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  • 简介:随着社会的发展,人们对于租售房屋、二手买卖、求职招聘、找保姆、找家教等各方面的生活需求越来越多,分类信息网站的出现正好能满足人们这些生活方面的需求。

  • 标签: 分类信息 生活需求 信息网站
  • 简介:如果没有漫画的话,我也许会是个画家。如果没有漫画的话,我也许会是个音乐家。如果没有漫画的话,我也许会是个医术精湛的医生……但不幸的是,逸菲既不是画家也不是音乐家、更不是医生,只是一个热爱漫画的狂热发烧友。

  • 标签: 漫画 故事连环画 《龙珠》 《城市猎人》 日本
  • 简介:在建立内部协作站点时充分利用MOSS2007的安全特性,能够确保这些站点的安全,并提供审计跟踪,显示用户对站点内容的访问。

  • 标签: 安全特性 MOSS 审计跟踪 站点
  • 简介:文章总结了雷达探测的目标类型,给出了各种类型目标的基本特性,确定了雷达目标识别的需求,回顾了用于目标识别的一些主要技术及其实现原理,同时比较了各种技术的优劣。最后文章给出了提高雷达目标识别性能的建议:识别参量优化技术、高分辨技术以及引入现代信号处理、模式识别及人工智能等技术。

  • 标签: 雷达 目标识别 模式识别 高分辨
  • 简介:先举几个分类器(classifier)的用例:垃圾邮件检测、第一语言自动判定(如Google翻译)、表情分析。通常专用技术做得更好,然而本文介绍的简单贝叶斯分类器是通用的,它易于实现,且对多数应用来说都已足够好。此外,虽然专用算法能带来更高的准确度,但在一般情况下,更好的数据加上可以自行调整的算法,能以更低的代价获得更好的结果。

  • 标签: 贝叶斯分类器 GOOGLE 垃圾邮件 自动判定 表情分析 自行调整
  • 简介:摘要IP包分类算法是应用在路由器数据平面的核心算法,其中一维的IP包分类算法就是路由地址查找算法,为路由器的基本转发功能提供支持,与此对应的多维的IP包分类算法是为支持第4层交换的路由器提供对IP数据报的分类,使路由器能对每一个特定的数据报作出预先定义好的处理,以便为了新的网络应用提供数据包过滤、防火墙、基于策略的路由、区分服务、QoS、流量计费等功能。本文介绍了两种典型的多维IP包分类算法在国内外研究现状及综述研究。

  • 标签: IP包分类算法 多维
  • 简介:微软公司在今年推出了一套完整的Forefront安全解决方案,解决了目前安全市场产品零散,管理难度巨大等问题,把完善的保护,优化的性能和简单的管理融入其中,同时在针对服务器端的防病毒方案中加入多引擎扫描概念,极大提高了企业IT环境的安全。除此之外,Forefront与桌面操作系统、文件管控系统、补丁管理系统等无缝结合,形成微软企业安全平台。

  • 标签: SECURITY SERVER 引擎 安全解决方案 特性 桌面操作系统
  • 简介:近年来,随着社交网络的快速发展,社交网络使得人类使用互联网的方式产生了深刻变革——由简单信息搜索和网页浏览转向网上社会关系的构建与维护、基于社会关系的信息创造、交流和共享。微博作为一种非常活跃的社交网络,是一种在信息网络上由社会个体集合及个体之间的连接关系构成的社会性结构。本文把微博作为一个网络来研究用户之间的关系、发布、转发的统计特征。

  • 标签: 社交网络 微博 特性分析
  • 简介:传统面向对象的设计模式强调基于类的概念,而JavaScript不使用类。这让大多数开发者们在学习JavaScript的面向对象编程时候感到困惑。该文基于面向对象编程思想的本质,将JavaScript面向对象特性与传统面向对象语言进行比较分析,深入讨论了JavaScript的面向对象编程的特性。同时,用举例的方法阐述JavaScript是如何实现面向对象特性的。通过该文的分析,有利于大家对JavaScript面向对象特性的理解。

  • 标签: JAVASCRIPT 面向对象 原型对象 函数
  • 简介:利用社交媒体平台的带时间的签到数据和少量带标注的样本,通过快捷有效的算法对未标记地点进行智能标记。算法首先对签到数据的用户特征和时间特征进行有效抓取,并通过信息熵对数据进行验证和筛选,然后利用杰卡德相似系数对地点之间的相似性关系进行概括,接着使用松弛标记法对地点的标签概率进行计算,最后构造支持向量机分类器,利用带标注的样本对分类器进行训练,从而导入未标记数据进行标记。

  • 标签: 标签分类算法 信息熵 松弛标记法 支持向量机
  • 简介:如关于网络信息、网络用户、网络技术环境等特点的论述、关于网络信息分类检索工具特点和问题的论述、关于网络信息分类体系与传统分类法体系的比较研究等,在网络信息分类组织研究的论文中,网络信息资源分类组织研究

  • 标签: 信息分类 分类组织 研究展望
  • 简介:在深入研究现有指纹分类算法的基础上,提出了一种利用细化后指纹图像的纹织全局模式进行指纹分类的方法。该方法检测细化后指纹图像的全局模式,并且结合指纹图像的方向流信息,将指纹分为六类:拱型、尖拱型、左环、右环、涡型和学生型。实验结果表明,在对低质量的指纹图像进行有效增强处理以后,该方法可以快速、准确的对指纹进行分类

  • 标签: 指纹 指纹分类 全局模式