简介：近日,通过网络检索获悉,《现代应用物理》期刊已被国际著名索引数据库INSPEC全文收录,从而使期刊的知名度和影响力进一步提高。INSPEC（InformationServiceinPhysics,Electro-Technology,ComputerandControl）,中文名《科技文摘数据库》,是全球著名的科技文摘数据库之一,是理工学科最重要、使用最频繁的数据库之一,是物理学、电子工程、电子学、计算机科学及信息技术领域的权威性文摘索引数据库,由英国机电工程师学会（IEE，1871年成立）出版。
简介：微生物组学大数据在生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和计算研究中存在的热点和难点进行了探讨分析,并综述了当前微生物组学大数据模式挖掘、网络重建与分析的研究概况。
简介：给出了一种利用BP神经网络从中子活化测量数据中直接求解1MeV等效中子注量的新方法。该方法选用了含两层隐藏层的BP神经网络,并围绕先验谱建立输入输出集合,对网络进行训练、检验和测试,最终形成含20个BP神经网络的网络群。该BP神经网络群可实现在输入测量活化率数据后,直接输出相应的1MeV等效中子注量。利用该方法求解了西安脉冲堆大空间中子辐照实验平台内的1MeV等效中子注量。与实测中子能谱计算的1MeV等效中子注量结果对比,二者偏差小于6.6%。
《现代应用物理》被INSPEC数据库收录
微生物组学的大数据研究
基于BP神经网络从活化数据中求解1MeV等效中子注量
