简介:摘要:在目前的供电企业当中电力负荷预测技术是其中非常重要的工作,同时也是电力现货市场交易 经常重复的工作。做这项工作的目的是为了能对于未来新的发电机组立项建设 提供依据,同时它还能够决定发电机组的容量和时间地点的选择,对供电企业的发展和电网安全稳定运行 有着很重要的意义,所以电力 企业现代化管理最重要的标志之一 就是在于电力负荷预测技术。电力负荷预测技术最核心的问题就是在于如何选择电力负荷预测方法,因为随着目前社会的进步以及科技的发展,电力负荷预测理论知识以及实践方法不断改良进步,电力负荷预测最终的发展趋势肯定是趋于智能化、精细化预测技术,为电力行业发展提供重要的技术保障。
简介:摘要:随着全球对环境污染关注度的提升,新能源作为一种环保能源得到了越来越多的重视。发电量是新能源领域发展的重要指标,而风力发电和光伏发电是新能源中最常见和最具代表性的两种形式。然而由于风力、日照等因素的不稳定性和不可预测性,新能源发电量难以精确预测,这也成为新能源领域发展中的一大难题。为了解决新能源发电量预测方面的问题,新能源风光发电预测技术应运而生。该技术结合了数据分析、物理模型和人工智能等技术手段,利用实时监测数据和天气预报等信息,能够高精度地预测未来风电、光电发电量,为新能源利用效率的提高和经济效益的优化提供可靠的技术支持。本文将在概述新能源风光发电预测技术的发展背景及其在新能源领域中的重要性的基础上,详细介绍当前新能源风光发电预测技术的研究现状和主要方法,探讨其未来发展趋势和应用前景。
简介:摘要:本文综述了近年来新能源风光发电预测技术的发展状况,包括预测模型、预测算法等方面的研究进展。针对风光发电预测存在的不确定性和波动性问题,分析了相关技术在提高预测精度、优化发电调度等方面的应用价值。最后,展望了未来新能源预测技术的发展方向,为进一步推动可再生能源的规模化利用提供参考。
简介:摘要上世纪八十年代,风光等新型能源发电技术在西方国家电网中开始出现,西方先进国家致力于该领域的研究,在提升风光发电的预测技能方面做出了卓越的贡献,从总体上提升了风光发电的并网消纳能力1。相对于西方发达国家,我国在新能源风光发电预测的研究领域起步较晚,很多研究课题并没有形成系统而完整的理论体系和价值体系。新能源风光发电的特征众多,如不确定性、随机性、波动性等特征,风光发电预测技术对于精准地预测电网的安全运作状态具有很强的现实意义。本文针对新能源风光发电预测技术的发展及意义这一课题展开论述,为未来风光预测工作的研究提供一些理论依据。
简介:摘要电力负荷预测是电力系统规划、调度等工作的重要组成部分,也是电力系统经济运行的重要基础。中长期电力负荷预测是以年或月为预测期限,它是制定电力系统发展规划及燃料计划的重要前提。基于准确的负荷预测可以经济合理地安排电源及电网的扩展规划方案及建设进度,以满足经济发展和社会生产的需求,同时保持电网的安全稳定运行,有效降低发电及运行成本,提高经济和社会效益。因此,提高中长期电力负荷预测精度是电力系统规划和运行的必然要求。在中长期负荷预测方面,国内外研究主要集中于利用更为先进的理论或新的预测方法以及提高负荷预测的精度。讨论了长期、中期与短期负荷预测的特点及各自对应的成熟预测方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出了未来的研究重点和方向。结果证明,中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。
简介:摘要商品住宅价格受多个因素的影响,本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础,建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。