简介:在对人脸图像的研究中,三维图像可以弥补二维图像不能解决的多姿态多角度等问题,因此越来越受到重视。如何高效地大规模采集高清三维人脸图像仍是目前面临的一个值得深入研究的课题,包括设备选用、质量控制以及获取图像后的处理方法等。本文介绍了1100多份高清三维人像采集和处理过程中的方法、技巧以及需要注意的问题。一是设备的选择。在对扫描设备做了大量的资料查阅和性能比较后,选用了ArtecSpider手持式3D扫描仪,它不仅使用方便且可以较好地获取被扫描物体的深度信息和彩色纹理,测量精度可达微米级别,适合用于获取高分辨的三维人脸图像。其次是在获取大量的三维脸像样本中如何做好图像质量的控制。由于手持式扫描仪在采集过程中易受到人为操作的不稳定因素影响,本研究摸索出适用的操作流程以提高采集质量和效率。三是采集后的数据处理。获取的原始数据是经过计算机实时配准的几百至上千个曲面的集合,采用了人工干预的方法来进一步提高曲面配准的精度。在大规模样本采集效率的分析方面,通过对预处理前后的图像质量、平均处理时间和单个样本的曲面采集数之间的关系进行分析,得出采集的曲面数在500~700帧之间的样本质量为最佳。
简介:摘要:目前,越来越多的GIS系统对精确、逼真的三维数据提出了要求,各地市开展的数字城市建设也开始加入三维实景模型数据源,用于进行三维展示、三维分析、辅助规划等,在需求的推动下,三维数据的快速采集与处理开始成为研究热点。传统的摄影测量设备昂贵、空域申请困难、技术流程复杂,将多数测绘单位拒之门外,近几年来,无人机技术飞速发展,带精密定位模块的消费级无人机产品不断推陈出新,价格迈入万元级门槛,由此摄影测量开始真正进入普及化时代。当三维数据源变得易得易用后,三维矿山、三维社区、三维校园等三维GIS系统的建设和使用开始走向实用,本文以国产SuperMap为平台软件,以无人机为数据采集工具,研究了影像数据获取、三维模型建立与处理、多源数据融合等问题,为三维GIS系统的建立提供了精确、美观、实用的基础数据。
简介:摘要目的三维激光扫描技术构建解剖特征清晰的阴茎及毗邻结构形态表面模型,探讨在成人阴茎软组织三维重建中的应用价值,为阴茎短小畸形整形修复奠定基础。方法内蒙古医科大学附属医院选取2019年1—12月来自内蒙古地区健康男性受试者60例(25~28岁)进行研究,将受试者分为三维数字模型测量组和手工测量组,每组30例,三维数字模型测量组用三维激光扫描获取成人阴茎及毗邻结构三维数字化模型,采用相关测量软件对阴茎进行形态学测量;手工测量组采用手工测量,结果与三维数字模型测量组进行比较分析。结果三维激光扫描获得的模型能流畅地旋转、缩放,从任意角度观测阴茎及毗邻结构,可进行模拟操作,能够快速、准确地完成测量,测量结果与手工测量结果比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论三维激光扫描技术为成人阴茎软组织重建和非接触式测量提供了简便、精确、高效的方法。
简介:[摘要]:原始地震勘探采集资料的品质对成果处理资料的成像起着至关重要的作用,这就要求野外施工的过程中要严格执行采集质量控制标准,保证采集的地震资料真实、准确、有效。山地地震勘探地形复杂,人工不可能方便地到达每个施工地点,因此必须运用技术手段才能够全面、有效地监控各个施工点,本文主要介绍通过运用仪器的属性检查功能,能够较全面、科学地监控检波器的串数和埋置质量等问题,较好地实现了监控目的。
简介:摘要:建筑立面是建筑平行于其立面投影表面的正交投影。精心设计的立面清楚地反映了建筑的外部特征,是城市规划变更和旧建筑外部装修重建等项目中建筑设计的重要基础。传统的测量方法通常是通过对整个测站的极座标进行一次性测量,收集有关建筑所有标高的特征点的数据。还必须使用皮革尺、温度计等工具手动测量局部区域。存在时间长、成本高、效率低、精度高等缺点,无法保证,使得立面图非常困难。虽然无人机空中侦察能够迅速获得建筑物的三维信息,但在数据收集、处理和准确性方面存在问题,难以保证准确性。三维激光扫描技术是一种绘图技术,通过激光扫描获得大规模点云数据,也称为高清测量技术。近年来技术迅速发展后,它越来越多地用于变形监测工程和文物保护等领域。本文主要分析基于三维激光扫描技术的城市建筑物立面测绘数据采集方法。
简介:3D人脸图像数据库广泛应用于计算机视觉、动画绘图设计、医学等很多领域。在法庭科学领域,采集三维人脸图像并建立数据库,可进行人像特征分类、统计人像特征的分布以及训练人像模型,这些分析是人像比对和识别的基础。与传统的二维数据库相比,三维(3D)人脸图像库能够提供更多信息,例如,三维人脸图像的空间结构和形状包含多视角轮廓。3D人脸图像采集方法包含多视角几何信息的方法、结构光的方法和3D扫描仪的方法,这些方法有不同的采集设备和环境。国内外已经建立了几个有代表性的3D人脸图像数据库,例如MPI实验室的MPI和BJUT的BJUT-3D,但这些库在分辨率和精度方面尚有不足。本文首先回顾了MPI、BJUT-3D数据库和它们的采集环境,然后对建立中国人的高精度3D人脸图像数据库进行探索研究。用彩色手持三维扫描仪(ArtecSpider)采集了1100个3D人脸图像,这些图像包含彩色纹理和深度信息(几何形状和点云),每个人脸图像的几何形状的采样点数目超过2000万,三角面片数目超过4000万。与BJUT-3D人脸数据库在人脸形状、分辨率和纹理等方面的比较结果显示,本研究采集的人脸图像有更高的精度,在嘴巴、鼻子、眼睛等方面比其他数据库中的人脸图像显示了更多的细节。建立的数据库将会支持在3D人像识别和算法评估方面的进一步工作。