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8 个结果
  • 简介:任务驱动教学法”是建构主义理论中的一种教学模式,这种教学法将所要学习的新知识隐含在一个或几个任务之中,学生在老师的指导、帮助下通过对所设的任务进行分析、讨论,找出解决问题的方法,最后通过任务的完成而实现对所学知识的意义建构。在这种教学法中,如何设置任务才能让学生沿着教师引导的方向完成学习目标是关健。

  • 标签: 专业技能课 建构主义 任务驱动 任务设
  • 简介:《国际物理教育通讯》已正式创刊发行。由于它能准确地传递国际物理教育信息.及时地介绍和推荐各国物理教育的先进思想、方法和手殷等,它将对我国物理教育及改革产生深远的影响,它是我国物理教师及有关工作者的良师益友。

  • 标签: 物理教育 良师益友 物理教师 通讯 国际 中国
  • 简介:本文从组织内攻关任务的多种知识需求出发,考虑跨部门团队成员在完成任务过程中的知识交流与共享行为,构建了基于任务需求———团队知识相匹配的知识传播模型。模型中定义了任务知识需求矩阵、团队成员知识传播规则、知识协同生成规则以及任务需求与团队知识匹配规则,并通过计算机仿真的方法考察了不同知识交流策略对团队内部知识传播与任务完成效果的影响。仿真结果表明,基于关系的知识交流策略有利于知识在团队内部的快速传播,但不利于知识的广泛传播,在后期容易产生传播停滞现象,而基于知识的交流策略则具有明显的后发优势。混合策略不仅能够确保知识的快速传播,而且当混合策略中基于关系的知识交流概率较小时,知识传播效果甚至优于"基于知识"的交流策略。相应的管理策略是任务初期宜采用基于关系的知识交流策略,而在后期,采取基于知识的交流策略有助于团队顺利、有效地完成任务,与单一的采用基于关系或基于知识的交流策略相比,采用混合交流策略来完成团队任务具有明显的优势。

  • 标签: 知识管理 知识传播模型 计算机仿真 团队知识传播 任务需求 交流策略
  • 简介:针对物流领域物资存储任务规划问题进行研究。本文通过遗传算法(GA)结合启发式规则的思想,得到了在物资存储方面实用性较强的混合遗传算法(HGA)。该算法具备GA的优越性,并基于启发式规则对染色体信息及其组合进行优化和限定,依靠遗传算法的精英保留策略,避免了传统遗传算法常见的早熟收敛。仿真结果表明,该算法所得到的规划方法将不断逼近最优解,这就为三维空间物资存储任务规划提供合理方案,能显著提高效率。

  • 标签: 物资存储 混合遗传算法 精英保留
  • 简介:针对2017年全国大学生数学建模竞赛B题,介绍了出题的基本背景,给出了基本的解题思路,并对参赛论文情况进行了简单评述.

  • 标签: 定价模型 吸引力均衡 随机模拟
  • 简介:计算机课程是大多数学生较感兴趣的课程之一,但不少学生课堂上的兴趣点不在于“学”,而在于“玩”。如何把他们的兴趣引导到教学目标上来?本文阐述了在计算机教学中,通过应用任务驱动法,建构“真”情境。创设“真”任务,激发“真”兴趣,促进学生有趣有味高效地学习掌握计算机知识的作法和体会。

  • 标签: 情境 任务 兴趣
  • 简介:针对管理活动的动态性与多任务性的特点,将解聘补偿与解聘倾向引入动态多任务契约设计中,构建了基于解聘补偿的动态多任务双边道德风险契约。通过数理推导分析的方法给出了最优契约设计,声誉效应和棘轮效应的度量,探讨了解聘倾向对于契约设计的影响。结果表明解聘倾向的引入对于委托人的道德风险约束是有效的,但是对于代理人的道德风险约束则取决于声誉效应与棘轮效应的大小。在第2期契约中,解聘倾向对固定支付的影响取决于代理人保留收入与解聘补偿的差额。而第1期的契约设计要受到解聘补偿,声誉效应与棘轮效应三者的综合影响。任务关联性对契约设计影响以及相应的实证分析是未来的研究方向。

  • 标签: 企业管理 契约设计 委托代理模型 双边道德风险 动态 多任务
  • 简介:旅游服务质量是旅游业可持续发展的重要决定因素,如何通过设计合理的薪酬契约激励导游努力提高服务质量是现今旅行社面临的难题。基于Holmstrom提出的多任务代理模型,考虑导游的纵向多任务特性,将导游投入划分为追求当期业绩和追求服务质量的旅行社声誉建设两个维度的多任务问题,导游的服务绩效由其个人业绩和服务质量决定,以此为基础构建了多周期动态契约,与没有考虑服务质量投入的单周期静态契约进行比较分析,最后给出了其数值仿真结果。结果表明:本文所提多周期动态契约对旅行社和导游双方具有明显的帕累托效率改进,且从长远来看,对旅行社声誉的提高以及游客满意度的提升效果显著。

  • 标签: 旅游服务供应链 动态薪酬契约 多任务委托代理 旅行社声誉 服务质量