的运行状况，为业务应用开发和运行提供支撑。本文主要分析一次设备有关数据的分类和整理方法，并对数据与网络之间的关系进行了分析，以期为智能电网一次设备有关数据的管理提供一定的参考和借鉴。

简介：摘要随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要如今，人们生活在大数据的时代，大数据为人们的生活带来很大的便捷。然而，大数据的采集、存储以及使用过程中，都潜在着风险，使得大数据安全问题日益严重。为此，近些年提出了许多大数据安全保护技术。本文对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述，分析其优缺点。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。