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  • 简介:“心神明”是中医学的一个重要理论,本文从人体生理功能及病理变化探讨“心神明”与“脑神明”的联系与区别,认为心是生命活动的基础,脑神明的观点有其局限性,并从现代观点论证了心神明的科学挂。

  • 标签: 中医 心主神明 脑主神明
  • 简介:在给出二值图像多尺度表示方法的基础上,提出一种基于多尺度表示的细化算法,与目前已有的算法相比较,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现.实验结果表明,该算法很好地克服了传统细化算法的不足,为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个新的思路.

  • 标签: 细化 多尺度 骨架提取 图像识别
  • 简介:利用计算机辅助设计和计算机辅助工程,对用于肢体功能障碍患者的康复移位机进行了构型综合和尺寸优化。优化后的设备在满足患者使用要求的前提下总质量尽可能降低,有利于此类康复设备家庭化的推广。结果表明在移位机应力许可范围内,本设计满足体重范围从40kg到112kg和身高从145cm到195cm的人员使用,并能进行参数化尺寸编辑。最后通过样机乘坐实验验证了本研究的正确性,为康复领域器械研发提供参考。

  • 标签: 构型综合 计算机辅助设计 辅助工程 移位机 医学工程 康复
  • 简介:摘要:研究工作的主要内容包括:1)通过自适应融合各层特征图,解决了特征融合中图像空间信息冲突和特征金字塔中的不一致性问题;2)使用高效倒置瓶颈块降低模型复杂性,同时提升模型的有效性,解决EfficientDet模型的骨干特征提取网络参数效率低的问题,减少网络运行时间;3)使用多尺度块提升有效感受野,对病灶区域特征进一步关注,解决部分体积偏小的肝脏肿瘤病灶难以检测问题;4)使用先验框聚类和数据增强方法,从模型和数据两方面加强模型对肝脏肿瘤数据集的检测能力和泛化能力,解决肝脏肿瘤的形状大小不一及位置各异的问题。本文主要分析多尺度自适应融合的肝脏肿瘤检测。

  • 标签: 高效倒置瓶颈块 多尺度块 多通路 特征融合 自适应加权
  • 简介:踏进中央电视台就意味着成功——这是全国人民的共识!在此,精选毕福剑的举手式,李咏的进行式,周涛的将来式,熊邦欣的过去式这“四式”成功面试法,相信求职的人们能够从中举一反三、收到裨益。

  • 标签: 求职者 职业 成功方法 毕福剑
  • 简介:日前看到一则趣闻,说是一个人,进入冷藏室后被无意地关在了里头,顿时他极度紧张,越想越怕,越怕越冷,最后被“冻”得缩成一团,竟在惊恐中死去。可是,当时冷冻机压根儿就没有打开,冷藏室的温度并没有冷到冻死人的程度。那么这个人是怎么被“冻”死的呢?这是“心理暗示”导致的死亡。

  • 标签: 自我暗示 身体健康 沉浮 冷藏室 生理状态 病人
  • 简介:摘要:古老的中医学认为心神明,而自现代医学进入中国以来,脑神明之论大行其道。然而,心神明的理论在领床中依然指导着广大的中医临床工作者的治疗,无不见效。鄙人今不论心为何神明,兹仅提出一些例证和依据来说明,脑为何不能神明。

  • 标签: 神明。
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  • 简介:目的:实现心音信号的自动分段;定位第一心音、第二心音、杂音。方法:提出一种无需心电参考的心音自动分段算法。利用小波变换对心音信号进行多层分解-重构,保留心音信号主要成分,削弱杂音比重,突出心音基本特征;提取心音信号特征波形,进而得到心音包络,对心音包络采用相关算法,实现心音定位。结果:采用612个周期不同病症的心音信号进行验证,平均心音信号分段正确率为98%。结论:仿真结果表明,心音信号分段算法抗噪能力强、分段正确率高。

  • 标签: 心音分段 小波变换 特征波形
  • 简介:<正>美国密歇根大学研究发现,樱桃中有一种叫做花青素的物质,具有抗炎功效。科学家们认为,吃20粒樱桃比吃阿司匹林更有效。此外,吃樱桃可以改善长期面对电脑工作的人会有的头痛、肌肉酸痛等不良状况。香蕉含有一种称为生物碱的物质,可以振奋精神和提高信心,而且香蕉是色胺酸和维生素B6的超级来源,可以帮助大脑

  • 标签: 色胺 葡萄袖 美国密歇根 脂肪摄入 摄取量 抗忧郁药
  • 简介:<正>想打造质感美女千金唇,瞬间点亮你的双唇。柔润更丝滑,加上一点创意,让唇妆任意混搭,造型立即千变万化……[1Style]娇俏性感想一亲芳泽的迷人妆容生活中经常遇到购物及派对场合,总是以娇俏性感又带点娇羞的粉红色泽,能打造出娇美的小女人风格,天真又温柔,让男人无法招架,更想疼爱。

  • 标签: 小女人 STYLE 女牛 任度 令人 橘红色
  • 简介:萨马兰奇死于冠心病的消息传来.再度提醒人们关注杀人无数的心脑血管疾病。长期以来,绝望、无助的人们以为阿司匹林能帮他们幸免于这场灾难。只可惜.事与愿违。

  • 标签: 阿司匹林 心脑血管疾病 冠心病
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  • 简介:摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合,对提出的模型进行训练和性能评估,优化网络超参数,提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型,仅使用多尺度输入模块时,得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后,准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化,准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果,对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法,但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法,且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率,很好地解决了梯度消失问题,提升了模型的泛化能力。

  • 标签: 人工智能 深度学习 磁共振成像 脑肿瘤分类 多尺度残差网络 下采样 双通道池化 卷积神经网络
  • 简介:摘要心神明是中医学的一个重要基础理论。本文从心神明的理论来源、物质基础、病理变化及临床方面进行阐释心神明理论的正确性。此理论对疾病治疗具有重要临床指导意义。

  • 标签: 心主神明 理论探讨 临床意义
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  • 简介:一家店能不能起死回生,与店长息息相关。但店长只是执行者,如果没有一个好的方案,好的思路、好的制度,让其标准化地去执行,再有能力的店长也会失败。

  • 标签: 店长 标准化 美容行业 市场