学科分类
/ 1
18 个结果
  • 简介:给出了两均匀分布的最大次序统计量的密度函数,并讨论了两均匀分布参数之比的通常区间估计、最短区间估计及假设检验方法.最后,根据实例求出了这两种区间估计及其区间长度,并得出了相应的结论.

  • 标签: 均匀分布 参数之比 区间估计 假设检验
  • 简介:本文研究了带线性等式的约束条件的有限总体中的最优预测问题,给出了条件可预测变量和条件最优线性无偏测的定义,得到了条件可预测变量的所有条件最优线性无偏预测,并证明了它在几乎处处意义下的唯一性。

  • 标签: 线性等式约束 有限总体 最优预测 无偏预测 线性模型 矩阵
  • 简介:针对数值模拟数据的特点,对数据进行预处理后,进一步采用小波变换和洗牌(Shuffle)算法,再使用通用无损数据压缩算法Gzip对科学数据进行无损压缩。数据预处理:为了使用第二代小波变换,数据的预处理就是使用内存拷贝的方法把浮点数转换为整数,对数据的符号位、指数部分和尾数部分分别进行了预处理。由于科学数据数值变换平缓的原因,高频部分通常比低频数据小若干数量级,该数据预处理方法在小波变换及逆变换过程中不会出现溢出现象。

  • 标签: 无损压缩 数值变换 模拟数据 数据预处理方法 第二代小波变换 数据压缩算法
  • 简介:摘要当代社会对于电力的依赖性不必多说,而随着社会经济的发展,加上环境问题的日益突出,大规模使用新能源已经成为电力系统新的发展趋势,同时也能为我国的经济发展贡献出更多力量。新能源具有环保、可再生等多方面的优势,且种类较多,本文就新能源电力安全高效利用的基础问题展开分析和讨论,并提出了相应的改善措施,以期能为各位读者提供一定的帮助。

  • 标签: 新能源电力 安全高效 基础问题
  • 简介:利用复杂网络及网络节点和边的属性,研究了100多年来社会信息网络结构和规模的演变及信息传播的变迁。首先讨论了社会信息网络发展中出现的增长性、突变性、集群效应、马太效应等特征,以及不同阶段的网络拓扑结构;然后研究了不同阶段的网络信息容量,再利用信息在网络中的传播规律,研究了社会信息网络和民众的兴趣是如何相互影响的,最后展望了社会信息网络可能的发展方向。

  • 标签: 社会信息网络 增长性 突变性 集群效应 马太效应
  • 简介:我们引进了模的M-投射维数和环的M-左总体维数的概念,采用比较新颖简便的方法,得到了一类MoritaContextsT=[RReereRe],e∈R,e^2=e和环的M-左总体维数之间的相等关系.

  • 标签: M-投射模 M-投射维数 M-左总体维数
  • 简介:光学目标模拟器是光学成像制导仿真系统中的关键设备之一。本文在介绍圆弧导轨式和框架式两种光学目标模拟器机械结构方案的基础上,详细分析了框架式机械结构的诸多优点。最后,总结了框架式目标模拟器研制中的一些关键技术

  • 标签: 光学目标 模拟器 仿真 结构设计
  • 简介:研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。

  • 标签: 群决策 直觉模糊集 大规模 聚类分析 相似度
  • 简介:摘要现阶段,随着城市化的快速推进,我国对于能源的开发力度不断加大,造成了能源紧张的形势,因此,新型能源的开发势在必行。这就需要对电力系统的发展加大关注,不断提高能源在电力系统中的运用和利用率,从而为后期电力系统发展与正常运行提供保障和基础。因此,本文主要研究大规模光伏发电对电力系统的影响,并从多个方面进行阐述,从而能不断提高电力系统的服务水平和功能,为电力系统的发展提供方向和思路。

  • 标签: 大规模 光伏发电 电力系统 影响
  • 简介:文[1]中提出了求解连续函数f(x)总体极小值的均值算法,并证明了算法的全局收敛性.若假设f(x)是定义在某可测集G上的可测函数,本文证明了均值算法产生的迭代序列全局收敛到f(x)的本质极小值,若进一步假设函数f(x)满足测度Lipschitz条件,还证明了求可测函数的均值算法是线性收敛的.

  • 标签: 可测函数 总体极小值 线性收敛性 Lebesque测度 均值算法 测度Lipschitz条件
  • 简介:在需求随时间不断增长情况下,建立了BOT项目公司进行投资规模决策和政府进行特许权期决策的模型,求得了项目公司的最优投资规模决策和政府的最优特许权期决策,并对影响双方决策的变量进行了讨论,结果表明项目公司的最优投资规模不是特许权内完全满足市场需求的最大规模,且其投资规模应随特许权期的延长、项目设计寿命的增加和产品价格的上升而扩大。政府应随需求增长系数的增大和项目设计寿命的增加而延长特许权期,随项目产品价格的上升而缩短特许权期,且政府可以通过适当调整自己的保留收益来保证项目的顺利进行。

  • 标签: BOT特许权期 投资规模 维护成本
  • 简介:信赖域方法是解决无约束优化问题的一类有效的方法,而求解信赖域子问题又是信赖域方法的一个重要的组成部分。在本文中,我们首先介绍Hager的序列子空间方法,并分析了对于不同的子空间序列,该算法所具有的性质。随后我们在以上分析的启发下,给出SSM算法的一种改进算法,改进后的算法不仅是全局收敛的,而且进一步减少了矩阵运算量。最后我们给出一些初步的数值试验报告。

  • 标签: 非线性优化 信赖域子问题 序列子空间方法 全局收敛
  • 简介:假定两个总体x与y均有数据缺失,它们的分布函数分别为F(·)与G_θ(·),其中F(·)未知,G_θ(·)的概率密度函数g_θ(·)形式已知,仅依赖于一些未知的参数,利用Fractional填补法填补缺失值,在一定的条件下证明了缺失数据下两总体差异指标的半经验似然比统计量的渐近分布为x_1~2,由此可构造两总体差异指标的经验似然置信区间.

  • 标签: 经验似然 置信区间 缺失数据 填补 回归填补 分数填补法
  • 简介:针对亚轨道可重复使用运载器(SRLV)的应用需求,在将卫星投送到预定轨道同时确保SRLV安全返回的前提下,对基于记忆原理的轨迹/总体参数一体化优化方法进行了研究。记忆优化算法是一种具有全局收敛性的随机搜索方法,每次搜索的试探解优劣状态由记忆元来存储。利用记忆原理的记忆增强和遗忘规律来衡量优化搜索过程中试探解的状态,并以燃料最省作为优化指标。同时采用三种不同的搜索策略,实现对试探解的随机搜索,避免陷入局部极小问题,并以此来提高搜索速度。仿真表明:卫星入轨速度偏差小于2m/s,高度偏差小于10m,轨道倾角偏差小于0.0001°。SRLV最终与着陆场的位置偏差小于100m,速度偏差小于5m/s。相较于传统的轨迹优化方法,新方法适用于复杂的轨迹/参数一体化优化问题,搜索速度快,求解精度高,有利于算法在工程实际中的应用与推广。

  • 标签: 亚轨道可重复使用运载器 一体化优化 记忆原理 试探解 随机搜索
  • 简介:新产品的市场接纳具有很大不确定性,传统投资理论并不适用于新产品投资。针对新产品投资中的产能投资,研究了垄断企业和有成本差异的竞争企业制定短周期新产品的产能投资时机与规模策略。给定企业“早”和“晚”两个投资时机可供选择,定义“早”投资时,企业只知道新产品市场规模的期望和方差;“晚”投资时,企业知道新产品真实的市场规模。垄断企业进入市场之前无法进行销售信息的收集,只会选择“早”投资或者不投资,给出其选择“早”投资的条件、最优产能投资规模及最大期望利润。有成本差异企业竞争的情形可以分为四种,分别给出四种情形下的最优产能投资规模及最大期望利润,并通过比较各情形下两企业的最大期望利润给出最优的产能投资时机策略。

  • 标签: 投资决策 产能投资 新产品 短周期 竞争