简介：本文采用大量数据对我国家具业现状及国内外市场需求进行了全面、系统、科学的论述。并指出当前我国家具工业已拥有一个良好的国际环境和一个巨大的国内外市场。

简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：日本：日本林野厅于2017年9月27日召开了年度“第2次木材需求会议”，并对2018年第l季度的主要木材需求做了预测。预测第1季度的需求，国产材胶合板用原木及进口原木同比将增加。国产材制材用原木，进口制材品、胶合板及结构用集成材同比将减少。

简介：日本：日本林野厅于6月23日召开了“2017年度第1次木材需求会议”，并对下半年的主要木材需求做了预测。预测7-9月需求，国产材胶合板用原木、进口原木及胶合板同比将增加，而国产材制材用原木及结构用集成材同比持平，进口制材品同比将减少。

简介：随着农业供给侧结构性改革，种植业结构不断调整优化，2016年全省粮食作物种植面积继续增加，品种优质化水平进一步提高，油菜、棉花种植面积继续缩减，蔬菜瓜果、特经杂粮和高效农业种植面积有所增加，优势种植区域、优势产业、优质品种明显集聚，农药使用品种结构和使用量发生相应变化。根据我省农作物种植结构及主要农作物重大病虫发生趋势预测分析，预计2017年全省农药使用需求量与2016年农药实际用量持平。

简介：2005年12月21日，日本农林水产省对日本2006年第1、2季度主要木材需求做出如下预测。

简介：本文提出了一种适合云南烟草行业需求预测的方法体系,构建了优化的回归预测模型和时间序列预测模型,对云南省卷烟需求量进行预测:在数据处理阶段,对价值量指标进行CPI还原;在指标选择阶段,运用时差相关分析和简单相关分析确定宏观经济指标;在模型构建阶段,运用先行两期的宏观经济数据预测当期卷烟销量,并运用最小二乘法计算回归预测模型和时间序列预测模型的权重;在对模型稳定性评价阶段,以建模预测结果的平均相对误差及置信度为基础,构建了一套适合云南卷烟需求预测的模型评判标准,并根据云南实际对模型的稳定性进行评价。

简介：据日本木材综合情报中心西雅图2009年3月25日消息，美国西部木材产品协会（WWPA）于24日公布了2009年全国木材需求及生产量预测（表1）。针叶树锯材生产量与2008年相比，西部地区减少26％，南部地区减少25％，全国将减少25％，为5140万m^3。来自加拿大的进口量将减少34．7％，为1790万m^3。美国的木材消费量将减少29％，为6820万m^3，

简介：马尔科夫在近代物理学、生物学、公共服务事业、信息处理、制动控制、通信及计算机方面有广泛的预测应用。利用马尔可夫转移概率矩阵来对四川各地区人均GDP的研究,可以预测未来几年四川地区的小康情况。

简介：1.保存叶菜类最重要的就是保留水分,同时又要避免叶片腐烂。最简单的方法是利用旧报纸,在叶片上喷点水,然后用报纸包起来,根部朝下放入冰箱冷藏室,可有效延长保存时间,留住新鲜。2.生菜只要放一段时间就会逐渐变软并变色,可将菜心摘除,然后将湿润的纸巾塞入菜心处让生菜吸收水分,等到纸巾较干时将其取出,再将生菜放入保鲜袋中冷藏。

简介：

简介：

简介：鱼浮头往往发生在半夜或凌晨，给观察和判断带来一定的困难。我们根据多年生产实践，摸索了一套观察鱼类夜间浮头的方法。现简介如下：方法一人蹲在鱼池下风处，迎着月光，贴近水面观察，如发现有阵阵水花，且有少量野杂鱼上游下窜，表明水中已缺氧，鱼类处于暗浮头状态。...

简介：

简介：冬季,如发现越冬池出现溶氧量突然下降,鱼类浮头,则应马上采取增氧措施,以免鱼类大批死亡.越冬池应急增氧可根据自身实际情况,选择适合的方法进行增氧.

简介：稻田养鱼在我国是一种传统的养鱼方式，有着悠久的历史。稻田养鱼改变了稻田的生态环境，阻止了稻田生态系统中物质和能量的外溢，增大了稻田对日光能的利用率，发挥了稻田生态系统的生态“负载力”，提高了生物生产力，获得了稻鱼双丰收。

简介：3月基层粮源交易活跃,供应短暂偏低,玉米价格出现阶段性上涨。4月玉米现货价格继续大幅上涨可能性不大,在新季玉米上市前,优质玉米价格或以偏强震荡为主。

简介：8月,新季玉米逐渐上市、小麦替代增多对玉米价格形成利空,月内市场行情阶段性震荡。后市由于新季玉米供应压力将逐渐加大,且前期传闻国储玉米轮储政策仍有风险,预计新季玉米看跌大趋势不变,价格有望进一步下滑。

简介：

简介：这种情况多发生在刚入职的业务员身上，他们在入职之前可能非常爱说话非常能侃，但是销售语言毕竟是带有一定专业性的。并且要经过一定的训练和学习才能掌握，在这种情况下。