简介:摘要在计量测试中,由于受到一些因素的影响,从而使得常常会出现异常数据,为确保计量测试结果的准确性,必须对异常数据进行剔除。基于此点,本文从计量测试中异常数据的成因分析入手,提出计量测试异常数据的处理方式。期望通过本文的研究能够对计量测试数据精度的提升有所帮助。
简介:摘要利用湛江机场27a的雷暴观测资料,用数理统计、线性分析等方法对年雷暴、月雷暴、雷暴日变化及初(终)日保证率方面进行统计分析,揭示出湛江机场雷暴的气候变化特征。结果表明湛江机场属于雷暴多发区,年平均雷暴日数为60d,年雷暴日数年际变化幅度大;27a来年雷暴的发生有逐渐增加的趋势,夏季对年雷暴日数的变化趋势影响贡献最大;一年12个月都有可能出现雷暴,其中雷暴多集中出现在4~9月份,以6月份出现最多,1、12月份出现最少;雷暴初(终)日的年际变化差异大,计算不同保证率下的雷暴可能初(终)日,得出一年中任意时期都有雷暴发生;同时雷暴具有明显的日变化特征。