简介:摘要:随着社会的发展,电力用户数量不断增长,人们对电力的需求不断增加,配电网规模也随之变大。配网调度服务指挥中心作为配网业务枢纽,一方面接入的信息化系统众多,信息数据日益增加,利用效率反而不断降低;另一方面因配网调度服务指挥业务面广,存在大量简单重复串行的工作流程,不仅指挥效率低,还易造成配网调度服务指挥业务“枢纽拥堵”。因此配网调度服务指挥业务迫切需要流程再造,利用人工智能技术提升效率。在此领域,部分从业者已经率先开展了研究工作。提出电网调控操作智能助手的方案,通过态势感知电网异常和事故点,为调度员提供智能辅助决策。基于DNN-HMM神经网络的原理和特点,通过声学模型训练和语料制作,应用于配网调度自动化系统,提高工作效率。基于电网调控业务现状和痛点,提出“虚拟调度员”概念。但仅对相关技术进行研究,缺少实际案例的设计和验证过程。基于此,本篇文章对“AI虚拟调度”在配网调度服务指挥中心的应用进行研究、探讨,以供参考。
简介:摘要:我国科技发展过程中,出现了许多高科技技术。目前,在大数据技术的引导下,人工智能从研发到普及,已经得到了各行业极大的认可。电力是行业发展、百姓生活必不可少的资源,只有做好电力营销,才能使群众得到更多的惠利,这对我国当前的电力营销的服务工作更是提出高要求。电力系统的调度工作是一种综合性的管理工作,所以必须在大数据平台上进行调度工作,将所有数据整合支配,充分利用,才能将电力营销服务水平提升上去。人工智能技术运用于电力科技行业正是达到了这一目的。本文就以电力营销服务过程中,如何巧妙的结合人工智能技术为题,分析我国目前的人工智能技术在电力营销服务中能实现的工作目标。
简介:摘要电力调度是电网的重要指挥机构,它服务于电网的运行,在自身因素以及外界因素的影响时,合理的电力调度能够在最大程度上对安全损失得以降低。进行电力调度的主要目的是通过调度机构实现统一管理和指挥电网的每一环节,掌握电力运行的变化情况,随时协调,做到安全运行。电力调度人员也担负着非常重要的安全职责。在运行中,电网存在着发生故障的可能性,这就要求电力调度人员能够及时发布调度命令,认真处理发现的故障,严格控制故障的发展,防止事故进一步扩大。由此看出,任何一个局部问题都会直接影响到这个产、供、销一体的电网整体运行安全,所以,规避电力调度运行的安全风险是保证正常用电、正常生活以及促进社会经济发展的重要一环。
简介:摘要:现如今,我国已进入高质量发展阶段,但不平衡、不充分的问题仍然突出,表现为基础设施网络化水平不高、关键技术装备创新能力不足、综合运输效率不高等。铁路运输是交通运输的重中之重,铁路在高速发展的过程中,电气化铁路已成为铁路运输的主干线。因此,在铁路运输中,电力调度已凸显出了重要作用。如果电力调度运行出现问题,会给铁路系统运行带来一系列故障,难以确保铁路系统运行的稳定性。铁路系统组成部分过于复杂,影响电力调度运行工作的因素也随之增多,间接性地提高了对电力调度人员的工作能力要求,因此,在实际的工作过程中,极容易因外界因素或者人力因素的干扰而导致电力调度运行出现突发性故障。基于此,相关人员需要对铁路电力调度运行工作的原理进行分析,结合工作实际探讨增加调度风险的因素,并针对这些因素采取干预性措施。