简介：数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。

简介：在模糊查询条件下,针对同一关系中的不同属性的取值的差异性造成查询结果不准确的问题,通过方差压缩的思想对原数据进行标准化处理后再进行模糊查询,并进行实例验证。

简介：数据仓库系统主要包括数据源、数据的存储与管理、OLAP服务器、前端工具四部分组成,对分析需要的数据进行有效集成,数据仓库将不同介质、不同组织方式的数据集成转换而成为一个一致的分析型数据环境

简介：　　（二）数据库文件的安全性　　Oracle软件的拥有者应该设置这些数据库文件($ORACLE_HOME/dbs/*.　　dbf)的使用权限为0600,一是每天对Oracle数据库的运行状态、日志文件、备份情况、数据库的空间使用情况、系统资源的使用情况进行检查,数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得数据库管理员身心疲惫

简介：摘要本文分析了Access与SQLServer数据库的引擎、数据访问模型、数据类型及表设计，并探讨了它们在应用领域上各自的优缺点。

简介：随着云计算逐渐普及,人们开始关注云安全。云安全其实包括了两个意思,一个是用云计算这种技术来提供安全服务,另一个是云计算本身的安全问题。

简介：

简介：如何编程实现ODBC数据源和Delphi数据库别名的设置,本文分析了ODBC数据源设置的原理以及ODBC数据源和Delphi数据库别名的关系,Delphi、数据库、ODBC

简介：随着社会的不断发展,信息技术在人们日常生活中的不断普及,分布式数据库技术随着运营商对数据管理与实际应用方面的需求越来越大,数据的数量与种类都得到了快速增长,传统的数据处理方式已经无法满足现如今人们的需求。因此基于这个背景之下,分布式数据库技术需要更加快速的发展,来实现对现如今大数据的管理、分析以及储存等处理要求,从而能够对数据应用的效率得到提高,为社会建设作出重要的贡献。本篇文章主要对分布式数据库技术在大数据中的应用进行了探析,通过分布式数据库技术在实际的不断优化,为人们的日常生活提供更加方便的服务。

简介：GPS在GIS数据采集中的应用有较好的前景。与常规的测量方法相此，GPS在精度、效率和费用上都有无可此拟的优势。同时，GIS的快速发展也促进了GPS在GIS中的应用。本文主要阐述GPS的作业模式选取、属性数据的获取和GPS数据的坐标转换等存在的几个主要问题及其解决方法。最后介绍了能够采集GIS数据的GPS接收机。

简介：在VFP中域完整性是通过表中字段的数据类型和宽度来实现的,　　2VFP与Excel交互数据的实现　　VFP是一种关系型数据库管理系统,但在数据库表中对输入数据的值域还可进一步加以限制

简介：现在社会发展迅速,信息技术也在不断发展,人们现在也是广泛使用计算机,网络带给人们从来没有体验过的生活,给人们的学习生活带来很多方便,同时也出现了一些网络病毒、网络黑客等安全问题,这些对人们的计算机造成危害,也会对人们本身的精神造成危害,这就是网络的双面性。本文就写了针对网络安全问题的一些规范,还有一些对策,希望可以对相关网络的一些管理人员有一些借鉴之处。

简介：VIsio2003可以将其绘制完成的图表导入到其他的应用程序中，而其他应用程序中的数据也可以输入到Visio2003中进行处理。

简介：随着中国加入WTO和国内电信业的改革，各电信运营商在企业大用户、长途电话、IP业务等各方面展开了激烈的竞争。可以看到电信市场上，运营商们正层出不穷地推出新的增值业务和服务，并不断重申深度挖掘基础业务提供ARPU值的重要性，应该说电信营销已经从混沌状态走到了一种理智清晰的状态。在这种状况下，找到ARPU贡献率高的用户、提供有竞争力的业务、提高用户满意度以及用户忠诚度，无疑需要建立一种理性的决策方式。而理性决策的获得总是脱离不

简介：结合数字化校园的数据源，给出了在数据仓库环境下构建的数字化校园体系结构图，阐述了数字化校园数据仓库逻辑模型的设计，并把数据挖掘算法应用到数字化校园中，为高校管理者提供了决策支持信息。关键词数据仓库；数据挖掘；数字化校园中图分类号TP274文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01DigitalCampusApplication&StudyagainstDataWarehouseandDataMiningTechnologyWangYanpin1g,WangXiaoting2,ChangXianfa2(1.HeyuanTechnologyCollege,Heyuan517000,China;2.KaifengUniversity,Kaifeng475004,China)AbstractCombinethedatasourceofthedigitalcampus,giveanarchitecturemapofdigitalcampuswhichisbasedondatawarehouseenvironment,focusonthedigitalcampusdatawarehouselogicalmodeldesign,Andthedataminingalgorithmapplytothedigitalcampus,providethedecisionsupportinformationforuniversityadministratorsKeywordsDatawarehouse;Datamining;Digitalcampus一、引言高校数字化校园数据主要存储在关系型数据库中，这些系统中，大量的数据和数据模型，都是反映历届学生的学习成绩和教师的教学任务以及教学计划。随着高校对决策信息需求的日益广泛、复杂和迫切，这些传统的数据库系统存在的问题也越来越明显。本文利用数据仓库和数据挖掘技术在数字化校园中应用进行了研究。二、数字化校园数据仓库体系结构设计在对数字化校园各个子系统进行深入调研和需求分析的基础上，针对数据仓库的三个基本功能，提出了一个集中式数据仓库（数字化校园数据仓库）、分布式数据库（各个部门数据库）等适合数字化校园的数据仓库体系结构，如图1所示。该系统由五个部分组成（一）数据源来源于操作性数据库，其主要是完成日常业务处理，其数据将成为数据仓库的数据源。（二）多数据源集成将来自于不同数据源（SQL、Oracle等）的数据通过数据转换服务进行导入。（三）中心数据仓库在已有业务系统的基础上，通过数据的抽取、转换、加载，建立数字化校园数据仓库。（四）OLAP分析服务器通过建立OLAP分析服务器，从数据仓库中提取数据，完成数据的统计和分析。（五）决策支持工具是面向用户的数据需求的前端服务，支持各种OLAP和DM操作。三、数字化校园数据仓库逻辑模型设计在学生等级事实维表中存储七个维表，通过这几个维表的主键，将事实表和维表连接在一起，形成星型模式用二维关系表示数据的多维概念建立星型模型后，通过维表的主键，对事实表和每一个维作连接操作，其模型如图2如示。四、数据挖掘算法在数字化校园中应用分析针对学生等级多维数据集，把平均成绩、借书次数、平均消费、学生等级、家庭出身既作为输入列又作为可预测列，分析处理后可得到如图3所示学生等级一层决策树模型。在学生等级表中，所有事例为4925，其中学生等级为C的事例最多，为1726例，可能性为35.04%；学生等级表现为A的有495例，可能性为10.05%；学生等级表现为B的有1478例，可能性为30.01%；学生等级表现为D的有983例，可能性为19.95%；还有学生等级表现为E的极差事例有243例，可能性为4.93%。在这一事例图中，我们可以看到PJCJ是决定XSDJ最重要的因素，在高校教育中，抓学生成绩才是教学的关键所在。五、结束语采用DW+DM框架结构的决策支持系统是一种比较理想和完善的架构，该系统功能齐全、性能稳定，能对数据进行快速和准确的分析，从而帮助高校管理者做出更好的决策，提高高校管理效率，对数字化校园的利用具有一定的实用性和参考价值。参考文献1ZhaoHuiTang,JamieMaclennan.数据挖掘原理与应用M.邝祝芳,焦贤龙,高升.北京清华大学出版社,200725-262木根.数据仓库技术与实现M.北京电子工业出版社,20023王艳萍,常贤发.基于数据仓库的数字化校园的设计J.电脑知识与技术,2009,124薛红,王敏.基于DW+OLAP+DM的超市销售决策支持系统J.计算机工程,2007,33145王成,李民赞.基于数据仓库和数据挖掘技术的温室决策支持系统J.农业工程学报,2008,11作者简介王艳萍（1982-），女，硕士研究生，河源职业技术学院教师，研究方向为计算机应用技术。

简介：IT的历史经历过蛮有意思的几个里程碑式的过程，作为以数据库产品为核心业务的Oracle，从我们的角度看当今IT发展的状况就会发现，其实并不是数据库本身的技术发生了演变和进化，而是市场的需求推动了技术的发展。需求的演进让技术不得不去支撑它……——甲骨文公司大中华区产品战略数据库增值软件总监冯葵

简介：4.存储顺序　　如果NXD中存储XML文档的记录粒度是狭义的节点或者子树,纯XML数据库虽然在解决XML数据存储,　　纯XMl数据库在物理上存储XML文档主要有三种方案

简介：{设置存储过程中参数的数据}StoredProc1.Params[2].ParamType,　　要创建向数据表中输入数据的存储过程,{设置存储过程的参数类型}StoredProc1.Params[1].AsInteger

简介：本文探讨了OpenXml与SQLServer相结合提高了数据利用的效率实现方法,在大型企业的信息网络应用软件开发与服务系统中得到了广泛的实践,并使得研发人员的工作更为简单,提高了办公自动化和综合信息管理系统的有效性、可管理性和安全性.

简介：研究多流形结构的复杂数据的聚类方法,在流形学的基础上提出种子生长模型。对一维和二维多流形结构数据的建模和分析,表明该模型能够有效地解决类似的混合子空间聚类问题。以工业测量中的实例为研究对象建立模型,实验结果达到工业测量的目的,验证该模型在实际应用中的可行性。