简介:摘要人脸识别是模式识别以及图像处理研究的重要内容和热点之一,也是生物特征识别技术中的一个非常活跃的课题。人脸识别技术具有实时、准确和非接触等优势,因而较容易被用户接受和认可,目前已经在出入管理、门禁考勤等系统中有着广泛的应用。本文主要研究基于Gabor小波变换与协同表示的人脸识别算法,就其中的特征提取等相关问题进行了深入探讨。首先用Gabor小波对人脸图像进行特征提取,由于变换后的特征维数较高,所以要对变换特征进行降维,本文结合协同表示的方法提出了一种新的基于Gabor特征与协同表示的人脸识别算法,实验结果表明该方法对于人脸图像的光照、表情和姿态等变化具备较强鲁棒性,算法运行速度较快。
简介:统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容,它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如,统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础,通过估计得到的;统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件,并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件,只有满足要求的条件,得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时,需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用,却被以往的研究所忽视,本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ARMA模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ARMA模型是时序模型中最常用的模型,并在统计模型中占有重要的位置。建立ARMA
简介:摘要:把握以上定义,我们的入手点为“存在”,存在即可以找到、可以求出,于是只要求出齐次线性方程(1)的解,其中k1,k2,…ks为未知数。若求得k1=…=ks=0,则向量组a1,a2,…as线性无关;若有多解,即存在一组不全为零的实数k1,k2,…k使得(1)式成立,则向量组a1,a2,…as线性相关关键词:公共基础感性认识理性把握引言线性代数作为一门公共基础课,给人的感觉是概念较多,较抽象难以理解,另一方面,目前国内的独立院校不断地删减课时,用较少的课时把复杂的问题讲清楚、讲明白并能引起学生的兴趣就显的非常重要。这里我们重点介绍第三章“线性方程组与初等变换”一点教学心得……
简介:摘要模块化多电平变换器模块数量众多,模块电容电压难以高精度实时测量,本文提出一种电容电压的测量方法,应用该方法,在子模块中,通过AD把电压信号实时转换为数字信号,再把数字信号转换为固定频率的脉宽信号,该信号可以通过光纤或光耦传递给控制中心完成脉宽的测量,从而完成电容电压的模拟/数字/脉宽/数字(A/D/W/D)的变换。该方法转换精度高,实时性好。文中最后通过搭建的560V直流输入每桥臂两个模块的实验平台证实了所提方法的正确性。