简介:目的本研究探索中文消费者健康词表的构建方法;研究利用Word2vec构建消费者体检健康词表的可行性和合理性。方法抓取天涯医院的信息作为语料,使用结巴分词进行中文分词处理,使用Word2vec构造词向量模型,从而形成消费者体检词表。最后,使用预测准确率、准确率、召回率评价指标对词向量的模型效果进行评估。结果消费者体检健康词表包含了74个种子词、137个消费者用词。候选词的准确率为94.71%,召回率为51.27%,F1值为0.33,74个种子词形成的候选词中前3个词为同义词的预测准确率为60.81%。结论本研究验证了Word2vec在识别消费者用词方面的强大能力,利用Word2vec技术可以用来开发中文消费者健康词表。我们发现,Word2vec自动生成的候选消费者词列表质量不足以生成消费者健康词表,但是能作为人工审核构建的重要参考,为开发完整的中文CHV奠定了坚实的基础。
简介:基于中国家庭金融调查在2011年与2013年获取的微观面板数据,本文采用倾向匹配和固定效应模型相结合的方法考察了信用卡消费信贷对家庭消费的影响。研究发现,持有信用卡可使家庭总消费提高约14%,同时,银行每将信用卡透支额度提高1%,可使持有信用卡家庭的总消费增加约0.071%。以货币量计算,从2010年至2012年,新发行一张信用卡可刺激居民人均消费增加约123.6元,这可解释2010年至2012年居民人均消费增长中的15.7%。进一步的研究发现,持有信用卡对不同消费品种与家庭的影响具有异质性,持有信用卡对耐用品消费的影响大于对食品衣着消费的影响,对低收入、零活期存款、遭受疾病或失业冲击家庭消费的影响更大。这些发现均与流动性约束理论一致,表明信用卡消费信贷可通过缓解流动性约束而促进消费。