简介:摘要在绝大多数情况下,电力变压器油色谱的在线监测数据是正常的,近似故障或者故障类数据是非常少的,数据样本的不平衡就为电力变压器故障诊断增加了难度。基于尽可能早的发现电力变压器内部的发展程度及其潜伏性故障的目的,通过利用ISODATA算法对其油中气成分数据进行聚类分析。实践表明,该算法的具有较强的实用价值。
简介:摘要本文将自组织映射(SOM)神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先,对用户的负荷数据进行归一化,并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类,并描述每类型曲线。最后识别新用户,结果证明该聚类方法行的通。
简介:摘要随着气体绝缘设备在电力系统中的广泛应用,套管SF6气体分解物检测成为电力设备状态与故障诊断的有效方法。然而目前的研究大都集中于GIS(气体绝缘开关装置),在换流站直流穿墙套管和换流变阀侧套管方面很少研究1。为此,在介绍气体分解机理和分解物检测技术的基础上,分析马窝换流站换流变阀侧星型套管里的CO气体是否是套管内SF6气体分解物的一种,通过对套管气体分解物检测可分析套管CO气体是否超标。由套管微水试验检测套管里CO气体含量,结合历史数据与资料,对异常检测结果进行系统性分析。最后,对于检测到CO气体含量的套管升高的采取一定防范措施。