简介:针对高光谱曲线中可能存在噪声以及传统半经验方法不能有效利用全部光谱信息的问题,提出了耦合Haar小波变换和偏最小二乘的水质遥感高光谱建模方法(HaarWT—PLS)。利用该方法,对在南四湖获取的实测高光谱数据经分解尺度为3的Haar小波变换后,将原始光谱数据压缩到47个特征变量;随后利用小波变换重构的光谱数据建立了悬浮物浓度和浊度的HaarwT—PLS反演模型,并进行了验证。结果表明:HaarWT—PLS反演悬浮物浓度和浊度精度较高,验证样本的均方根误差分别为25.05mg/L和20.10NTU,平均相对误差分别为20-36%和13.88%。通过和单波段模型、一阶微分模型和波段比值模型进行精度对比分析,本文建立的HaarWT—PLS模型反演悬浮物浓度和浊度具有较高的精度和更好的稳定性。
简介:针对枢纽橡胶坝安全运行管理的特殊性,结合枢纽对水情、气象、工情、防洪、航运、蓄供水、发电、环保与生态、挡潮等各方面的要求,提出建立具有决策支持系统的枢纽橡胶坝安全运行管理自动化系统。根据系统的特点及各决策支持子系统数据源的不同,探讨枢纽橡胶坝运行管理决策支持系统结构模型,并对此模型与系统的信息流等方面进行了分析。建立了以相关专业模型及数据仓库为核心,运用现代控制系统开发技术、网络与通信技术、GIS技术等开发的具有决策支持系统的枢纽橡胶坝安全运行管理自动化系统。该系统将能有效地提高枢纽橡胶坝的运行管理与决策水平,更好地发挥枢纽橡胶坝的综合效益。