简介：利用响应面分析法（ResponseSurfaceMethodology）对桑叶多酚的提取工艺进行优化。在单因素试验的基础上，根据中心组合（Box—Benhnken）试验设计原理，采用三因素三水平的响应面分析法，以多酚提取率为响应值作响应面，进行回归分析。试验结果表明桑叶多酚的最佳提取条件为：提取时间2．05h，提取温度59．6℃，乙醇体积分数45．7％，桑叶多酚平均提取率为2．44％，与模型预测值基本相符。

简介：用橡椀,落叶松,杨梅,对苯二酚,间苯二酚5种多酚化合物与FeSO4结合鞣,考察这几种鞣制体系是否可以改善铁鞣缺陷。结果发现,间苯二酚与FeSO4结合鞣,成革收缩温度可达91.5℃,成革色白,鞣制完成后浴液澄清,老化前成革厚度1.012mm,抗张强度8.231MPa,撕裂强度22.123N/mm,断裂伸长率48.128%,崩裂强度20.397N/mm,老化后各物性基本无变化,满足行业标准。

简介：用可见／近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0．1nds的速度运动，采集其可见／近红外漫反射光谱（350-2500nm）。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理，采用连续投影算法提取其特征波长，并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA／LS-SVM；同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据，郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth，LS-SVM预测模型，并对各自预测集样品（30个）的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明：SPA／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．833，郎枣0．847）与Smooth／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．848，郎枣0．857）相差不大，且前者更精简，预测速度快，预测时间短，可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法，但模型的精度和稳定性需进一步提高。

简介：建立了QuEchERS—HPLC联用法检测蔬菜中有机磷农药多残留的方法。改进了QuEchERS前处理方法，提高回收率及结果准确性，然后运用HPLC进行分析检测，根据有机磷农药的差异，得出其最小检出限在0．02-55．75μg／kg之间，定量限0．1-189．23μg／kg，18种有机磷农药要在定量限浓度和四倍定量限浓度2个加标水平的回收率均在70-120％范围，相对标准偏差低于20％，试验表明本方法适用于蔬菜中有机磷农药的多残留检测分析。