简介:摘要:心理健康是培育文化自信的有效途径,而文化自信又是制度自信的根本所在,是激发和加深热爱社会主义制度的内在情感和精神力量。随着现代社会的迅速发展,大多数民众对抑郁症的认知存在着误解与偏见的情况,不利于民众正确价值观的形成,长此以往危害很大。本文以调查问卷为基础,通过数据分析与整理,阐述影响民众抑郁症治愈的相关因素,并在此基础上提出云治郁的概念,为将来云端治疗抑郁症提供一种思路,以期提升民众对抑郁症的认知,提高其治愈率。
简介:摘要目的介绍一种基于住院患者心电图及临床特征开发的机器学习模型,用于诊断反射性晕厥。方法入选2018年6月20日至2022年5月11日于天津医科大学第二医院心脏科住院治疗的晕厥患者,经过临床评估和调查研究获得相关基线资料。确定了晕厥患者的15个特征,并进行特征排序。采用不同的机器学习方法构建反射性晕厥的诊断模型,如Logistic回归分析、感知机、支持向量机、决策树、随机森林和K最近邻算法等方法。结果最终入选410例患者,首次晕厥事件的年龄(64.5±14.6)岁,其中男236例(236/410,57.6%),65例患者确诊为反射性晕厥。纳入特征重要性排序结果位于前4位的特征构建模型,随机森林模型诊断反射性晕厥的性能最佳,曲线下面积为0.644,精确率(Precision)、召回率(Recall)和F1得分(F1 score)分别为0.794、0.849和0.791。结论人工智能算法能够识别反射性晕厥,可作为一种经济有效的筛查工具。
简介:摘要:本文以医疗人工智能的专利申请为分析对象,从全球-全国趋势、创新主体、各产业分支在专利技术中的发展现状三个方面全面分析了医疗人工智能专利现状,以供行业发展提供参考。