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  • 简介:我国数据资源主要集中于政府部门手中,这会诱发一系列问题,一方面,政府部门将数据资源束之高阁导致数据资源严重浪费,另一方面,公共数据资源开发力度不够以及公共数据开放中导致公民信息泄露问题都成为制约大数据发展的重要障碍。因此,建立健全大数据相关运用立法、加强数据运用监管、提高政府部门和社会公众的数据意识,形成数据文化,是推动大数据产业发展所必需。

  • 标签: 大数据 公共数据资源 运用
  • 简介:本文从公共卫生的数据需求出发,分析了公共卫生大数据特征,提出了公共卫生大数据应用架构。并通过对传染病预警预报大数据应用和基于互联网大数据舆情监测预警应用的案例分析,阐述了大数据公共卫生的应用愿景与应用模式,并以政府主导和社会参与为技术路径,提出了应用策略与关键技术。

  • 标签: 公共卫生 大数据
  • 简介:摘要:伴随公共卫生信息化建设的日益深入,公共卫生领域现已逐渐积累并日益产生众多数据信息,这类数据满足大数据的特点,怎样运用这类数据公共卫生工作提供服务现已成为亟待处理的问题。针对公共卫生领域的大数据分析方式和其应用展开详细总数,为日后公共卫生的数据分析带来重要参考和方向。

  • 标签: 公共卫生 大数据 应用
  • 简介:摘要:政府公共数据共享利用是促进政府部门之间协作与合作,提高决策效果和服务质量的重要手段。本文旨在探讨政府公共数据共享利用的策略和实施方式。希望本文对于推动政府公共数据共享利用的研究能够提供借鉴价值。

  • 标签: 政府公共数据 共享利用 策略 制度
  • 简介:摘要本文从公共卫生的数据需求出发,分析了公共卫生大数据特征,并通过对传染病预警预报大数据应用和基于互联网大数据舆情监测预警应用的案例分析,阐述了大数据公共卫生的应用愿景与应用模式,提出了我国公共卫生大数据应用存在的问题,并以政府主导和社会参与为技术路径,提出了应用策略与关键技术。

  • 标签: 公共卫生 大数据
  • 简介:摘要:本文从公共卫生的数据需求出发,分析了公共卫生大数据特征,并通过对传染病预警预报大数据应用和基于互联网大数据舆情监测预警应用的案例分析,阐述了大数据公共卫生的应用愿景与应用模式,提出了我国公共卫生大数据应用存在的问题,并以政府主导和社会参与为技术路径,提出了应用策略与关键技术。

  • 标签: 公共卫生 大数据
  • 简介:摘要:若想要完成健康中国的建设目标,必须要有效推进公共卫生大数据的应用,进一步实现深化医改工作,有效改进我国当前的卫生与健康治理模式。正文主要从我国公共卫生数据的实际需求为起点,对我国当前的公共卫生大数据特征进行深入的分析,并提出有效的公共卫生大数据应用架构。通过大数据对我国公共卫生工作的应用愿景以及应用模式进行深入的阐述,提出相应的应用技术以及应用策略。

  • 标签: 公共卫生 大数据应用 应用模式
  • 简介:【摘要】从“蚂蚁金服集团诉朗动公司案”可以看出,大数据商业模式下公共数据不正当竞争行为会侵害个人隐私和商业秘密,破坏市场竞争秩序。本文旨在通过案例分析法、文献调研法,从明确公共数据应用主体的资格、法律责任以及相关立法和政府责任等四个方面,提出公共数据搜集和使用的提升路径。通过分析大数据商业模式的特点,公共数据的概念及法律属性以及首例公共数据不正当竞争案的法院裁判理由,现阶段应当明确公共数据信息应用主体的资格,确定公共数据信息使用原则和法律责任,完善公共数据的相关立法和加强公共数据应用的政府责任。

  • 标签: 大数据商业 公共数据应用 法律规制
  • 作者: 李艳斌
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-27
  • 机构:中国电信股份有限公司宁波分公司
  • 简介:摘要:随着我国社会发展步伐不断加快,政府公共投资规模呈现出扩大化趋势,积极开展公共投资审计对于风险防控以及资源优化配置有着重要的意义。现阶段,各地区都在积极贯彻新时期发展理念,大力推进科技强审,积极引入现代化信息技术开展政府公共投资审计,大数据技术作为目前政府公共投资审计被普遍引入和应用的技术,如何科学、合理开展大数据政府公共投资审计是非常值得思考的问题。本文就大数据下政府公共投资审计进行了深入研究,文章首先阐述了大数据在政府公共投资审计上的应用优势,之后指出了大数据下政府公共投资审计开展过程中存在的问题,最后针对以上问题提出几点优化建议,旨在促进大数据下政府公共投资审计转型发展。

  • 标签: 大数据 政府公共投资 审计 优化建议
  • 简介:摘要当今时代,随着互联网的快速发展及云计算、大数据、移动互联网、物联网等技术日渐成熟,政府机关、金融机构、互联网公司、公共服务行业等都积累了丰富的数据资源,这些数据资源在大数据环境下才能得到充分利用,才能挖掘出这些数据与信用的关联关系,促进对征信数据进行更加充分的利用。本文对信联网商务信用体系的内容、系统功能进行了介绍。

  • 标签: 信联网 商务信用 大数据
  • 简介:摘要量化和全面分析是大数据的基本能力。数据采集技术、感知技术的进步,使很多主观的事物、不易捕捉的数据可以被观察到、测量到并采集到。网络技术和分析技术的进步,使得对于数据的分析不必再进行抽样分析,而是可以对数据进行全面分析。因此,大数据技术可以帮助我们把握事物的整体特征、全部要素,而不是局部、个别的特征和要素。本文对公共服务标准化的现状进行了分析,总结出大数据视角实施方案。

  • 标签: 公共服务 标准化 大数据视角
  • 简介:分析了公共卫生大数据应用需求,提出了公共卫生大数据平台的功能和技术架构,讨论了平台实现涉及的关键技术。宁波市公共卫生大数据平台可为政府科学决策、卫生研究提供有力的数据和技术支撑。

  • 标签: 公共卫生 大数据 HADOOP
  • 简介:国家开放大学不断探索技术在教育中的应用,经过多年的信息化建设,信息化在其教育教学中起到重要作用。但由于在建设过程中历史的局限性,逐步建立起来的各应用系统在数据编码、共享、统一等方面缺乏长远考虑和统一规划,造成应用系统之间数据难以互联互通,出现“信息孤岛”现象,在一定程度上阻碍学校信息化应用教育的效果。针对国家开放大学信息化建设现状及问题,梳理数据共享的需求,设计公共数据库建设技术架构,力图从数据层打通各应用系统,实现应用系统之间的互联互通。

  • 标签: 国家开放大学 数据编码 公共数据平台 数据共享
  • 简介:摘要:伴随着社会的快速发展,计算机网络技术的发展速度变得越来越快,同时给公共管理也注入了新鲜的血液。大数据时代的来临是传统的公共管理方式进行了改变。大数据时代的明显特征就是开放性、多元化的特点,相关的管理人员也应利用大数据信息完善公共管理平台。但是带来好处的同时也给社会公共管理的相关工作带来了一定的挑战。鉴于此,本文笔者将从大数据时代下的公共管理创新概念、大数据时代下的公共管理创新存在的问题以及大数据时代下的公共管理创新措施这三个方面进行探析。

  • 标签: 大数据时代 公共管理 创新
  • 简介:摘要作为新时代的重要产物,大数据的使用逐渐受到广泛关注,在科学技术不断发展的过程中,大数据也逐渐应用到了各行各业。因此,政府及企业应该了解大数据的使用情况,并且要及时掌握大数据带来的时代机遇,才能够将大数据的价值充分发挥出来。依托于迅速发展的大数据,人们的生活得到了相当大的改善,然而,这也对政府部门应该如何更加高效地开展公共管理工作提出了新的挑战。鉴于此,本文就大数据时代下的公共管理创新展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。

  • 标签: 大数据 公共管理 机遇 创新
  • 简介:摘要:随着经济的不断发展,各个行业也都开始趋向于自动化,智能化,而视频监控也应用在了各个行业中,并且对行业的发展起到了巨大的推动作用。行业在使用视频监控过程中会产生大量的数据,而这些数据要进行分析和整合,就要依赖于先进的信息技术处理系统。公共安全跟民生息息相关,因此,公共安全的视频监控也一定要做到科学合理的分析和应用。本文从不同角度详细阐述了公共安全视频监控大数据的融合应用,让更多的人了解公共安全视频监控带来的便捷。

  • 标签: 公共安全 视频监控 大数据 融合应用
  • 作者: 曲若楠
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-20
  • 机构:西北工业大学 陕西省西安市  710000
  • 简介:摘要 政府数据开放本质上是政府提供数据给市场和社会各方使用的过程,开放过程中政府数据具备公共产品的非竞争性和非排他性特征,但其在权属配置和运营方式等方面的复杂性很大程度上影响着政府数据供给生态和“政-市”关系。本文在政府数据开放内涵上分析了数据权属和价值生产问题,并进一步探讨了其公共产品属性,最后基于这些探讨简要分析了开放供给这个过程中政府与市场应有的关系。

  • 标签: 政府数据开放 公共产品
  • 简介:摘要:为有效应对社会交通出行需求的爆发增长,已建成相对完善的交通管理信息化体系和电子警察、信号控制和视频监控等大量智能交通基础设施,显著提高了我国城市交通管理水平和出行服务能力,然而,伴随基础建设的持续投入和管理应用的深入开展,不断更新的基础设施、急剧膨胀的基础数据和相对单一的应用环境,造成存储、计算和网络以及数据中心等IT资源总量激增但局部应用却无法有效利用、大量视频监控等高价值、低密度数据资源无法有效利用而“被”闲置直至丢弃、分散的行业管理信息资源与社会创新资源信息缺少有效衔接难以在互联网创新领域发挥催化剂和倍增器作用等新的应用问题逐步凸显,迫切需要政府部门、科研机构和产业群体针对交通行业中海量多源异构交通数据存储、集成、融合与应用问题,开展交通大数据挖掘分析关键技术研究,建立基于交通大数据的开放服务平台,为各类交通参与者及智慧城市建设提供交通大数据服务,以应对当前大数据时代下智能交通技术创新和产业发展的新挑战。

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