简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：通过分析最小二乘法回归方程计算的理论基础,阐述了最小二乘法在环境监测工作中的应用,建立了Excel环境监测数据处理模板,为提升监测工作效率,提高监测结果准确度,缓解监测人员工作压力提供了技术支持.图3,表3,参4.

简介：通过分析数据采集传输仪的工作原理,针对污染源在线监控系统现场端经常遇到的数据采集故障、数据传输故障问题,制定了详细的故障处理流程,建立了规范化运维模式。结合长期的运维经验,提出目前数据采集传输仪在实际应用中存在容易受到周边电源线路及生产环境的干扰、企业过多安装造成资源浪费并增加现场核查难度等需要改进的方面,提高网络传输速度,避免出现数据本身因网络而产生异常是未来数据采集仪器的研究重点和难点。

简介：一、存在危险及可能造成的后果1．作业平台预留设备孔洞无盖，可能发生人员摔伤；2．防护栏杆缺失，人员可能发生高处坠落；

简介：摘要：本文旨在介绍污水处理中的生物处理技术和工艺改进。本文介绍污水处理的重要性和现有的处理方法的局限性。介绍了生物处理技术的基本原理和常用方法。探讨了当前存在的生物处理工艺的问题，并提出相应的改进方案。研究生物处理技术和工艺的未来发展方向。结论并指出生物处理技术和工艺改进在污水处理中的重要意义。

简介：化学品生态风险评价和水质基准研究需要大量生态毒理数据,由于目前关于化学品毒性效应的研究较多,不同文献对同一测试终点的报道常常存在一定的差异,数据选择不当会直接影响最终评价结果。为了降低专业人员在数据筛选过程中的主观影响,有必要制定一套科学合理、操作性强的数据筛查与评价准则。本文整理比较了美国、荷兰、德国和澳大利亚等4个国家的5个毒理数据筛查与评价方法,并以荷兰的CRED方法为主,结合另外4个筛选方法以及现有的水质基准推导指南和生态风险评价技术导则,从可靠性、相关性、精确性三个方面详细阐述了数据质量评价标准与使用规范。其中数据质量评价包括五个方面：（1）实验设计,包括测试标准、操作规程、数据有效性、对照组设置;（2）实验试剂的纯度及其杂质的物理化学性质;（3）受试生物的基本信息和来源;（4）暴露条件,包括试验系统、暴露浓度设置及变化、暴露时间、生物负荷;（5）数据分析,包括平行样、统计分析方法、浓度-效应关系、原始数据;数据使用规范主要考虑受试生物、测试终点和暴露场景与评价目标的相关性,以及生态风险评价和水质基准推导对数据精确性的要求。这些均可为我国从事生态风险评价和水质基准研究的工作人员提供有益借鉴,使数据筛选过程更加客观、统一,同时还可以作为毒理实验论文撰写依据,提高数据报道质量。

简介：在介绍了目前我国农业污水的来源，主要特征和排放现状的基础上，简述我国农业污水处理技术研究动态，重点对近几年我国农业污水处理技术的研究及应用进展进行阐述，同时对处理技术及工艺优缺点进行了分析．探讨了农业污水处理的难点，处理所面临的问题，提出了在设计和选择农业污水处理技术时应注意的问题，对今后农业污水治理的政策，法规及技术发展的方向提出了建议．表3，参21．

简介：生活污水的处理与回注李怀印，刘登云（中原石油勘探局勘察设计研究院）将生活污水处理达标后回注，不但能减少地下水开发，节省水资源，而且可以减轻环境污染，具有明显的经济效益、社会效益、环境效益。一、处理技术表１为中原油田几个单位１９９３年生活污水的水质情况...

简介：石油开采和加工过程中产生的合油污泥，带有有害物质和较高的热值，既需处理又可综合利用，这是一个复杂而又重要的课题。当前，我国含油污泥处理与利用和国外先进水平有较大差距，处理装置技术落后，不配套，多敷污泥未进行无害化处理，造成了环境污染和能源资源的浪费。在收集了大量资料的基础上，列举了含油污泥的性质及危害。“九五”期间应积极开展先进工艺设备的引进推广工作，特别在含油污泥的脱水干燥、污油回收和绿化利用上，可推广江汉、中原油田的先进工艺设备，使含油污泥达到无害化乃至变废为宝。

简介：摘要：本文旨在研究企业信息化与数据管理的关系，并探讨其对企业发展的影响。首先，通过对企业信息化的定义和特点进行分析，揭示了信息化对企业管理的重要性。其次，通过对数据管理的概念和方法进行研究，探讨了数据管理在企业信息化中的作用。然后，通过分析研究企业信息化与数据管理之间的正向关系。最后，本文提出了一些建议，以帮助企业更好地实施信息化和数据管理。本文对企业信息化与数据管理的研究，为企业提供了有益的参考和指导。

简介：摘要：随着网络技术的发展，自动化系统在提高效率的同时，也面临着数据安全与隐私保护的挑战。本文将重点探讨在配网自动化系统中实施数据加密与访问控制的重要性与实施策略。通过加密技术可以确保数据在传输和存储过程中的安全性，而访问控制则可以防止未授权访问，从而保护用户隐私。本文分析了当前配网自动化系统面临的数据安全威胁；提出了一系列数据加密与访问控制的解决方案；总结了这些措施对提升系统安全性和保护用户隐私的实际效果。

简介：

简介：纺织废水排放量大，且通过传统工艺不能彻底去除其中存在的高色、高毒、难降解物质，随着国家新排放标准的日益严格以及水资源紧缺带来的回用需求，如何有效提高纺织企业的废水循环利用率，成为了值得关注的重点之一．该文总结了目前纺织企业废水深度处理的现状，对纺织废水回用的前景进行分析和展望．表2，参9．

简介：针对辽河油田含油污泥处理现状,经过科研攻关、工艺优选,研制出高效、环保的处理工艺技术和设备,通过该技术的核心设备"三相分离器"分离含油污泥各种杂质,再进行综合利用。结果表明:该项技术与设备对含油污泥处理彻底,综合利用率高,同时具有实用性强、操作性好及良好的环境效益和经济效益。

简介：摘要：当前,人们日常生活和工作中所使用的电力能源主要来源于发电厂,而电厂发电时需要用到大量的水.对于这些工业用水,如果处理不当,不但会对设备的运行效率产生影响,也会带来较为严重的安全事故.基于此,本文以对电厂化学水处理技术为重点,通过引用概念和意义进行分析,并对技术的发展特点、电厂化学水处理技术发展与应用进行深入研究,既满足了电厂的发展需求,又进一步提升了化学水处理技术.对业界来讲,借鉴和参考作用也相当明显.

简介：摘要：随着环保法规的日益严格和人们对环境保护意识的提高，电厂化学环保处理设备的选择和优化成为了电厂运行的重要课题。环保处理设备的合理选择和优化不仅可以提高电厂的环保性能，减少环境污染，还可以降低电厂的运行成本，提高经济效益。因此，对电厂化学环保处理设备的选择与优化进行深入研究具有重要的现实意义。

简介：摘要：化工废水处理是保护环境、维护生态平衡的关键环节。传统的化工废水处理方法包括化学法、物理法和生物法，虽然在一定程度上已经发挥了作用，但在应对复杂多变的废水特性和日益严格的排放标准方面存在一定局限性。随着技术的进步和需求的提高，先进的废水处理方法如膜分离技术、吸附技术和电化学技术逐渐得到广泛应用。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在图书馆管理中得到了广泛的应用。高校作为科学研究的重要载体，加强图书馆科学数据管理，可实现科学数据资源整合，实现科学数据共享，提高科学数据利用率。本文具体对大数据、我国图书馆管理服务现状、在图书馆中使用大数据的作用及应用方式进行了分析，以供参考。

简介：摘要：为保证矿山安全预警的精准性和实时性，文章提出基于大数据和人工智能的矿山安全预警和监控方法。该方法结合大数据技术和人工智能技术，对矿山安全大数据进行分析和预测，能够及时进行矿山安全风险预警，为矿山安全管理提供可靠依据。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。