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  • 简介:摘要:在目前的供电企业当中电力负荷预测技术是其中非常重要的工作,同时也是电力现货市场交易 经常重复的工作。做这项工作的目的是为了能对于未来新的发电机组立项建设 提供依据,同时它还能够决定发电机组的容量和时间地点的选择,对供电企业的发展和电网安全稳定运行 有着很重要的意义,所以电力 企业现代化管理最重要的标志之一 就是在于电力负荷预测技术。电力负荷预测技术最核心的问题就是在于如何选择电力负荷预测方法,因为随着目前社会的进步以及科技的发展,电力负荷预测理论知识以及实践方法不断改良进步,电力负荷预测最终的发展趋势肯定是趋于智能化、精细化预测技术,为电力行业发展提供重要的技术保障。

  • 标签: 电力 负荷预测 技术 发展趋势
  • 简介:摘要:在本篇文章中,主要结合负荷预测的多项方式论述了电力市场下对于负荷预测技术提出的新要求,提出了电力负荷预测发展电力市场中的作用,以此促使电力市场规范运行。

  • 标签: 电力负荷预测 电力市场 作用
  • 简介:摘要随着我国科学技术的不断发展,越来越多的科学技术被运用到经济建设过程中去。更多的先进技术被运用到能源的生产与发展方面,更好的解决能源问题。光伏的产业就是其中之一,并且越来越被广泛的应用,为我国能源的短缺提供了解决方案。光伏产业的发展有许多优点,也有很大的发展空间,对于经济的推动作用也越来越大。在接下来的文章之中我们将对光伏产业的各个方面的发展状况进行具体的阐述。

  • 标签: 光伏技术 经济发展 能源问题 发展与展望。
  • 简介:摘要:太阳能也是当前社会发展过程当中非常关键的一项可再生能源,并且,这项能源的应用价值越来越高,人们越来越重视这方面能源的开发。而光伏发电技术在应用太阳能的过程当中是非常重要的一种技术,并且,光伏产业在如今的社会发展过程当中,也将面临着更大的挑战和机遇。本篇文章就是以光伏发电技术为中信而展开讨论和分析的。

  • 标签: 光伏发电 经济分析 发展预测
  • 简介:摘要:随着全球对环境污染关注度的提升,新能源作为一种环保能源得到了越来越多的重视。发电量是新能源领域发展的重要指标,而风力发电和光伏发电是新能源中最常见和最具代表性的两种形式。然而由于风力、日照等因素的不稳定性和不可预测性,新能源发电量难以精确预测,这也成为新能源领域发展中的一大难题。为了解决新能源发电量预测方面的问题,新能源风光发电预测技术应运而生。该技术结合了数据分析、物理模型和人工智能等技术手段,利用实时监测数据和天气预报等信息,能够高精度地预测未来风电、光电发电量,为新能源利用效率的提高和经济效益的优化提供可靠的技术支持。本文将在概述新能源风光发电预测技术的发展背景及其在新能源领域中的重要性的基础上,详细介绍当前新能源风光发电预测技术的研究现状和主要方法,探讨其未来发展趋势和应用前景。

  • 标签: 新能源 风光发电 预测技术 发展应用
  • 简介:摘要本文对产业发展与用电需求基于回归分析进行预测。首先,分别阐述了国内生产总值与社会用电量。其次,对分型回归线进行分析预测

  • 标签: 回归分析 产业发展 用电需求
  • 简介:摘要以基于主要污染物减排任务的电力行业的环保投资为研究内容,探究了电力行业的产业发展重点与趋势;针对目前电力行业主要污染物治理的现状与减排要求,测算了该行业“十二五”期间污染治理设施与运行投资规模,分析了环保产业对电力行业大气污染物治理任务的支撑能力,以及未来几年环保产业在大气污染治理方面发展的重点;提出了促进电力行业环保投资与产业发展的措施建议强化电厂污染治理综合电价、加大电力行业环保技术研发投入力度、提升电力行业环保产业服务能力。

  • 标签: 电力行业 环保投资 产业发展
  • 简介:摘要:虽然我国的风力发电正在稳步发展的过程中,但仍然存在着一定的问题阻碍着风力发电行业的发展。随着风力发展在我国发电行业中所扮的角色越来越重要,有效的解决风力发电行业所存在的问题,保证风力发电行业的健康发展十分重要。鉴于此,本文主要分析风电机组技术现状分析及未来发展趋势预测

  • 标签: 风电机组 技术现状 发展趋势
  • 简介:摘要负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素,使用一定的预测模型和方法,以未来经济形势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据,估计未来某时段的负荷数值的过程。其主要工作是预测未来电力负荷的时间和空间分布。就负荷预测内容而言,首先应该区分总量预测和空间分布预测。总量负荷预测包括对未来的电力需求量(功率)的预测、对未来用电量(能量)的预测以及负荷曲线的预测。本文主要讨论中长期负荷预测的总量预测方法。

  • 标签: 电力系统 长期负荷预测 方法
  • 简介:摘要负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素,使用一定的预测模型和方法,以未来经济形势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据,估计未来某时段的负荷数值的过程。其主要工作是预测未来电力负荷的时间和空间分布。就负荷预测内容而言,首先应该区分总量预测和空间分布预测。总量负荷预测包括对未来的电力需求量(功率)的预测、对未来用电量(能量)的预测以及负荷曲线的预测。本文主要讨论中长期负荷预测的总量预测方法。

  • 标签: 电力系统 长期负荷预测 方法
  • 简介:摘要:本文综述了近年来新能源风光发电预测技术的发展状况,包括预测模型、预测算法等方面的研究进展。针对风光发电预测存在的不确定性和波动性问题,分析了相关技术在提高预测精度、优化发电调度等方面的应用价值。最后,展望了未来新能源预测技术的发展方向,为进一步推动可再生能源的规模化利用提供参考。

  • 标签: 风速发电预测,必要性,两个细则
  • 简介:摘要上世纪八十年代,风光等新型能源发电技术在西方国家电网中开始出现,西方先进国家致力于该领域的研究,在提升风光发电的预测技能方面做出了卓越的贡献,从总体上提升了风光发电的并网消纳能力1。相对于西方发达国家,我国在新能源风光发电预测的研究领域起步较晚,很多研究课题并没有形成系统而完整的理论体系和价值体系。新能源风光发电的特征众多,如不确定性、随机性、波动性等特征,风光发电预测技术对于精准地预测电网的安全运作状态具有很强的现实意义。本文针对新能源风光发电预测技术的发展及意义这一课题展开论述,为未来风光预测工作的研究提供一些理论依据。

  • 标签: 新能源风光发电 预测技术的发展及意义 风光发电预测技术
  • 简介:摘要太阳能是一种清洁、可持续的可再生能源,是一种绿色、环保能源。随着世界性能源危机的爆发,各个国际都在积极研究可再生能源。近年来,国家大力研究并推广太阳能光伏发电,希望用太阳能光伏发电代理煤炭发电技术,从而实现节能减排的目的。本文主要分析了光伏发电技术成本因素,光伏发电技术未来发展方向,希望促进我国太阳能产业的健康发展

  • 标签: 光伏发电技术 经济分析 太阳能 发展
  • 简介:摘要电力负荷预测是电力系统规划、调度等工作的重要组成部分,也是电力系统经济运行的重要基础。中长期电力负荷预测是以年或月为预测期限,它是制定电力系统发展规划及燃料计划的重要前提。基于准确的负荷预测可以经济合理地安排电源及电网的扩展规划方案及建设进度,以满足经济发展和社会生产的需求,同时保持电网的安全稳定运行,有效降低发电及运行成本,提高经济和社会效益。因此,提高中长期电力负荷预测精度是电力系统规划和运行的必然要求。在中长期负荷预测方面,国内外研究主要集中于利用更为先进的理论或新的预测方法以及提高负荷预测的精度。讨论了长期、中期与短期负荷预测的特点及各自对应的成熟预测方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出了未来的研究重点和方向。结果证明,中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。

  • 标签: 电力系统 长期负荷 预测方法
  • 简介:摘要商品住宅价格受多个因素的影响,本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础,建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。

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  • 简介:摘要随着社会不断的发展,人们的生活水平逐渐提高,人们对电力的质量要求也在逐渐提高,而电力系统负荷预测对电力系统的调度运行有着非常重要的作用,做好电力系统的负荷预测工作可以有效的提高电力系统的安全性、稳定性,并满足人们对电力的需求,促进电力行业快速发展。基于此,本文对电力系统负荷预测研究综述与发展方向进行了简单的研究。

  • 标签: 电力系统 负荷预测 发展方向
  • 简介:摘要:近年来,随着现在我国经济水平的不断提高,人们的生活质量得到了显著提升。当今时代,人们的生活与电力资源有非常紧密的联系,电力可以为人们的正常生活提供保障,电力通信作为电网安全稳定运行的重要一环,是建设坚强电网的重要支撑。在通信网中,通信电源是非常重要的一部分,它对整个通信系统的传输起着决定性的作用,通信电源是维持整个电力通信网的核心。基于此,主要以通信网的运维管理为主题,针对相关内容展开论述。

  • 标签: 需求预测 电力通信网 发展规划研究
  • 简介:摘要:电力通信是实现建设智能电网、电网生产调度自动化控制、管理信息现代化的基础,是确保电网安全、稳定、经济运行的重要保证。随着新疆电网的发展,新疆骨干通信网发生了翻天覆地的变化,现已初步建成安全可靠的电力通信网,结合智能电网发展对通信网的新要求,整合现有通信网络资源和设施,应用先进的通信技术与设备,解决目前存在的问题,保持与电网同步发展,提高网络运行的安全性,统一规划和管理。

  • 标签: 需求预测 电缆通信网 仿真分析 规划研究
  • 简介:摘要为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息,应用组合预测方法进行饱和负荷预测,能将各个模型有机组合在一起,综合各个模型的优点,获得更为准确的饱和规模预测结果。本文就针对饱和负荷预测中组合预测的应用进行了简要研讨。

  • 标签: 饱和负荷预测 组合预测 应用