简介：本文介绍课件录播系统的图像识别跟踪技术原理，并通过与其它常用跟踪技术的比较，使大家认识图像识别跟踪技术的应用优势和在应用中的注意事项，以供选购参考。

简介：针对传统图像识别速度偏低的问题,提出一种图像识别震荡优化（IRCA）算法。该算法采用震荡逼近边缘点的方法,从而达到快速、有效且不引入误差地定位图像边缘点的目的,克服了传统定位图像边缘点较慢的缺点。实验证明,IRCA算法可大大提高图像识别速度,使识别时间大为减少。

简介：摘要：现阶段，随着我国经济的快速发展， 变电站巡检机器人的不断普及，针对巡检图片的识别逐渐成为研究的重点与难点。该文采用基于两次模版匹配与霍夫直线变换的方法对变电站巡检机器人图像中沉降、油温、液位、红外温度读数等场景下的关键信息进行提取识别，以提高变电站巡检效率，对实现变电站的智能巡检具有重要意义。

简介：摘要：随着新时代的发展 ，计算机已经成为了一种使用范围非常广泛的工具。在计算机中，包含着多种先进的技术。其中，图像识别技术也是应用得非常广泛的。借助图像识别技术，就能够针对相关的图像进行一系列的处理，从而从中获得所需要的信息。相比传统的数据处理技术来说，这种技术也是一大进步。而且，其在现实社会中的有效使用，也有着非常重要的意义。

简介：随着人工智能的不断发展,基于深度学习的图像识别已经成为当前图像识别领域的主要方法。文章将传统图像识别方法和基于深度学习图像识别进行对比研究。深度学习可以从不同的图像中自动提取相似特征并分类,推动了人工智能背景下的图像识别发展,而无监督学习将成为深度学习领域的热点。

简介：摘要：科技的飞速发展使得人们对计算机技术的发展也提出愈来愈高的要求，目前，为了研究和探索未知事物，技术工程人员不断地更新和研究计算机智能化处理，从而解决了人类在复杂环境下的识别能力。本文首先分析了计算机智能图像识别技术的主要特点，其次，阐述了此项技术的相关技术条件，然后介绍了该项技术的主要算法，最后总结了该项技术的主要应用领域以及发展前景。

简介：

简介：摘要人工智能的技术是时代发展的产物，图像识别技术在人工智能应用中逐渐趋于成熟化，图像识别技术可以说是信息时代的的一项新兴信息技术，该项技术主要的技术核心是对众多杂乱的物理信息进行智能化和数字化的技术处理，其主要是应用计算机技术来代替传统的人工。计算机技术的快速发展无疑是对图像识别技术的侧面的大力支持，在图像识别技术进行图像识别的过程中，计算机可以进行精确图像分析，在神经网络以及非线性降维两个形式的图像识别技术中，都充分的体现了多种技术结合后，人工智能技术的突出表现。

简介：人工神经网络技术现已成为近年来的热点研究领域，由于神经网络具有很强的自学习性、自组织性、容错性、高度非线性、高的鲁棒性、联想记忆功能和推理意识功能等，能够实现目前基于计算理论层次上的模式识别理论所无法完成的模式信息处理工作。本文介绍了采用人工神经网络进行模式识别的方法，并给出了应用实例。

简介：摘要使用计算机视觉测量系统测量螺旋锥齿轮的加工情况，研究出了一种新型的准确度和测量效率高的非接触测量方法，在利用两个固定摄像机检测齿轮加工的基础上，重建摄像机拍摄到的画面，以此在计算机中获取螺旋锥齿轮的齿面坐标，然后和理论齿相互比较可以看出加工齿面之间存在的误差性，在找寻误差的同时改进和完善加工参数，此种方式从一定程度上优化了螺旋齿轮检测和修正的工序，最终为实现螺旋锥齿轮加工、检测以及调整闭环系统提供相应的技术支持依据。

简介：执法记录仪在公安一线使用非常广泛,逐渐成为一种必备的警用设备。当前,执法记录仪主要以记录音视频为主,产生的数据量和冗余度都非常大,一般需要人工回看分析,不但增加了传输和存储的负担,对数据分析的效率也比较低。因此,如何运用人工智能技术来自动地对执法记录仪采集的数据进行分析非常重要,是迫切需要解决的问题。文章以人工智能中的图像识别为主要技术,针对执法记录仪的实际使用环境,提出了一套综合的执法记录仪视频分析智能解决方案。将人脸检测、车牌检测和车牌识别技术应用于执法记录仪,自动地从采集的视频、图像中获取人脸和车牌信息;在执法记录仪端实现车牌识别;同时,将抓拍的人脸回传至人脸比对服务器进行分析,再返回比对结果;执法仪、后端服务器均和数据服务器进行数据同步。实践证明,该系统在实战中起到了明显的作用,能够帮助一线民警及时布控关键人员、车辆,提升民警的工作效率。

简介：摘要：近些年，学校的规模在不断扩大，师生人数也在日益增多，这导致校园垃圾的数量和类型也在不断发生变化，校园垃圾的数量在增多，垃圾的类型也在向多样化方向发展。垃圾如何处理不及关系到校园环境，还关系到资源节约、生态保护等多种问题。鉴于此，将图像识别技术应用在校园垃圾智能分类中，能够促使校园垃圾分类更加科学，实现资源节约和生态保护的双重目标。本文将从图像识别技术的相关概述入手，分析基于图像识别技术的在校垃圾智能分类应用策略。

简介：为保证太阳光实时垂直照射太阳能接收板,提高太阳能利用率,提出基于投影图像识别的太阳光跟踪技术.通过物体投影图像的轮廓识别,获得投影图形的几何参数,并以此计算太阳光的入射角度,采用当前通用的双轴跟踪方式,以太阳光为数据基础,实现太阳光实时跟踪的目的.追光精度分析表明,该技术具有较高的跟踪精度,可满足实际需要.

简介：导数在高考中所占比例日趋加大,有关导数题目也不断创新．近年有一类由导函数的图像来研究函数性质的题目,引起了大家的关注．一、两个实用结论1．导函数图像中,在x轴上方区域对应原函数单调递增区间;在x轴下方区域对应原函数递减区间．2．在导函数图像中,图像由x轴上方到x轴下方与x轴的交点为极大值点;由x轴下方到x轴上方与x轴的交点为极小值点．

简介：摘要：随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的计算机视觉图像识别算法已经成为当前最先进的技术之一。本文主要研究了基于深度学习的计算机视觉图像识别算法，包括卷积神经网络、循环神经网络、残差网络等。我们探讨了这些算法的原理、特点和应用，并对比了它们之间的差异。最后，我们分析了当前这些算法的发展趋势和未来的研究方向。

简介：在实时联合变换相关器中,由于电寻址液晶透过率较低,造成功率谱对比度比较低,相关峰强度太弱,甚至得不到相关峰.应用高频增强滤波处理技术对功率谱进行滤波处理,能有效提高功率谱对比度,增加信息量,得到较好的相关峰.实验结果证明该方法可行,产生的相关点亮度大幅提高,有利于目标的识别和定位,并给出高频增强滤波参数的选取方法.

简介：针对福建红茶（正山小种）图像中存在优劣茶叶颗粒的颜色差异,结合数字图像处理技术及应用机器学习,为达到更快更精确的自动识别图像中劣质茶叶的目的,提出一种基于K-Means和SVM耦合算法（KM-SVM）的茶叶图像识别方法.其算法首先进行K-Means聚类算法自动选取训练样本,然后分别提取样本中的颜色特征和纹理特征作为SVM模型训练样本的特征向量进行训练,最后用训练好的分类器对图像进行识别.实验结果表明,该耦合算法具有较高的可行性和有效性.

简介：摘要以往机械零件的质量检测,主要依靠人工来完成。在传统的目视检查中,工作人员是在高度紧张、连续的单纯作业环境下工作,人眼容易疲劳,无法保证百分之百的检测合格率。为了避免检测工作成为生产的瓶颈,就必须高速化,在短时间内完成,这就增加了人工成本和管理成本。图像识别技术对机械零件进行质量检测能更好地保证检测的可靠性和快速性,极大地解放了人类劳动力,提高了生产自动化水平。本文主要分析探讨了机械零件质量检测中图像识别技术的应用情况，以供参阅。

简介：摘要：随着我国供电设备的不断升级，目前智能电表已经得到了普及，用电计量工作也更加精准。但是在安装智能电表之后，由于低压用电侧用户数量过于庞大，因此在实际工作中窃电问题仍然难以根除。窃电的频发不仅会造成供电企业的经济损失更有可能造成用电事故，因此智能电表计量工作亟待升级。近年来基于图像识别技术的智能电表计量技术逐渐得到了应用，可以有效改善智能电表计量工作效率，杜绝窃电现象。

简介：主要探讨了一种新颖的基于非负稀疏编码（NNSC）和径向基概率神经网络（RBPNN）模型的掌纹图像识别方法。使用NNSC算法可以成功地提取掌纹图像的特征，利用RBPNN模型可以有效、快速地实现掌纹图像的分类。与RBFNN和BPNN模型相比，实验结果表明RBPNN模型具有更高的识别率和更好的分类能力。