简介:基于的活跃颤动灵活冗余的操纵者控制的神经网络上的调查被进行。操纵者的聪明的连接与到哪个是依附的piezoceramic致动器和紧张计量器传感器的灵活连接被综合。Anonlinear适应控制策略把神经网络称为基于的间接适应控制(NNIAC)被采用改进操纵者的动态性能。the4分层的动态周期性的神经网络(DRNN)的数学模型被介绍。展示DRNN拓扑学的neuro标识符和theneuro控制器被设计离开线以便提高NNIAC的起始的坚韧性。由或者调整neuro标识符和neuro控制器,操纵者为完成需要的动态表演在线上被控制。最后,平面3R有一个聪明的连接的冗余的操纵者作为一个解说性的例子被利用。Thesimulation结果证明了控制策略的有效性。