简介：摘要：由于我国目前环境评价工作者在环境评价的编制过程中面临着诸多问题，如时间紧、压力大、任务重等，所以将人工智能技术对环境评价编制领域进行辅助，通过人工智能对环境评价的全流程加以归类，并在一定程度上可以减轻工作人员的压力。为此，本文主要对人工智能辅助环境影响评价展开探讨，希望可以使环境评价编制的质量与精确度有所提升。

简介：摘要：人工智能是计算机时代的产物，他开始慢慢的和很多行业进行交叉结合，人工智能技术应用到了大数据，深度学习算法，还有很多新兴的计算机技术，具有比较强的信息处理能力和计算能力，在中医领域，人工智能也开始逐渐得到了应用。人工智能在中医临床领域当中的应用，主要可以分为三个方面，分别是中医健康数据管理与治未病智能化、中医辨证智能化和施治智能化。特别是在中医药临床与人工智能的应用越来越广泛，利用人工智能技术，可以帮助中医工作顺利展开，并且对中医临床面临的难点进行分析，从而促进中医临床领域更好的发展。

简介：摘要：教育是对人类进行培养的活动，它的目的在于使得人的综合素质能力得到整体提升，从本质的角度来分析教育与人工智能之间具有着极其密切的联系，所以人工智能与教育的融合将会是未来发展的主要趋势。但是从目前我们了解的情况来看，人工智能与教育的融合过程仍然存在较为明显的问题，而这些问题的存在不仅会影响到两者之间的融合，甚至会影响到教育行业的发展以及人类的前进步伐，所以本次课题主要针对两者之间的融合进行探讨。

简介：摘要：人工智能时代的发展，为计算机辅助翻译技术的推广带来了机遇与挑战。尤其是随着计算机辅助翻译在网站汉化与图书翻译中的广泛应用，还需加大计算机辅助翻译技术在人工智能时代下优化的研究力度，以提高计算机辅助翻译的应用深度与广度，从而提高最佳的社会服务效果。本文主要对人工智能时代下计算机辅助翻译技术的功用与发展趋势展开探索。

简介：摘要：近年来，随着人工智能（AI）技术在医学影像领域的逐步应用，鼓励医疗器械行业创新发展相关政策的不断落地，致力提升医疗机构服务水平的医学影像新业态崭露头角，尤其是以AI医学影像产品为代表的诊断设备，成为医疗器械行业发展热点。然而，人工智能面临着医学影像大数据持续积累所带来的挑战：缺乏高质量数据集、行业标准、管理规范等。因此，构建符合我国国情、法律/法规及科研人员使用习惯的标准化医学影像数据库势在必行。FAIR数据准则（可查询、可访问、可交互、可再用）有望在数据库构建、数据采集以及规范化医学影像数据描述术语等方面发挥指导作用。

简介：摘要：自伦琴1895年发现X射线以来，医学图像已经成为诊断人体疾病的重要医学检查手段。如今，计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MＲI)和超声等医学图像都是疾病诊断最直接、最常用的方法。然而，大量的医学图像需要临床医生和影像科医生花费很多时间和精力进行阅片分析，并且还可能会因医生个人主观经验或疲劳出现阅片错误，导致疾病错诊、漏诊和误诊等问题，因此，亟须有数字化、智能化的软件和程序来解决这个问题，提高阅片速度和效率，减少医生错诊、漏诊和误诊的出现概率。人工智能(artificialintelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，通常是指通过计算机程序来呈现人类智能的技术。根据2017年中华人民共和国国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，人工智能已经成为我国科技的重要发展战略方向，其在我国各行各业都有重要体现。近年来，随着深度学习的发展，人工智能技术在医学领域取得了很多突破性进展，尤其体现在医学图像处理方面，前期主要包括CT、MＲI和超声图像中病灶的智能识别、自动分割、三维重建和三维量化，以及后期的疾病智能诊断和预后评估。本述评将从人工智能辅助医学图像分割和三维重建、疾病的智能诊断和预后评估三个方面探讨人工智能在医学图像处理中的研究进展，并对今后的医学人工智能的研究方向进行展望。

简介：摘要：人工智能(artificialintelligence,AI)诞生于计算机领域,现已发展成一门交叉前沿学科。关于AI的定义一直存在争议,相对权威且完备的定义来自《人工智能标准化白皮书(2018版)》,指出AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

简介：摘要：随着全球的气候变暖，我们人类生活的大环境污染越来越严重，因此引起的肺部疾病越来越多。肺部疾病对于人类的危害特别大，死亡率高，传统的诊断方式确诊时间长，而且结果也不太准确，所以采用人工智能疗法可以提高诊断的效率，是未来医学发展的方向。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断突破，人工智能在应用领域取得了突出成就。尤其是深度学习、软件框架的出现，极大推动了人工智能的发展及应用。人工智能造福人类的同时，其安全也被给予了更多的关注。本中从三个方面阐述了人工智能的安全体系：人工智能内生安全、人工智能应用安全和人工智能助力安全。其中，人工智能内生与应用安全表现为人工智能所带来的安全风险，人工智能助力安全则体现在人工智能赋能网络安全防御。

简介：摘要人工智能技术在检验医学领域的应用现已显示出了巨大潜力，但也面临着诸多挑战和困境。了解人工智能的基本原理、评价方法、应用场景及其优势和局限性，有助于更好地指导工作实践。在不久的将来，AI将会全方位应用于临床检验中，使检验医学在疾病诊断、疗效监测、预后判断等方面发挥更加精准的作用。在AI技术的助力之下，检验医学的发展未来可期。

简介：摘要

简介：摘要：为了探索和实践人工智能在调度运行的应用，针对调度日常工作在沟通、判断、处理、记录、汇报等各环节依赖人工大量重复繁琐性劳动的业务痛点，天水地调在甘肃公司基于调控云OMS2.0系统建设成果的基础上，充分利用历史数据，分析挖掘各类业务数据的潜在价值，应用人工智能集成开发了具有友好的人机交互和辅助调度运行的智慧工具，降低人工依赖性，提升电网运行效率效益，响应建设智慧调度，构建数字化发展的新业态。

简介：摘要：为了探索和实践人工智能在调度运行的应用，针对调度日常工作在沟通、判断、处理、记录、汇报等各环节依赖人工大量重复繁琐性劳动的业务痛点，天水地调在甘肃公司基于调控云OMS2.0系统建设成果的基础上，充分利用历史数据，分析挖掘各类业务数据的潜在价值，应用人工智能集成开发了具有友好的人机交互和辅助调度运行的智慧工具，降低人工依赖性，提升电网运行效率效益，响应建设智慧调度，构建数字化发展的新业态。

简介：摘要目的探讨宫颈液基薄层细胞学TBS报告人工智能辅助诊断系统在宫颈癌筛查中的应用价值。方法收集2020年7至9月间南方医科大学附属南方医院、广州华银医学检验中心、深圳市宝安人民医院（集团）及长沙远安生物科技有限公司共16 317例宫颈液基薄层细胞涂片临床样本及相关资料。利用南方医科大学与锟元方青医疗科技有限公司联合开发的基于深度学习卷积神经网络的宫颈液基薄层细胞学TBS报告人工智能辅助诊断系统，对所有临床样本进行人工智能辅助诊断。以2014版的TBS为评价标准，分析人工智能辅助诊断系统及细胞病理医师运用人工智能辅助诊断系统阅片的灵敏度、特异度及准确度，并比较两种阅片方式所用的时间。结果人工智能辅助诊断系统在不同制片方式、不同胞质染色及不同仪器扫描下预测宫颈上皮内病变的灵敏度为92.90%，其他病变（包括>45岁妇女子宫内膜细胞及感染性病变）灵敏度为83.55%，阴性样本特异度为87.02%；而细胞病理医师运用人工智能辅助诊断系统分别为99.34%，97.79%及99.10%，且比人工镜下阅片节省约6倍的阅片时间。结论宫颈液基薄层细胞学TBS报告人工智能辅助诊断系统具有高灵敏度、高特异度及强泛化性等优势，细胞病理医师运用人工智能辅助诊断系统阅片能显著提高阅片的准确率和工作效率。

简介：摘要人工智能在眼科的应用将极大减轻眼科临床医师的工作量。机器学习是人工智能的重要分支，深度学习是机器学习中最重要的算法。目前人工智能在眼科已有了成熟的应用。本文汇总近年文献，总结人工智能在眼科的应用，探讨眼科人工智能的不足并展望其未来，以期为在眼科临床进一步发挥人工智能作用提供参考。（中华眼科杂志，2021，57：465-469）

简介：摘要：人工智能的进步推动了各个领域的快速发展，尤其是在计算机应用型的实践教学体系中。两者之间的融合与冲击体现了科技带给传统教育行业的机会与挑战，为了将人工智能更好的与计算机应用型实践教学体系相融合，达到1+1大于2的效果，本文先是对我国高中人工智能教育的现状进行了阐述，又分别阐述了人工智能教育教学的必要性和必然性，以及可能带来的问题及措施。

简介：摘 要

简介：摘要:随着科学技术的进步和发展，人工智能在多个领域得到了广泛的应用。人工智能改变了传统气象服务方式，具有广阔的应用空间和发展潜力，人工智能的理念是在20世纪50年代被提出，在70年代后期引入到气象服务领域。人工智能推动了气象事业的进步和发展。随着人们生活水平的提高，对气象服务的要求也越来越高，气象与人们的日常生产和生活关系密切，随着人工智能全面的融入到人们的生活领域，对传统的生活方式进行了改变。随着人工智能技术与气象服务事业的融合发展，大大提高了气象服务水平和服务质量。本文对人工智能气象服务进行研究，仅供参考。

简介：摘要：人工智能和机器人技术是两个截然不同的学科，它们都是独立发展以取得理想的研究成果。同时，人工智能和机器人技术在某些领域相互融合，取得了令人满意的结果。世界上主要的工业和技术强国都以此为目标。新兴的和知名的公司不断涌现，新的成果也不断出现，风险投资不断增加。各国政府将机器人和人工智能的开发作为其经济发展战略的重要方向，并提供了足够的政策和财政支持。在软件开发的新时代，人工智能与机器人之间的关系非常紧密。可以看出，对人工智能技术和机器人的深入研究具有重大的现实意义。

简介：摘要：人工智能呈现出明显的综合性，计算机科学、生理学、哲学等均是有所涉及的。当前针对人工智能的相关要求正在深入展开，而且涵盖的领域是较多的，机器视觉、专家系统等均是研究的重点。不管是针对哪个方向进行研究，基本特点均是相同的，就是让机器能够主动学习和提高自动化控制能力。针对人工智能技术展开深入研究，并将其在机械电子工程中加以应用，这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用。