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211 个结果
  • 简介:后掠机翼边界层的流动稳定性及转捩对翼型的设计及优化有着重要的参考价值,而横流失稳是引起后掠机翼边界层转捩的关键因素之一.以NLF(2)0415翼型为研究对象,采用三维可压缩NavierStokes方程并结合γReθt转捩模式计算了展向无限长后掠机翼的基本流场.由于原始γReθt模式只能预测流向边界层转捩,因此在原始转捩模式中添加横流间歇因子项,进而对复杂构型进行横流不稳定性转捩预测.计算结果显示,利用改进后γReθt转捩模式预测得到的后掠翼型的转捩位置与实验数据吻合较好,证明了修正的转换模式的合理性和实用性.

  • 标签: 转捩模式 横流不稳定性 后掠机翼
  • 简介:传统的应用稳定性理论对横流不稳定性转捩现象的预测很难与现代CFD并行化计算结合,为了解决这个问题,文章基于SA-γ-—Re_(θt)转捩模型,使用不可压三维边界层相似性解实现横流位移损失厚度Reynolds数在流场中的当地化求解,结合亚音速试验数据-C1准则构建横流不稳定性转捩判据,从而实现了横流不稳定性转捩预测方法的当地化并行求解.首先采用SA-γ-—Re_(θt)转捩模型对NLF(1)-0416翼型进行了流向转捩预测,证实了该模型的正确性.然后应用所建立的横流转捩模型对45°前缘后掠角的NLF(2)-0415无限展长机翼和DLR-F5机翼,以及标准6∶1椭球标模进行了横流不稳定转捩数值模拟,计算结果显示转捩位置均与试验数据吻合较好,证明了文章所建立的方法在不可压边界层转捩预测具有较高的预测精度.

  • 标签: 边界层转捩 转捩模型 湍流模型 边界层相似性解 横流不稳定性转捩 C1准则
  • 简介:风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

  • 标签: 风电功率 组合预测 权系数 熵值法
  • 简介:谐振腔是激光器的重要组成部分,它的作用不仅在于产生激光,更重要的还在于决定输出光束的质量。本文首先对非稳定腔的特性作简要的介绍,然后用几何光学方法讨论这类腔体的模的稳定性,说明了非稳定腔虽损耗大,但只要选择和设计好谐振腔的参数,使增益足够大,仍为理想的腔体。

  • 标签: 非稳定谐振腔 稳定腔 曲率半径 横模 球面波 会聚波
  • 简介:采用Br模型研究了控制螺旋波破碎问题。考虑到螺旋波破碎是由于多普勒不稳定产生的,我们提出在均匀介质中引入不可激发介质缺陷和可变性介质缺陷,通过让螺旋波波头绕缺陷运动来稳定螺旋波。研究结果表明,不同的介质缺陷稳定螺旋波的能力有所不同,可变性介质缺陷防止螺旋波破碎的能力更强。这些研究结果能够为心脏学家防止心颤致死提供有用的信息。

  • 标签: 螺旋波 激发介质 缺陷
  • 简介:利息=(累计月次积数-漏予、补存月次积数)×月存金额×月利率累计月次积效=((27+1)×27)/2=378月存金额为60元。月利率为现行活期月利率2.625‰。以上代入公式计算:

  • 标签: 定期储蓄 零存整取 存款利息 月利率 算法 存金
  • 简介:Redpath称,2013年光网络北美市场的增长率为9.1%,这个数字说明北美经历两年的停滞期后,进人了稳定的反冲年,网络核心投资恢复,100G也得到大范围部署。

  • 标签: 需求增长 稳定 北美市场 光网络 增长率
  • 简介:人力资源规划是必不可少的管理环节。科学的人力资源规划,必须建立在对人员供、需的准确预测的基础上。本文讨论人力资源预测的问题和转移矩阵等方法的使用。

  • 标签: 人力资源管理 人力规划 预测方法
  • 简介:摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键,作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果,对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括,对现有方法的经验积累及改进提供了参考,同时对未来的预测技术进行了展望。

  • 标签: 电力短期负荷 负荷特性 预测方法
  • 简介:-本文为一类以惯性导航系统为水平基准的导航设备提供一种补偿由于间接稳定平台失调引起的测量误差的方法。这类导航设备有如星光导航系统或者建立在复示平台上的准几何式静电陀螺监控系统。补偿方法将通过装在复示平台上的水平加速度计与基准惯性平台上的水平加速度计输出之差值求取复示平台的水平失调角,并以此为依据修正基于复示平台的导航设备对有关角度的测量值。

  • 标签: 加速度计 误差补偿 导航设备 星光导航 惯性平台 水平基准
  • 简介:本文介绍了一种产生稳定分立温度的装置。并给出了其上任一时刻的温度分布,以及达到稳定温度所需要的时间。

  • 标签: 温度 热传导 差分
  • 简介:针对深圳市遭受洪灾的风险评估和损失预测问题,就参加2014年'深圳杯'数学建模夏令营的部分论文进行简单评述。

  • 标签: 洪灾 风险评估 损失预测
  • 简介:医疗床位需求主要取决于人口总量和结构,而人口总量依赖于产业经济结构和经济总量,人口结构依赖于非户籍人口和户籍政策。深圳市经济发展受产业结构、经济规模、人口密度、区域面积等因素限制,根据这一特点,首先基于Logistic规律建立了分产业预测模型,然后基于人口发展与生产总值的关联建立了常住人口预测模型,最后依据相关数据分别建立了人口结构、医疗病床需求相关模型。预测结果与当地规划目标比较,显示了结果的相对合理性,这在某种程度上验证了模型的正确性。

  • 标签: 人口总量与结构 生产总值 LOGISTIC模型 差分方法 医疗床位
  • 简介:假设人口增长和人类文明是生态退化的主要驱动因素,结合福雷斯特世界动力学模型,利用机器学习的方法,建立了双层通信网络模型(TCNM)来研究生态退化的问题。

  • 标签: 通信协议 机器学习 世界动力学模型 生态预测
  • 简介:本文就2016年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“电池剩余放电时间预测”给出了一种求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评。

  • 标签: 电池剩余电量 预测 回归
  • 简介:2016年"深圳杯"数学建模挑战赛D题是代谢综合征风险预测问题,目的是融合临床和多组学数据对代谢综合征进行预测。本题是由深圳碳云智能科技有限公司命题,命题人是碳云科技李英睿老师,也是评阅组成员。代谢综合征是一种复杂疾病,表现为多种代谢成分的异常聚集,是一组复杂的代谢紊乱症候群。我们通常说的三高(高糖、高脂、高血压)、肥胖、糖尿病就是典型的危险因素。

  • 标签: 代谢综合征 风险预测 代谢紊乱症 智能科技 预测模型 动态模型