简介:摘要:本文主要是研究素混凝土板中裂纹扩展的影响。文章采用有限元分析软件Abaqus对混凝土板构件进行裂纹扩展过程的分析。其目的是为了研究Abaqus在计算应力强度因子时的可靠性。然后使用该裂纹自动扩展程序对含初始裂纹的混凝土板裂纹扩展进行了模拟分析,分析其边缘裂纹的扩展特征。并将实验所得结果与软件模拟仿真结果进行对比,验证仿真程序的可靠性。本文的所采用的研究方法和结论为整体加筋壁板的疲劳断裂分析提供了思路,对工程实践活动有一定指导意义。
简介:以现有T、L形钢管混凝土柱试验研究为基础,本文进行了如下工作:(1)针对T、L形钢管混凝土柱的受压约束承载机理,建立了内填混凝土的等效单轴滞回本构模型;(2)建立了悬臂柱在反复荷载作用下的滞回全过程分析模型,编制了T、L形钢管混凝土柱的滞回全过程分析程序;(3)对所完成的试件进行了滞回全过程数值分析,分析与试验结果在荷载-位移和荷载-应变两种层次上进行了对比,验证了本文模型和分析程序的正确性,表明该程序能从构件、材料两种层次上表现出钢管混凝土柱的非线性发展过程。之后,对T、L形钢管混凝土柱中有代表性混凝土和钢单元应力-应变发展全过程进行了数值模拟。结果表明本文模型能用于T、L形钢管混凝土结构的非线性分析。
简介:叉筒网壳由圆柱面网壳交贯而成,局部双层叉筒网壳是介于双层叉筒网壳和单层叉筒网壳之间的网壳结构形式.本文首先提出了三种局部双层网壳的构成方式,继而针对局部双层叉筒网壳的布局特点,对其进行了非线性、线性、刚接、铰接等多种计算模型的比较分析,揭示了双层区域的线性性质和单层区域的非线性性质,进而有的放矢地提出了"非线性-线性联合"这种适合局部双层网壳分析的合理、准确、高效的方法.
简介:摘要:本文旨在深入探讨基于深度学习的非线性系统控制算法的优化与性能分析。深度学习在控制领域的应用日益重要,其通过学习系统复杂动态特征,提高了非线性系统控制算法的鲁棒性和适应性。文章首先介绍深度学习的基本原理,然后聚焦于非线性系统控制算法的优化策略,包括神经网络结构、数据预处理和损失函数的设计。通过实例验证,深入分析优化后算法在非线性系统控制中的性能表现,并与传统方法进行比较。结果表明,优化的深度学习算法在提高系统控制性能方面具有显著优势。最后,文章指出深度学习在非线性系统控制中仍面临的挑战,并展望未来研究方向。这一研究为深度学习在非线性系统控制中的应用提供了深刻的理解与展望。
简介:摘要:压电能量收集技术是将日常环境中所产生的振动机械能转换为电能的一种新型技术,旨在为当前 WSN技术中的无线电传感器提供持续不断的能量。非线性压电能量收集技术克服了传统的线性振动能量收集技术收集频带窄的弱点。压电振动能量收集技术中引入非线性力可以让共振峰发生偏移弯曲,从而达到拓宽高效率收集频带的目的。现如今常见的非线性压电能量收集技术有机械诱导及磁力诱导两种。