简介：

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简介：研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单，且利用极点配置技术，可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比，带有离散和分布时变时滞的混沌神经网络模型更为一般，同时反同步和完全同步是广义投影同步的特例。最后，提出基于广义投影同步的离散和分布时变时滞混沌神经网络的保密通信方案，给出两个数值仿真例子验证结果的有效性。

简介：为研究耦合强度分配策略对电力系统同步和稳定性的影响,探究提高电网性能的耦合强度分配方式,提出三种电网输电线路耦合强度分配策略(EQ,TP,LB)。EQ分配方式,各线路耦合强度均相等;TP分配方式,各线路耦合强度按系统等耦合强度同步运行状态下,线路传输功率的绝对值大小正比分配;LB分配方式,线路耦合强度按边介数大小正比分配。在IEEE14、IEEE30、IEEE39、IEEE57标准测试网络、BA无标度网络、NW小世界网络上进行仿真实验,从电网的同步和稳定性两个方面比较三种输电线路耦合强度分配策略的优劣。研究表明,输电线路耦合强度按TP方式分配时,电网的同步和稳定性能皆为最佳;按LB方式分配时,电网的同步和稳定性能均为最差;按EQ方式分配时,电网的同步和稳定性能居中。

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简介：摘要公司所有权与经营权分离导致了公司治理结构中经营者监督缺位问题。机构投资者为解决此问题提供了一种可能，由于利益驱使能够积极参与公司治理。机构投资者在我国还处于起步阶段。本文立足于机构参与公司治理分析我国机构参与公司治理现状，提出机构投资者参与公司治理的法律完善。

简介：分析了包含两种个体的逻辑网络的时滞优化控制。其中第1种被称为机器的个体策略是固定的;第2种被称为人的个体具有自适应性,即能根据系统的整体状态做出策略的调整。以矩阵的半张量积作为逻辑分析的工具,分析了在状态时滞和输入时滞的影响下使人的收益最大的最优控制问题。理论分析显示状态时滞导致最优控制策略的周期长度增加,但人的最大收益值不会改变。最后提出仿真算法,其数值结果与理论结果一致。

简介：摘要

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简介：摘要：本文选取典型外协零件安装架，从其加工现状出发，运用工作研究方法分析了零件加工过程中工序繁多、加工周期长、质量不稳定、废品率高等问题，对零件的工艺流程、转速、进给量、工装工具进行分析和优化，并给出了改善方案。对改善后的作业用秒表法进行测定，核定出零件外协台时，为零件外协定价提供了有利的支撑，有效降低了公司的采购成本。

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简介：从多层网络的鲁棒性、多层网络的拉普拉斯谱、含时网络的时间特征、社会网络含时性和多层性对舆情演化动力学的影响4个方面,就近年来的一些活跃的研究课题作了综述。

简介：摘要深圳南山热电股份有限公司南山热电厂#2汽轮发电机在一次并网瞬间，突然串无功，使发电机定子电流值突升达到保护整定值，使保护动作而跳机。现就该发电机机串无功问题进行深入分析，真正了解机组并网瞬间发电机无功突变的原因，为机组安全并网发电提供一定的理论依据。

简介：以多个供应商和一个制造商组成的上游段供应链为研究对象,考虑需求随机且对产品价格产生影响以及产品滞销价格,构建传统和VMI模式下经济效果模型,为了使利益分配结果更合理,建立了以价格补贴分配方式为起点的基于Nash谈判的收益共享契约模型。通过理论论证及算例分析,结果表明：该模型不仅克服了简单使用Nash谈判时受谈判能力影响过大的缺点,同时也保留了Nash谈判收益共享契约可以达到供应链最优收益的优点,为上游段VMI模式的实施提供了保障。

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简介：分析了在不同的产出分配政策、组织协同作用水平和个体智能体偏好情况下,组织整体行为与其成员智能体行为之间的关系.通过对多智能体组织模型的构建,借助数学分析和计算机模拟,得到了关于多智能体组织规模、生产函数和自组织工作等不同假设情况下的组织行为特点和个体最优行为策略.研究结论为认识多智能体组织的行为规律及其管理制度设计提供理论基础.

简介：摘要针对现在多数初中生上课不爱举手发言，课堂讨论问题气氛不够热烈的情况，主要是课堂提问中存在重数量轻质量、重提问而轻反馈、盲目提问等问题。可以从两个方面进行考虑从提问的内容，问题的设计应具有思考性与深度性，问题设计应具有层次性。从提问的方式上课堂提问能否获得成功，在很大程度上取决于“如何问”、“怎么问”。提问的方式是多种多样的，大致有以下几种一石激起千重浪——激趣式提问，欲出又止，引“生”入胜——悬念式提问，一生“二”，“二”生“三”——“连环”式提问等。教师得法的提问能紧紧地钳制学生的思维。让学生主动地去掌握知识，激发学习兴趣，活跃课堂气氛，提高教学质量，对促进有效教学有着十分重要的作用。

简介：穆时英小说《红色女猎神》中重复的必然性被偶然性打破的现象与文章结尾构成不可靠叙述。这种反复代表着非理性对理性的胜利、反映了理性的失落和人生信仰的缺失，从而构成了穆时英小说中的颓废色彩。