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7 个结果
  • 简介:摘要:在航空工业中,零件表面处理涉及多种复杂的技术,如涂层、热处理和腐蚀防护等。然而,在实际操作中,由于技术、材料或操作失误,常常需要对零件进行返工处理。返工不仅增加了生产成本和时间,还可能影响零件的最终质量和性能。因此,本研究旨在深入分析飞机零件表面处理返工的原因和影响,探索有效的质量控制策略,以降低返工率,保证零件质量,从而提高整个航空制造业的效率和安全性。

  • 标签: 飞机零件 表面处理 质量控制
  • 简介:摘要:在电力传输领域,铝合金常作为导电杆的材料,却在实际应用中常常面临表面润湿性差的问题,从而影响其导电性能、防腐和机械性能。而表面润湿性作为材料表面性质的重要指标,直接影响到材料的使用寿命和性能优化。因此,研究铝合金导电杆表面润湿性常见的调控与表征方法具有重要应用价值。本文旨在通过系统的研究对比,探讨常用表面处理方法对铝合金导电杆表面润湿性的影响及其有效的表征方法,为进一步实现对铝合金导电杆表面润湿性的精确调控,从而提高其综合性能提供科学理论依据。

  • 标签: 铝合金导电杆 表面润湿性调控方法 表征方法
  • 简介:摘要:

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  • 简介:摘要:基于耦合非线性系统,结合实际网络的拓扑结构,进一步考虑电网的运行方式和动力学特征,推导了耦合电网的数学模型;分析输电线的不同因素对电网正常运行的影响,提高电网的稳定能力。

  • 标签: 耦合系统 稳定性 电网
  • 简介:摘要:本文从变电站倒闸操作的角度来分析操作员工的安全意识淡薄、存在侥幸心理、思想麻痹等不良行为,通过纠正不良心态和行为实现“保电就是保油”的服务宗旨和安全稳定供电的目的。

  • 标签: 习惯性违章 安全事故 违章与对策
  • 简介:摘要:本论文提出了一种基于人工智能的风力发电机组异常行为检测方法。通过采集风力发电机组的传感器数据,并利用深度学习算法进行模型训练,我们实现了对风力发电机组运行状态的实时监测与异常检测。该方法不仅可以有效识别风力发电机组的异常行为,提高了其运行的安全性和可靠性,还能够在一定程度上降低维护成本。实验结果表明,我们提出的方法在风力发电行业具有良好的应用前景。

  • 标签: 人工智能,风力发电机组,异常检测,深度学习,安全性
  • 简介:摘要:介绍了在提升电力安全行为规范管理效果这一过程中的先进技术。首先,分析了当前电力安全行为规范管理中存在的局限性。随后,详细探讨了科技手段在电力安全管理中的应用及实践,进一步分析了科技手段对电力安全管理效果的影响。

  • 标签: 数据分析 智能监控系统 安全风险识别