简介:智能交通管理系统自应用以来,产生和积累了大量交通管理的各类相关数据,这些以T计算的海量数据中蕴藏着不能被直观察觉的有价值规律。将数据挖掘应用于智能交通管理系统,对数据挖掘技术进行分析,并选取了关联规则中的FP-Growth算法对某市智能交通管理系统中海量的交通违法数据进行分析和挖掘,得到频繁项集,找到了交通违法行为的一般规律,并根据实际工作经验对挖掘模式和结果进行了评价。通过实例说明,将数据挖掘应用到智能交通管理系统中是切实可行的。
简介:摘要随着新建电气化铁路尤其是近年来城市轨道交通快速建设投入运营,供电设备规模快速扩张,供电专业特别是无备用特性的接触网面临的安全生产压力倍增,随着国家经济建设的高水平发展,越来越多具备报批资格的城市开始申报建设轨道交通,因为接触网专业非常小众,接触网维修人员特别是具备高级技能的接触网工缺口非常的大,城市轨道交通线路有常规的刚性接触网,柔性接触网。也有运行速度较快的市域线路,各种形式复杂多变。对于接触网设备性能及稳定性有了更高的要求,这些技术问题都需要我们城市轨道交通运营人员加以研究解决,形成相对完善的运营维保体系。本文主要结合在轨道交通接触网运营维护检修的工作经验,进行相对完善的接触网运营检修标准。