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6 个结果
  • 简介:立足于顾客满意理论与员工满意理论,分析了加油站员工满意的现状及存在的问题,建立了员工满意测评体系,确定了各项满意指标权重。对S公司下属的加油站进行员工满意测评,收集并处理数据,采用加权平均法计算出单项满意与总体满意。对最低满意的五个单项分析了原因,提出了提高满意的具体方案。同时指出了测评时应注意的问题,从而为加油站降低员工流失率,提高满意,实现科学、和谐发展提供参考。

  • 标签: 员工满意度 测量评价 改进建议 加油站 企业管理
  • 简介:为了解和掌握杭州等新开通地铁城市的乘客乘坐地铁出行所具备的安全知识、安全意识水平,利用调查问卷的方法对乘客基本安全知识的认知程度、安全意识、安全行为和突发事件的反应进行初步调查分析与研究。结果表明:63%的乘客对于安全标识的含义、紧急报警装置等了解程度不高;87.88%的乘客表示没有接受过相关安全知识的宣传教育;68.19%的乘客对于地铁这种特殊的公共交通工具的安全性表现出主动关心;90%以上的乘客未携带危险品进站乘车、未在站内/车厢内吸烟,安全行为较好;同时当地铁站内发生突发事件(如火灾、爆炸、停电、恐怖袭击等)时,57.58%的受访者表示在面临危险的情况下可以保持镇定的态度并能听从指挥。

  • 标签: 新开通地铁城市 安全知识认知程度 安全意识 乘车安全 调查问卷
  • 简介:为了有效改善交通枢纽内部行人设施的运行状况,提出交通枢纽行人设施客流适应的概念,以此对交通枢纽的服务水平进行量化分析。同时,将粒子群算法进行改进,并应用于行人设施客流适应的博弈分析。各行人设施对应粒子的每一维参与博弈,通过粒子位置的更新实现参与博弈的行人设施控制参数的更新,经过博弈迭代搜索到交通枢纽行人设施客流适应的最优值及对应的各行人设施的控制参数。仿真实例表明:该方法对实际交通枢纽中行人设施的组织优化具有一定的应用价值。

  • 标签: 城市交通 客流适应度 粒子群算法 博弈分析 行人设施
  • 简介:基于轨道交通物联网监测数据,从点、线、面三个层级,构建不同时间粒度车站、线路、网络的客流密集指数计算模型和算法。车站客流密集指数模型综合考虑影响车站密集指数的关键区域(出入口、站台、楼扶梯、换乘通道)的拥挤程度和拥挤范围因素;线路客流密集指数模型综合考虑车站和区间的影响;网络客流密集指数模型由各线路的客流密集指数加权得到。测试结果表明,提出的模型计算结果与实际地铁客流出行规律一致,可较好地反映地铁拥挤程度,为地铁运营拥挤状态评价和辅助决策提供技术支持。

  • 标签: 城市轨道交通 车站客流 线路客流 网络客流 密集度 指数
  • 简介:2015年2月11日,路局召开全局2014年专业技术职务聘任暨合理化建议和技术改进成果奖表彰电视电话会议。路局在家的领导班子成员,路局机关各部门负责人,聘任的专业技术职务人员代表在主会场参加了会议。

  • 标签: 专业技术职务 电视电话会议 合理化建议 技术改进 路局 表彰