简介：摘要本文以超前钻探技术在某岩溶发育隧道的应用为例，分析超前钻探技术在隧道开挖预测前方地质体的优缺点及其在隧道超前地质预报中的作用。

简介：针对目前BP神经网络在实际应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构，在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法，建立基于遗传算法的BP网络模型，同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用，计算结果表明该方法的预测精度较高。

简介：本文针对陀螺随机漂移的弱非线性和非平稳性,提出了一种多项式NAR模型及其辨识方法。对陀螺随机漂移测试数据的仿真表明,该模型能很好地用来预报陀螺随机漂移。

简介：为推动全省会计行业科学发展，更好地为经济社会发展服务，根据《国家中长期人才发展规划纲要（2010—2020年）》和《山东省中长期人才发展规划纲要（2010-2020年）》，

简介：一、企业合并与股权收购(一)企业合并《企业会计准则第20号——企业合并》明确界定了企业合并是指将两个或者两个以上单独的企业合并形成一个报告主体的交易或事项,并将企业合并类型划分为同一控制下的企业合并和非同一控制下的企业合并,按

简介：分别采用苯酚-硫酸法、茚三酮比色法测定菘蓝中总多糖和游离总氨基酸含量.分析结果表明,在不同的生长季节,根中游离氨基酸、总多糖含量逐月上升,均在11月份含量最高;叶中游离氨基酸含量先上升,后下降,以8月份和10月份含量较高,总多糖含量逐月上升,在十一月份含量最高.菘蓝生长过程中,根和叶中的总多糖和游离总氨基酸含量随着发育进程而发生变化.这一变化规律为中药的规范化种植（GAP）提供了实验依据.

简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。