简介：摘要：电力公司的目的是满足客户的需求，降低企业成本，提高企业的经济效益，促进企业的稳定。对于95598服务人员来说，良好的沟通技巧是提高服务质量的关键。分析95598的含义，提高客户服务、电力以及具体要求客户服务系统的工作人员和客户服务在电力部门工作的服务质量，以便达到尽可能用最好态度，最短的时间为顾客解决电力问题为。

简介：摘要：大数据时代的到来，让社会发生较大变化，大数据统计理念被社会广泛认可。特别是在电力企业当中，运行数据庞大，处理起来相对复杂，对于庞大数据中的有效数据的收集工作，数据挖掘系统应重视处理数据的综合效率，制定针对性的解决方案。在我国电力企业工作发展的过程中，技术人员通过利用数据挖掘模式，为电力企业的数据统计提供强大的技术支持，并且在应用的过程中，对数据挖掘模式不断进行创新开发。基于此，本文对于数据挖掘模式的创新进行系统分析。

简介：摘要：随着风电技术的发展与应用，风电机组数据采集及监控系统对风电场起着关键作用。这类系统的高效运行既能提高风电场运行效率与稳定性，又能确保风电设备安全工作。但由于风电机组的规模越来越大，复杂程度越来越高，因此系统中异常数据发生的频率越来越高。所以识别并剔除这些异常数据就成了保证风电机组数据采集及监控系统能够正常工作的一项关键举措。文章将对风电机组数据采集及监控系统中异常数据的识别方法及措施进行论述，希望能够对风电行业技术发展及风电场安全运行起到借鉴及指导作用。

简介：【摘要】小型规模数据中心的节能问题一直备受关注。本文从数据中心能耗问题出发，探讨了小型规模数据中心的节能技术和节能策略，并展望了其未来发展趋势。通过对数据中心能耗问题的分析，本文提出了一系列节能技术和策略，包括优化数据中心布局、改进空调系统、提高设备利用率等。未来，随着技术的不断进步，小型规模数据中心的节能将呈现出更多的发展趋势。本文的研究对于节能减排具有一定的实际意义。

简介：摘要：水工观测数据在水资源管理中具有关键作用。本文从水工观测数据的基本概念和分类出发，介绍了其来源、类型以及处理方法。随后，探讨了统计分析、时间序列分析和机器学习等方法在水工观测数据分析中的应用。通过洪水预报与管理、水质监测与评估、水利工程安全监测等应用案例，阐述了水工观测数据分析与应用的重要性和实际意义。结论指出，水工观测数据的科学处理与应用是保障水资源可持续利用和水利工程安全的关键，未来将迎来更精细智能化的发展。

简介：摘要：在大数据时代，计算机网络的广泛应用为人们的生产、学习和教育带来了便利和快速的服务。然而，与此同时也衍生出了许多信息安全问题，其中包括计算机系统中存储的信息可能会遭到盗取的风险。因此，需要明确大数据背景下信息安全的现状，并通过探索科学可行的网络安全措施，为网络信息提供可靠的安全保护。

简介：摘要：电气试验数据的分析与处理在电气领域具有重要意义，可以为设备性能评估、故障诊断和预防维护提供有效支持。本文结合现有研究成果，探讨了电气试验数据的分析与处理方法，包括信号处理、特征提取、模型建立和结果评估等关键步骤。通过对电气试验数据的深度挖掘和分析，可以发现潜在问题并提前采取措施，提高电气设备的可靠性和安全性。

简介：摘要：随着大数据技术的发展，其在各行各业的应用日益广泛。电力营销作为电力企业的核心业务之一，其计量系统的准确性和效率对于企业的经济效益和市场竞争力具有重要影响。传统的电力营销计量系统虽然能够满足基本需求，但面临着计量精度不高、数据处理速度慢、决策支持能力弱等问题。因此，本文阐述了基于大数据技术的电力营销计量系统优化方法，以期提升电力计量效率及准确性。

简介：摘要：统计是认识发展规律，提高管理水平，促进科学发展的重要基础。统计数据作为反映社会经济现象的数据资料，可以对客观事物的发展趋势和各种关系做出准确的推测。随着大数据技术的兴起和快速发展，人们已经越来越重视数据的应用价值，统计数据已成为与人、财、物同等重要的第四大核心资源。统计工作是电力企业经营发展的基础工作，随着信息技术的发展，统计工作也有了新的发展。对电力企业而言，如何获得更多有用的统计信息，是保障企业日常管理顺利进行的关键。企业利用信息技术对统计信息进行分析反馈，为企业制定下一步决策提供依据。如果没有相关的信息统计工作，企业的发展必将受到影响。如何保证电力企业统计数据的准确性，对电力企业的发展有着重要的作用。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在电力营销中的应用逐渐被业界认可。本文以大数据技术为手段，探寻其在电力营销中的应用模式和内在机理。通过分析大数据的特质以及电力行业的特性，研究表明，大数据技术能够为电力营销提供有力支持，如用户行为分析、领域知识挖掘、营销策略优化等方面。实证研究进一步证明了大数据在提升电力营销业务效率、精准服务和个性化营销，以及辅助电力企业作出科学决策等方面的价值。同时，本研究也提出了大数据应用所面临的挑战和限制，如数据安全和隐私保护、需求预测模型的建立等问题。本研究旨在为电力企业利用大数据进行精细化营销提供参考，也为其他行业大数据的应用提供启示。

简介：【摘要】：一库两级电站，外送线路受限或者机组及线路发生跳闸时将严重影响到第二级水电站的安全，本文专门针对该类特殊情况对运行和事故情况下的安全控制策略进行了分析。

简介：摘要：随着城市物联网技术的快速发展，数据的采集和传输在城市环境中变得日益普遍。然而，这种数据的广泛使用也引发了数据安全和隐私保护的重要问题。本论文旨在探讨城市物联网中的数据安全挑战，并提出有效的隐私保护策略。我们分析了现有的数据安全问题，并讨论了加密、访问控制、身份验证等安全措施的应用。此外，我们还研究了隐私保护技术，包括数据匿名化和隐私政策管理。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，继电保护在保障电网安全稳定运行中发挥着至关重要的作用。然而，传统的继电保护故障诊断方法在面对海量数据时存在效率低下、准确性不高等问题。本文提出了一种基于大数据的继电保护故障诊断方法，通过数据挖掘和分析技术，实现对故障的快速准确诊断。首先介绍了大数据在电力系统中的应用背景，然后详细阐述了基于大数据的继电保护故障诊断方法的原理、实现步骤及优势，最后通过实例验证了该方法的有效性。

简介：摘要：本文采用3W1H需求分析方法对电力项目工程造价大数据平台系统建立进行需求分析，得出建立造价大数据平台的底层逻辑。

简介：摘要：随着城市化进程的不断推进和人们对生活质量的不断追求，智慧供热系统作为一种高效、节能的供热方式得到了广泛应用。但智慧供热系统的运行监测和数据分析仍存在挑战。为此，基于大数据技术，设计并实现了一种智慧供热大数据监测平台，旨在提供全面、准确的供热系统运行状态监测和数据分析，为供热系统的优化管理提供决策支持。

简介：摘要：随着科技的迅速发展，大数据技术在各个领域的应用日益广泛，火电企业作为能源领域的重要组成部分，也在逐步引入大数据技术以优化运营管理。本文旨在探讨大数据在火电企业运营优化中的应用。首先介绍大数据技术的基本原理和火电企业运营面临的挑战，然后重点分析大数据在火电企业生产运营、安全管理、经济效益提升以及环境保护与可持续发展方面的应用情况。通过对这些方面的分析，展示了大数据技术在提升火电企业运营效率、降低成本、增强安全性和促进可持续发展方面的巨大潜力。

简介：摘要：ERP系统是为企业提供决策及运行手段信息管理平台，能优化企业资源配置，降低成本，提高运行效率及竞争力。企业资源以基础数据形式表现在ERP系统中，建立与维护基础数据，确保其标准化、准确性、及时性、完整性是ERP系统成功运行先决条件。

简介：摘要：火电目前是中国电力生产的主要方式，在各项新型技术与设备不断投入背景下，火电厂已逐渐实现高精度、智能化、自动化发展。热工测量是火电厂生产重要控制环节，测量结果精确度在一定程度上决定了机组运行的安全性与可靠性，是现代火电厂设备养护与维修作业实施的基础。火电厂热工数据中的常见噪声粗大误差，其危害是干扰热工评价的效果。可按照莱以特准则建立粗大误差识别方法，再利用数据变化率校正误差数值，使其处于合理的变化范围。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，电力通信光缆在电力系统中的应用日益广泛。然而，光缆运行数据的复杂性和不确定性使得对其进行有效分析和处理成为一项挑战。模糊聚类分析作为一种处理复杂数据的有效方法，在电力通信光缆运行数据分析中具有广泛的应用前景。

简介：摘要：互联网技术的发展，使得各行各业通过利用技术应用的形式，让行业的经营模式呈现出信息化的发展道路。如今已经成为了信息化的时代，利用数据处理的功能，能够提升相关企业工作的效率，也使企业在市场当中能够占取一定的竞争优势。尤其是在电力营销的过程当中，通过利用大数据的时代背景，做好信息化的建设工作，能够提升整体的营销水平，使电力营销的信息化建设满足现代化企业生产创造的需求，推动相关企业的发展。