简介：矩阵与矩阵可逆性是线性代数中主要的研究对象.文章根据矩阵可逆的定义和定理,介绍了一种判定矩阵可逆的新方法：利用特征多项式来判别,即首先求出一个矩阵的特征多项式,然后根据Caylay-Hamilton定理可判别矩阵可逆。

简介：根据推荐性国家标准复审结论，国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会日前废止873项国家标准，其中包括以下多项植保农药类国家标准：

简介：2015年6月5日，河北工程大学与河北大午农牧集团有限公司合作签约仪式在大午集团温泉度假村举行。河北工程大学科研处处长、河北省禽病工程技术研究中心主任王斌．河北工程大学农学院院长刘娜，河北大午农牧集团总经理刘平，大午种禽公司常务副总经理王志忠、副总经理代占辉等出席签约仪式。

简介：本文通过将模式识别中的K近邻算法和K-均值算法融合在一起,将其运用到入侵检测领域中,使它能够适应入侵检测的需要,通过实验分析表明,在运用结合之后的算法后,系统不仅能够保证实时性,并且具有了一定的未知入侵检测能力。

简介：2013年以来，国内生鲜乳供应出现不同程度的短缺，造成一些乳品加工企业等米下锅，乳制品价格上涨，给市民的日常生活造成了一定的影响。怎样稳定并增加奶牛存栏数量、提高生鲜乳产量，已经成为当下社会关注的热点和焦点。

简介：当前牧场在生产管理过程中由于没有统一管理或牛群概念导致各牧场对牛群结构和各种生产效率方法方式计算存在很大差异．所以需要一个统一的计算方法和对不同牛群的命名，以下作为参考。1目的为了保证牧场生产数据统计结果的一致性．统一并完善奶业和牧场牛群概念与算法，制订本标准。

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简介：5月前突破历史高点疯狂补栏将加剧未来风险一、为何调高对2016年的猪价走势预测在2015年报发布期间＂寒潮＂便开始席卷大江南北,从各地养猪户反映的情况看,以仔猪流行性腹泻等疫病为主的猪病形势也开始趋于严重。

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简介：指纹自动分类一直以来都是国内外研究人员研究的热点,同样这也是一个难点,指纹的自动分类是自动指纹识别系统中的一个极其重要的组成部分,指纹的自动分类计数,不仅能够在缩小指纹对象搜索的范围起到重要作用,而且还能在很大程度上对指纹的识别匹配效率有一定的提高。本文对指纹自动分类算法进行了研究,综述指纹分类的发展,分析了指纹自动分类技术在国内外的发展状况以及存在的一些问题。阐述了指纹识别的基本原理和指纹分类的相关方法。

简介：随着计算机网络的发展，信息安全要求的日益提高，公钥密码算法体现出了秘密密码算法不可替代的优越性。本文详细介绍了公钥密码体制常用的算法及其所支持的服务，并就公钥密码新的研究方向进行了展望。

简介：鄢陵县电业局采取得力措施，加强“三夏”期间的安全供用电工作。

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简介：一般来说,在实际中偏微分方程的通解是不容易求出的,用定解条件确定函数更是比较困难。本文在运用MATLAB解偏微分方程时,列出两种方法：pdepe函数和PDE工具箱,并应用实例展现出两种方法的实现过程。结果表明：MATLAB对解偏微分方程带来极大的方便,并且在此基础上可以解决更多更复杂的问题。

简介：基于整幅图像灰度值的方差与局部图像灰度值的方差的线性关系，结合新型的模板，提出一种阈值可变的图像平滑算法。在MATLAB中运用该算法及中值滤波、均值滤波分别对含有椒盐噪声、高斯噪声、乘性噪声的图像进行平滑处理比较。实验结果表明，本文提出的这种改进算法较传统算法均有性能上的提高，既可有效去除噪声，又能较好地保持边缘纹理等细节特征。

简介：地积及产量的市制单位与法定计量单位间互换比较麻烦,如在实际应用中能够正确而迅速地进行简便换算,可提高工作效率,现介绍四例快速换算法。1.把市亩换算为平方米可以用“三分之二右移三”这个口诀。意思是,把市亩乘以2/3,小

简介：液压系统因使用、操作不当或液压油不清洁,会导致液压系统工作时出现多种症状,这里仅介绍一种快速诊断液压系统的诊断方法,以供机手朋友参考。一、当液压系统出现故障时,应首先打开液压油箱的油盖,检查是否缺少液压油,液压油是否清洁或变质,其次检查液压系统管路是否有泄漏处,若上述各项均正常,应按如下方法逐步检查。二、在不压下油缸定位阀的前提下,液压系统处于工作状态。操纵分配器手柄提升或压降,观察

简介：本刊1989年第2期刊登蒋英文同志的文章:《国营三湾采育林场人工杉木一元立木材积表导编方法介绍》(以下简称“导文”),对四个数学模型所拟合的一元材积方程,选用“相关系数大,回归标准差小……”的幂函数方程,并对幂函数方程计算了相关系数及方差比。笔者阅后,觉得有些提法欠妥,特在此提出一些看法,供同行们参考。

简介：根据林业生产中立木材积、原木材积及出材率的计算方法,在杉木人工林树干形状研究的基础上,建立树干削度方程和树干断面去皮最短径方程,模拟实际造材,进而编制杉木人工林二元出材率表,经检验误差较小,精度较高,可在林业生产上应用和推广.

简介：生长收获方程是构成木材产量经济分析基础的产量函数。传统的生长收获模型与木材产量函数分析的区别在于其侧重点不同。生长收获模型倾向于强调预测准则,而产量函数分析则着眼于模型参数的解释。尽管这两类分析目前仍有差异,但越来越趋于一致。有人建议用下列准则判断产量函数的适用性:(1)模型与实际生物学习性的吻合性,(2)各参数的统计显著性,(3)拟合优度。我们补充第四条准则:(4)自变量最低共线性。虽然在产量函数分析中也考虑统计显著性和拟合优度,但重点强调的是生物学基本原理和最低共线性,而函数形式和预估变量的选择则在上述准则中权衡。